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基于對(duì)置線圈的船機(jī)油液污染物檢測(cè)芯片研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-20 16:06
  船機(jī)油液是船舶機(jī)械的血液,通過(guò)對(duì)船機(jī)油液污染物的檢測(cè)能夠了解船舶機(jī)械的運(yùn)行情況,從而進(jìn)行故障診斷和預(yù)警。液壓油作為船機(jī)油液的一種,液壓油被應(yīng)用于各種液壓機(jī)械系統(tǒng)中,它是機(jī)械故障的重要載體。所以檢測(cè)液壓系統(tǒng)中液壓油污染物,不僅可以獲取內(nèi)部的磨損情況,而且還能根據(jù)污染物的性質(zhì)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行診斷,從而了解液壓系統(tǒng)目前狀況及可能發(fā)生的故障。本文設(shè)計(jì)了一種基于多信號(hào)對(duì)置線圈檢測(cè)芯片,并進(jìn)行區(qū)分檢測(cè)實(shí)驗(yàn)及芯片優(yōu)化仿真。通過(guò)研究對(duì)置線圈傳感器對(duì)不同屬性磨粒、水滴和氣泡區(qū)分檢測(cè)的作用機(jī)理,以及外界參數(shù)引起多參數(shù)傳感器信號(hào)變化的機(jī)理,運(yùn)用有限元分析軟件COMSOL Multiphysics,建立多參數(shù)傳感器模型,研究不同屬性污染物粒徑與檢測(cè)信號(hào)之間的關(guān)系以及對(duì)置線圈的自感、互感和流道形狀。搭建檢測(cè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),并在該系統(tǒng)上對(duì)含有不同污染物的油樣進(jìn)行檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。對(duì)線圈匝數(shù)、激勵(lì)頻率、傳統(tǒng)流道和環(huán)形流道進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,獲得了檢測(cè)芯片的最佳參數(shù)以及最優(yōu)激勵(lì)信號(hào),并且對(duì)每一種污染物分別進(jìn)行檢測(cè),得到油液中金屬顆粒、氣泡和水分的檢測(cè)下限。同時(shí)對(duì)兩個(gè)螺旋線圈的間距和螺旋線圈內(nèi)加入硅鋼片進(jìn)行仿真優(yōu)化,探究其對(duì)電感檢測(cè)和電容檢測(cè)... 

【文章來(lái)源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于對(duì)置線圈的船機(jī)油液污染物檢測(cè)芯片研究


圖1.1光阻法檢測(cè)原理??Fig.?1.1?Photoresistance?detection?principle?diagram??

原理圖,超聲檢測(cè),原理圖,超聲波


?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???粒物或者氣泡,聲波返回到超聲波振子,通過(guò)對(duì)反射波的分析得到大小和尺寸的信??息,超聲波檢測(cè)可以對(duì)磨粒、水滴和氣泡進(jìn)行區(qū)分計(jì)數(shù)。對(duì)于不同成分的磨粒也能進(jìn)??行分辨,在進(jìn)行液壓油或者滑油檢測(cè)不需要預(yù)處理,就可以實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)[4()]。??計(jì)株機(jī)控《倌號(hào)統(tǒng)??ill?1??丨關(guān)分析\ ̄^]卜腦撤??脈沖?I與現(xiàn)次:系?丨?u?I及放人電路??圖1.3超聲檢測(cè)原理圖??Fig.?1.3?Ultrasonic?Testing?Schematic??超聲波檢測(cè)系統(tǒng)主要有高頻脈沖、換能器、A/D、信號(hào)接收和放大電路等組成。當(dāng)??高頻脈沖電路發(fā)射電脈沖信號(hào)序列,換能器產(chǎn)生超聲波探測(cè)信號(hào),通過(guò)計(jì)算機(jī)控制系??統(tǒng),在下一個(gè)點(diǎn)脈沖之前,接收到返回的波信號(hào),通過(guò)A/D轉(zhuǎn)換后,利用程序處理顯??示出檢測(cè)信息[4|@。??超聲波檢測(cè)可實(shí)現(xiàn)在線測(cè)量而且檢測(cè)穿透能力強(qiáng)、自動(dòng)化程度高[43]、頻帶寬和非??接觸的特性,超聲波檢測(cè)法中,每秒可實(shí)現(xiàn)信號(hào)發(fā)射和接收循環(huán)數(shù)k次以上,因此檢??測(cè)速度較快|441。超聲法是一種應(yīng)用范圍比較廣的粒徑表征技術(shù),超聲波在對(duì)髙密度的??顆粒檢測(cè)中檢測(cè)效果好,能應(yīng)用在環(huán)境復(fù)雜的檢測(cè)。但是超聲波檢測(cè)法在35pm以下??的顆粒,檢測(cè)效果不好靈敏度不高,超聲波是一種有能量的波,在進(jìn)行超聲波檢測(cè)??時(shí),很容易把大的顆粒震碎成小顆粒,導(dǎo)致檢測(cè)誤差,同時(shí)造成二次污染的發(fā)生。當(dāng)??油溫和外界噪聲的變化也會(huì)影響檢測(cè)精度[451。??(4)篩分法??篩分法很早就己經(jīng)應(yīng)用到顆粒粒度的測(cè)量,主要的檢測(cè)原理是通過(guò)人工或者機(jī)械??設(shè)備,將待檢測(cè)的樣品通過(guò)大小不同篩孔進(jìn)行篩選,對(duì)不同篩孔得到的顆粒進(jìn)行

檢測(cè)法,電感,流體


?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???電感線圇??▲??\?jwy^??圖1.4微流體電感檢測(cè)法??Fig.?1.4?Microfluidic?inductance?detection??基于電感檢測(cè)的微流體檢測(cè)芯片,保證了傳感器和檢測(cè)物質(zhì)的近距離接觸,檢測(cè)??傳感器的檢測(cè)靈敏度高,同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)大小種類(lèi)的區(qū)分檢測(cè)。微電感檢測(cè)能用于無(wú)損??測(cè)量、角度測(cè)量等[59]。但是受到檢測(cè)原理和檢測(cè)環(huán)境的限制,電感檢測(cè)目前只能用于??實(shí)驗(yàn)室檢測(cè),不能完全實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)[6G]。??1.2.3油液中水分的檢測(cè)??(1)蒸餾法??蒸餾法是一種常見(jiàn)實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)方法,主要操作是將待測(cè)的油液與不含水的試劑進(jìn)??行混合,通過(guò)對(duì)其蒸餾和冷卻等一系列操作,得到冷卻水的質(zhì)量,然后對(duì)水的體積計(jì)??算得到樣品中水的含量[61】。這種檢測(cè)方法設(shè)備簡(jiǎn)單,容易操作,但是該方法工序繁??瑣、測(cè)量時(shí)間長(zhǎng)和對(duì)無(wú)水溶劑餾分要求較高。??(2)卡爾?費(fèi)休法??1935年卡爾?費(fèi)休(Karl?Fischer)提出了一種測(cè)量水分的方法,后來(lái)把這種方法稱為??費(fèi)休法。費(fèi)休法的檢測(cè)原理是當(dāng)卡氏試劑在達(dá)到平衡時(shí),加入含有水的試樣,水和??碘、二氧化硫發(fā)生氧化還原反應(yīng),生成了氫碘酸吡啶和甲基硫酸吡啶,依據(jù)法拉第電??解定律,可以計(jì)算反應(yīng)過(guò)程中消耗的水實(shí)現(xiàn)對(duì)水分的測(cè)量。費(fèi)休法作為化學(xué)方法的一??種,是最專一和準(zhǔn)確的方法,通過(guò)不斷的改進(jìn),檢測(cè)精度有了很大提髙,檢測(cè)的范圍??很廣#]。?-??卡爾?費(fèi)休法測(cè)量精度高、能夠?qū)崿F(xiàn)多個(gè)樣品的連續(xù)測(cè)定,對(duì)微量水和含水量髙的??油液都能測(cè)量。但是,檢測(cè)周期較長(zhǎng),容易受到外界環(huán)境的干擾,靜置時(shí)間長(zhǎng)對(duì)檢測(cè)??結(jié)果影響較大。??(3)電容檢

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]光阻法顆粒計(jì)數(shù)器的研究[D]. 李健樂(lè).太原理工大學(xué) 2018
[3]基于阻抗微流體芯片的液壓油污染物區(qū)分檢測(cè)研究[D]. 滕懷波.大連海事大學(xué) 2018
[4]聚二甲基硅氧烷接枝改性水性聚氨酯的制備及其乳膠膜形貌的探究[D]. 余學(xué)康.安徽大學(xué) 2017
[5]基于微流控芯片的顆粒電容檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 李夢(mèng)琪.大連海事大學(xué) 2014
[6]基于灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油液污染和機(jī)械磨損狀況研究[D]. 廉書(shū)林.河南工業(yè)大學(xué) 2014
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[8]基于油液監(jiān)測(cè)技術(shù)的磨損狀態(tài)評(píng)定系統(tǒng)的研究[D]. 楊永強(qiáng).內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 2013
[9]基于油液分析技術(shù)的設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障診斷方法研究[D]. 孫志偉.太原理工大學(xué) 2012
[10]液壓油金屬顆粒污染物區(qū)分檢測(cè)研究[D]. 金俊偉.大連海事大學(xué) 2011



本文編號(hào):3447204

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