物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被視為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次信息革命浪潮。當(dāng)前,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域中物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用尤其廣泛。在沙漠治理中,通過布設(shè)沙漠專用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)沙漠特殊環(huán)境信息的智能監(jiān)測,可為沙漠科學(xué)生態(tài)治理提供數(shù)據(jù)支撐。由于沙漠環(huán)境的復(fù)雜性和惡劣性,對(duì)沙漠專用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠性提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在沙漠環(huán)境中,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)往往會(huì)經(jīng)受高溫、低溫及強(qiáng)紫外線照射等多種外界惡劣環(huán)境的影響和破壞,容易引發(fā)系統(tǒng)崩潰、采集數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定等故障。為提高沙漠區(qū)域物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠性,以及系統(tǒng)維護(hù)的及時(shí)性和便利性,充分利用故障診斷理論與技術(shù),開展沙漠物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)故障診斷技術(shù)研究,研究沙漠物聯(lián)網(wǎng)故障診斷方法,以期為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)故障類型智能診斷與故障遠(yuǎn)程或自動(dòng)處理奠定基礎(chǔ)。具體研究內(nèi)容如下:（1）針對(duì)沙漠物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中出現(xiàn)的故障進(jìn)行分析,研究確定系統(tǒng)常見故障類型以及故障的征兆信息,建立系統(tǒng)故障類型和故障征兆信息間的關(guān)系。研究故障診斷方法,并提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方案。（2）通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開展故障診斷分類方法研究,以阿木古龍B站、楊樹柴登、甘肅古浪、新疆... 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

物聯(lián)網(wǎng)采集站點(diǎn)分布情況

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文173.1.2沙漠生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)億利沙漠生態(tài)治理大數(shù)據(jù)平臺(tái)包括大數(shù)據(jù)和綜合服務(wù)兩個(gè)系統(tǒng)，億利生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行首界面如圖4所示，其中大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中兩個(gè)主要的功能，分別是數(shù)據(jù)采集與挖掘分析功能。圖4億利生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行首界面Fig.4ThefirstinterfaceofYiyiecologicalbigdataplatform（1）數(shù)據(jù)采集智能實(shí)時(shí)集成數(shù)據(jù)是借助自主研發(fā)的沙漠物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)感知節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)采集氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)以及降雨與水位數(shù)據(jù)等指標(biāo)，全方位立體化的對(duì)大沙漠環(huán)境進(jìn)行感知，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠傳輸。實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)查看，每個(gè)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)積累之后形成了大量的時(shí)序數(shù)據(jù)，我們利用可視化的分析工具對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。實(shí)時(shí)自動(dòng)采集數(shù)據(jù)顯示界面如圖5所示。

實(shí)時(shí)自動(dòng)采集數(shù)據(jù)顯示界面


本文編號(hào)：3530147