大型風(fēng)電機(jī)組傳動鏈測試平臺(以下簡稱大型風(fēng)機(jī)傳動鏈測試平臺)是實現(xiàn)未來風(fēng)電行業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵設(shè)備。歐美相關(guān)建設(shè)較為成熟,我國對此研究與歐美等國之間尚存在一定差距。中科院電工研究所承接的“十二五”國家科技支撐計劃課題對大型風(fēng)機(jī)傳動鏈測試技術(shù)展開探索,為填補我國在此方面的空白進(jìn)行研究。本文依托此課題,對應(yīng)用于大型風(fēng)機(jī)傳動鏈測試平臺的數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)進(jìn)行研究,主要工作如下:(1)對測試平臺所包含的重要組成部分如電網(wǎng)模擬器、風(fēng)力機(jī)模擬器、五自由度非扭矩載荷加載裝置以及數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)展開調(diào)研分析。基于分析結(jié)果,提出了適用于大型風(fēng)機(jī)傳動鏈測試平臺的數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)總體設(shè)計思路,包括采集信號類型、測點位置、采集方式、硬件設(shè)計方案、采集數(shù)據(jù)分析方法、軟件設(shè)計方案等。(2)基于數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)總體設(shè)計思路,分別對采集硬件以及采集軟件進(jìn)行設(shè)計開發(fā)。系統(tǒng)要采集的物理量包含載荷、振動、噪聲、溫度、電壓以及電流,根據(jù)系統(tǒng)對通道數(shù)、采樣率、同步性的要求,對機(jī)箱、控制器以及數(shù)據(jù)采集卡進(jìn)行選型,最終確定了由PXIe-1082機(jī)箱搭載PXIe-8135控制器以及多塊專用數(shù)據(jù)采集卡的硬件部分結(jié)構(gòu),保證了采集系統(tǒng)在進(jìn)行...

【文章來源】： 北京建筑大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：130 頁

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 大型風(fēng)電機(jī)組傳動鏈
        1.2.1 概述
        1.2.2 傳動鏈故障分析
        1.2.3 傳動鏈測試平臺
    1.3 大型風(fēng)機(jī)傳動鏈測試平臺研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 應(yīng)用于測試平臺的數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.5 主要研究內(nèi)容
第2章 測試平臺整體方案及測試技術(shù)研究
    2.1 測試平臺整體研究
    2.2 測試平臺重要部件
        2.2.1 電網(wǎng)模擬器
        2.2.2 風(fēng)力機(jī)模擬器
        2.2.3 五自由度非扭矩載荷加載裝置
        2.2.4 數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)
    2.3 數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)總體設(shè)計方案
        2.3.1 重要測點設(shè)計
        2.3.2 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)總體設(shè)計方案
        2.3.3 信號采集方式設(shè)計
        2.3.4 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計
        2.3.5 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計
第3章 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)
    3.1 硬件部分開發(fā)
        3.1.1 機(jī)箱選型
        3.1.2 控制器選型
        3.1.3 數(shù)據(jù)采集卡選型
    3.2 軟件部分開發(fā)
        3.2.1 開發(fā)環(huán)境及流程
        3.2.2 身份驗證
        3.2.3 數(shù)據(jù)采集
        3.2.4 數(shù)據(jù)存儲
    3.3 系統(tǒng)測試
        3.3.1 硬件部分測試
        3.3.2 軟件部分測試
第4章 基于多小波的信號預(yù)處理方法研究
    4.1 多小波理論研究
        4.1.1 多小波理論基礎(chǔ)
        4.1.2 常用多小波
        4.1.3 多小波預(yù)處理方法
        4.1.4 多小波及預(yù)處理方法優(yōu)化選擇
    4.2 多小波降噪理論研究
        4.2.1 多小波降噪基本原理
        4.2.2 多小波自適應(yīng)閾值的降噪方法
    4.3 模態(tài)分解降噪理論研究
        4.3.1 EMD理論基礎(chǔ)
        4.3.2 EEMD理論基礎(chǔ)
        4.3.3 自適應(yīng)EEMD算法研究
    4.4 改進(jìn)EEMD-多小波自適應(yīng)閾值信號降噪方法研究
第5章 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開發(fā)
    5.1 數(shù)據(jù)回放
    5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.2.1 去趨勢項
        5.2.2 數(shù)據(jù)平滑處理
        5.2.3 濾波降噪
        5.2.4 LabVIEW-MATLAB聯(lián)合降噪
    5.3 數(shù)據(jù)分析
        5.3.1 時域分析
        5.3.2 頻域分析
        5.3.3 時頻分析
        5.3.4 噪聲信號分析方法
    5.4 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)測試
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[9]基于多小波與SVM的搗固車滾動軸承故障診斷的研究[D]. 宋怡然.昆明理工大學(xué). 2018
[10]風(fēng)力發(fā)電場遠(yuǎn)程集中監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實施[D]. 王兆嚴(yán).華北電力大學(xué). 2017



本文編號：3530150