在燃氣輸配系統(tǒng)中,燃氣調(diào)壓器是降壓和穩(wěn)壓的核心設(shè)備,在保障整個管網(wǎng)平穩(wěn)運行方面起著決定性作用。在實際生產(chǎn)運營中,由于外部或內(nèi)部因素導致調(diào)壓器出現(xiàn)故障會直接影響下游用戶的供氣需求,尤其是高中壓燃氣調(diào)壓器,一旦發(fā)生故障甚至會出現(xiàn)安全隱患。因此利用現(xiàn)有技術(shù)手段對調(diào)壓器故障數(shù)據(jù)進行特征研究,開發(fā)出一套完備的智能化故障診斷預警體系,對提高燃氣設(shè)備運維水平,保障燃氣管網(wǎng)安全穩(wěn)定具有重大意義。本文首先研究了調(diào)壓器的機理,從影響調(diào)壓器工作性能的因素展開,結(jié)合待檢修的調(diào)壓器實物分析了產(chǎn)生故障的原因,并進行了調(diào)壓器靜、動態(tài)特性的理論分析。然后應用Apriori算法對多變量相關(guān)系數(shù)與典型故障之間的關(guān)聯(lián)度進行探究,運算結(jié)果表明多變量間的相關(guān)系數(shù)在一定數(shù)值范圍內(nèi)時會與四種典型故障產(chǎn)生強關(guān)聯(lián)規(guī)則,這些量化的強關(guān)聯(lián)規(guī)則可作為輔助判據(jù)豐富高中壓燃氣調(diào)壓器故障診斷預警模型。最后應用小波包分析算法和Apriori算法對高壓壓力級制的調(diào)壓器故障案例進行特征提取,豐富了系統(tǒng)的特征指標,重點對系統(tǒng)流程進行完善修改,實現(xiàn)以小波包分析法為基礎(chǔ),多變量相關(guān)系數(shù)與典型故障強關(guān)聯(lián)規(guī)則和穩(wěn)壓指標為輔助判據(jù)的高中壓燃氣調(diào)壓器故障診斷與安全預... 

【文章來源】：北京建筑大學北京市

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 燃氣調(diào)壓器的種類及工作原理
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究思路與內(nèi)容
    1.5 本章小結(jié)
第2章 燃氣調(diào)壓器常見故障及特性分析
    2.1 調(diào)壓器工作性能影響因素分析
        2.1.1 焦耳—湯姆遜節(jié)流效應
        2.1.2 振動與噪聲
        2.1.3 工況參數(shù)
        2.1.4 天然氣氣質(zhì)
        2.1.5 調(diào)壓器本身
    2.2 調(diào)壓器常見故障特征及原因
        2.2.1 故障表現(xiàn)特征
        2.2.2 故障原因
    2.3 調(diào)壓器特性分析
        2.3.1 靜態(tài)特性
        2.3.2 動態(tài)特性
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于Apriori算法的燃氣調(diào)壓器多變量關(guān)聯(lián)分析
    3.1 Apriori算法理論
        3.1.1 概述
        3.1.2 Apriori算法步驟
    3.2 Apriori算法實例
    3.3 燃氣調(diào)壓器多變量關(guān)聯(lián)分析
        3.3.1 原始數(shù)據(jù)的選取
        3.3.2 應用Apriori算法獲取關(guān)聯(lián)規(guī)則
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于小波包分析法與Apriori算法相結(jié)合的燃氣調(diào)壓器安全預警系統(tǒng)
    4.1 小波包分析法
        4.1.1 小波分析
        4.1.2 小波函數(shù)的選取
    4.2 高中壓燃氣調(diào)壓器故障特征指標
    4.3 高中壓調(diào)壓器安全預警系統(tǒng)簡介
        4.3.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)簡介
        4.3.2 故障診斷預警模型及分析軟件
    4.4 高中壓調(diào)壓器安全預警系統(tǒng)優(yōu)化
        4.4.1 系統(tǒng)現(xiàn)階段問題
        4.4.2 針對性優(yōu)化升級
    4.5 本章小結(jié)
第5章 高中壓調(diào)壓器安全預警系統(tǒng)工程應用實例
    5.1 歷史數(shù)據(jù)分析與驗證
    5.2 示范站應用
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3473377