構(gòu)件級的BIM模型比對方法研究
發(fā)布時間:2023-03-18 20:48
近年來,數(shù)字信息技術(shù)發(fā)展迅猛,已經(jīng)成為推動世界各行各業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力,BIM技術(shù)作為建筑信息技術(shù)在建筑全生命周期中影響深遠(yuǎn),BIM技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為了建筑行業(yè)的趨勢。隨著BIM技術(shù)應(yīng)用得越來越廣,建筑全生命周期的各個階段中出現(xiàn)的不同版本的BIM模型也越來越多,這些模型之間的差異可以對建筑的施工和運(yùn)維階段提供決策支持。傳統(tǒng)的BIM模型對比都是基于目視檢查,手動計數(shù)和選擇性屬性檢查,這些方法得到的結(jié)果具有隨機(jī)性,往往并不可靠。盡管目前有學(xué)者和相關(guān)機(jī)構(gòu)研究了一些自動比較BIM模型的方法,但它們都存在很大的局限性,其中大多依賴于模型中構(gòu)件的ID進(jìn)行BIM模型對比,通常還只能對特定格式的模型文件進(jìn)行對比,并且比較的結(jié)果無法直接關(guān)聯(lián)到具體構(gòu)件、具體屬性上。針對這些問題,本文提出了一種構(gòu)件級BIM模型比對的方法,構(gòu)件級的BIM模型比對方法旨在解決同一建筑不同版本BIM模型之間的差異問題。該方法主要研究內(nèi)容如下:(1)基于構(gòu)件幾何信息、位置信息的構(gòu)件匹配方式。該方法通過構(gòu)造構(gòu)件形狀分布,計算構(gòu)件幾何相似度;通過點(diǎn)云數(shù)據(jù)粗配準(zhǔn)與精配準(zhǔn)技術(shù),將不同版本的BIM模型的世界坐標(biāo)系配準(zhǔn),并計算構(gòu)件之間的位置相...
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 IFC文件對比現(xiàn)狀
1.2.2 BIM平臺軟件模型對比現(xiàn)狀
1.2.3 BIM模型對比存在的問題
1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 研究內(nèi)容與研究方法
1.3.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)和技術(shù)路線
1.4 論文章節(jié)安排
1.5 本章小結(jié)
第2章 理論基礎(chǔ)及相關(guān)方法分析
2.1 皮爾森相關(guān)系數(shù)
2.2 余弦相似度
2.3 基本矩陣變換
2.4 Sigmoid函數(shù)
2.5 自然語言處理
2.6 文本相似度計算方法對比
2.7 基于Web的可視化技術(shù)基礎(chǔ)
2.7.1 HTML5
2.7.2 WebGL
2.8 本章小結(jié)
第3章 基于形狀分布的構(gòu)件幾何相似度計算方法研究
3.1 構(gòu)件幾何信息
3.2 構(gòu)造形狀分布及相似度計算
3.2.1 構(gòu)件表面隨機(jī)點(diǎn)提取
3.2.2 確定隨機(jī)點(diǎn)的采樣數(shù)
3.2.3 形狀分布相似度的計算
3.2.4 基于sigmoid的相似度結(jié)合
3.3 本章小結(jié)
第4章 BIM模型位置配準(zhǔn)與構(gòu)件匹配方法研究
4.1 構(gòu)件坐標(biāo)與點(diǎn)云數(shù)據(jù)
4.1.1 定義構(gòu)件位置坐標(biāo)
4.1.2 構(gòu)件點(diǎn)云數(shù)據(jù)
4.2 坐標(biāo)系的粗配準(zhǔn)與精配準(zhǔn)
4.2.1 Super4PCS點(diǎn)云粗配準(zhǔn)
4.2.2 ICP算法點(diǎn)云精配準(zhǔn)
4.2.3 結(jié)合Super4PCS與 ICP算法的配準(zhǔn)
4.3 構(gòu)件位置相似度計算方法
4.4 結(jié)合幾何和位置相似度的構(gòu)件匹配方法
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于自然語言處理的屬性對比方法研究
5.1 BIM模型屬性信息及其特點(diǎn)
5.2 屬性信息樹狀圖處理
5.2.1 樹狀圖及其遍歷
5.2.2 屬性信息樹狀圖構(gòu)造
5.3 屬性信息樹對比方法
5.4 基于word2vec的屬性值對比方法研究
5.4.1 詞向量
5.4.2 Word2vec算法原理
5.4.3 屬性值預(yù)處理
5.4.4 屬性值對比與結(jié)果處理
5.5 本章小結(jié)
第6章 對比結(jié)果可視化與結(jié)果分析
6.1 系統(tǒng)設(shè)計
6.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
6.1.2 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計
6.1.3 可視化頁面設(shè)計
6.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
6.2.1 形狀分布及其相似度實(shí)驗(yàn)
6.2.2 BIM模型坐標(biāo)系配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)
6.2.3 模型對比結(jié)果
6.3 結(jié)果分析
6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3763841
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 IFC文件對比現(xiàn)狀
1.2.2 BIM平臺軟件模型對比現(xiàn)狀
1.2.3 BIM模型對比存在的問題
1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 研究內(nèi)容與研究方法
1.3.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)和技術(shù)路線
1.4 論文章節(jié)安排
1.5 本章小結(jié)
第2章 理論基礎(chǔ)及相關(guān)方法分析
2.1 皮爾森相關(guān)系數(shù)
2.2 余弦相似度
2.3 基本矩陣變換
2.4 Sigmoid函數(shù)
2.5 自然語言處理
2.6 文本相似度計算方法對比
2.7 基于Web的可視化技術(shù)基礎(chǔ)
2.7.1 HTML5
2.7.2 WebGL
2.8 本章小結(jié)
第3章 基于形狀分布的構(gòu)件幾何相似度計算方法研究
3.1 構(gòu)件幾何信息
3.2 構(gòu)造形狀分布及相似度計算
3.2.1 構(gòu)件表面隨機(jī)點(diǎn)提取
3.2.2 確定隨機(jī)點(diǎn)的采樣數(shù)
3.2.3 形狀分布相似度的計算
3.2.4 基于sigmoid的相似度結(jié)合
3.3 本章小結(jié)
第4章 BIM模型位置配準(zhǔn)與構(gòu)件匹配方法研究
4.1 構(gòu)件坐標(biāo)與點(diǎn)云數(shù)據(jù)
4.1.1 定義構(gòu)件位置坐標(biāo)
4.1.2 構(gòu)件點(diǎn)云數(shù)據(jù)
4.2 坐標(biāo)系的粗配準(zhǔn)與精配準(zhǔn)
4.2.1 Super4PCS點(diǎn)云粗配準(zhǔn)
4.2.2 ICP算法點(diǎn)云精配準(zhǔn)
4.2.3 結(jié)合Super4PCS與 ICP算法的配準(zhǔn)
4.3 構(gòu)件位置相似度計算方法
4.4 結(jié)合幾何和位置相似度的構(gòu)件匹配方法
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于自然語言處理的屬性對比方法研究
5.1 BIM模型屬性信息及其特點(diǎn)
5.2 屬性信息樹狀圖處理
5.2.1 樹狀圖及其遍歷
5.2.2 屬性信息樹狀圖構(gòu)造
5.3 屬性信息樹對比方法
5.4 基于word2vec的屬性值對比方法研究
5.4.1 詞向量
5.4.2 Word2vec算法原理
5.4.3 屬性值預(yù)處理
5.4.4 屬性值對比與結(jié)果處理
5.5 本章小結(jié)
第6章 對比結(jié)果可視化與結(jié)果分析
6.1 系統(tǒng)設(shè)計
6.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
6.1.2 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計
6.1.3 可視化頁面設(shè)計
6.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
6.2.1 形狀分布及其相似度實(shí)驗(yàn)
6.2.2 BIM模型坐標(biāo)系配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)
6.2.3 模型對比結(jié)果
6.3 結(jié)果分析
6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3763841
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