合成酚類抗氧化劑(SPAs)作為食用油脂產(chǎn)品生產(chǎn)、貯存過程中常用添加劑之一,在大豆油中通常以微量形式存在。其具有的毒性會(huì)對(duì)環(huán)境和人體產(chǎn)生危害,SPAs污染物檢測(cè)技術(shù)已成為人們關(guān)注焦點(diǎn)。常規(guī)檢測(cè)方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)抗氧化劑的快速準(zhǔn)確測(cè)定。熒光光譜法操作簡(jiǎn)便、對(duì)樣品無(wú)損害,靈敏度高,可用于檢測(cè)合成酚類抗氧化劑,對(duì)于保障大豆油等油脂食品安全具有重要意義。本文旨在基于三維熒光光譜機(jī)理結(jié)合兩種二階校正方法對(duì)大豆油中抗氧化劑混合物進(jìn)行類別判斷和含量測(cè)定,將支持向量機(jī)模型應(yīng)用到定性定量分析中,并進(jìn)一步討論實(shí)驗(yàn)結(jié)果。本文主要內(nèi)容如下:(1)講述熒光發(fā)射過程,物質(zhì)熒光受分子化學(xué)結(jié)構(gòu),環(huán)境因素影響,溶液濃度與熒光強(qiáng)度的關(guān)系。介紹熒光檢測(cè)儀器的類型及結(jié)構(gòu),分析熒光法檢測(cè)抗氧化劑的可行性。(2)實(shí)驗(yàn)選取二丁基羥基甲苯、沒食子酸丙酯、特丁基對(duì)苯二酚三種合成酚類抗氧化劑作為分析物。介紹實(shí)驗(yàn)所用試劑、樣品,描述樣本制備過程;采集光譜,對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理(去除散射、激發(fā)和發(fā)射校正)。(3)針對(duì)分析物光譜重疊和混合物難分辨的問題,將熒光光譜技術(shù)與兩種二階校正法結(jié)合,應(yīng)用滿秩平行因子分解法、交替擬合殘差三線性分解法對(duì)實(shí)驗(yàn)室采...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外抗氧化劑檢測(cè)方法研究現(xiàn)狀
    1.3 熒光光譜技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用
    1.4 多元校正方法發(fā)展概論
        1.4.1 儀器響應(yīng)數(shù)據(jù)類型描述
        1.4.2 多元校正方法在物質(zhì)定量分析中的應(yīng)用
    1.5 課題來源和主要研究?jī)?nèi)容
        1.5.1 課題來源
        1.5.2 主要研究?jī)?nèi)容
第2章 大豆油中抗氧化劑熒光檢測(cè)原理
    2.1 引言
    2.2 光致發(fā)光原理
    2.3 熒光強(qiáng)度的影響因素
        2.3.1 熒光量子產(chǎn)率
        2.3.2 分子結(jié)構(gòu)與熒光強(qiáng)度關(guān)系
        2.3.3 環(huán)境因素與熒光強(qiáng)度關(guān)系
        2.3.4 溶液濃度與熒光強(qiáng)度關(guān)系
    2.4 熒光分析法的分類
        2.4.1 二維熒光光譜法
        2.4.2 三維熒光光譜法
        2.4.3 導(dǎo)數(shù)熒光光譜法
        2.4.4 同步熒光光譜法
        2.4.5 動(dòng)力學(xué)熒光光譜法
    2.5 熒光法檢測(cè)合成酚類抗氧化劑的可行性
        2.5.1 合成酚類抗氧化劑簡(jiǎn)介
        2.5.2 可行性分析
    2.6 熒光檢測(cè)儀器結(jié)構(gòu)
        2.6.1 激發(fā)光源
        2.6.2 分光器件
        2.6.3 光電轉(zhuǎn)換器件
    2.7 本章小結(jié)
第3章 大豆油中抗氧化劑光譜數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
    3.1 引言
    3.2 目標(biāo)分析物與待測(cè)溶液配置
        3.2.1 實(shí)驗(yàn)材料與溶液配制
        3.2.2 實(shí)驗(yàn)儀器與光譜測(cè)量
    3.3 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.1 散射影響及處理方法
        3.3.2 激發(fā)和發(fā)射光譜校正
    3.4 待測(cè)物光譜特征分析
        3.4.1 單組分SPAs光譜特征分析
        3.4.2 SPAs混合物熒光光譜分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 二階校正法檢測(cè)大豆油中抗氧化劑
    4.1 引言
    4.2 二階校正算法
        4.2.1 三線性模型理論
        4.2.2 滿秩平行因子(FRA-PARAFAC)算法
        4.2.3 交替擬合殘差三線性分解(AFR)算法
        4.2.4 算法性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.3 組分?jǐn)?shù)確定
    4.4 二階校正法對(duì)抗氧化劑混合物檢測(cè)及定性定量分析
        4.4.1 建立實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ团c定性分析
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與定量分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 支持向量機(jī)模型檢測(cè)大豆油中抗氧化劑
    5.1 引言
    5.2 支持向量機(jī)在有機(jī)污染物檢測(cè)中的應(yīng)用
    5.3 支持向量機(jī)基本理論
        5.3.1 支持向量機(jī)模型
        5.3.2 核函數(shù)的定義
        5.3.3 常用的核函數(shù)
    5.4 遺傳算法與粒子群算法
        5.4.1 遺傳算法簡(jiǎn)介
        5.4.2 遺傳算法的實(shí)現(xiàn)流程
        5.4.3 粒子群算法簡(jiǎn)介
    5.5 遺傳算法與粒子群算法結(jié)合
    5.6 GA-PSO-SVM對(duì)合成酚類抗氧化劑混合物分類和定量分析
        5.6.1 GA-PSO-SVM模型
        5.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝



本文編號(hào)：3783117