發(fā)布時(shí)間：2021-08-31 11:25

　　煤炭是我國能源體系中的核心能源,在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有至關(guān)重要的支撐性作用。近年來,隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革及環(huán)保新政的實(shí)施,環(huán)保壓力持續(xù)增大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐加緊,去產(chǎn)能、調(diào)結(jié)構(gòu)、綠色高效開采已是行業(yè)共識(shí),對(duì)煤炭企業(yè)提高持續(xù)經(jīng)營能力提出了更高要求。研發(fā)投入的強(qiáng)度是公司存續(xù)及發(fā)展有關(guān)戰(zhàn)略決策的重要組成部分,大量研究文獻(xiàn)指出,公司治理的缺陷往往是造成企業(yè)可持續(xù)性危機(jī)的一個(gè)重要原因。因此,通過提升我國煤炭類上市公司治理水平,開展有效的研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng),增強(qiáng)核心競爭力及經(jīng)營效率,對(duì)企業(yè)持續(xù)發(fā)展尤為重要。因此,論文基于研發(fā)投入的中介效應(yīng),探析公司治理對(duì)持續(xù)經(jīng)營能力的影響具有深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。論文以2014-2018年我國煤炭上市公司為研究對(duì)象,運(yùn)用因子分析、多元回歸分析等方法,探討公司治理對(duì)持續(xù)經(jīng)營能力的影響�；谘邪l(fā)投入的中介效應(yīng),構(gòu)建相應(yīng)的主效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型,研究研發(fā)投入在公司治理與持續(xù)經(jīng)營能力中發(fā)揮的中介作用。本文總結(jié)分析了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及其有關(guān)理論,在前人研究結(jié)論的基礎(chǔ)上進(jìn)行理論分析并提出研究假設(shè)。其次運(yùn)用因子分析對(duì)公司持續(xù)經(jīng)營能力進(jìn)行測度。接著通過多元回歸方法探究公司治理對(duì)其持續(xù)經(jīng)營能力的... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

理論模型圖

西安科技大學(xué)碩士學(xué)位論文28IO機(jī)構(gòu)投資者持股比例、OP控股股東性質(zhì)、BS為董事會(huì)規(guī)模、BM董事會(huì)會(huì)議次數(shù)、IDP獨(dú)立董事占比例、DT兩職合一、TMC高管薪酬、TMO高管持股；RD為研發(fā)投入；INSIZE為公司規(guī)模。為隨機(jī)干擾項(xiàng)，代表解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度；0為常數(shù)項(xiàng)，i為偏回歸系數(shù)，i=1,2,...,12。關(guān)于中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，最早提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法的是20世紀(jì)80年代中期Baron和Kenny的依次檢驗(yàn)系數(shù)法，具體檢驗(yàn)步驟為首先檢驗(yàn)系數(shù)c的顯著性、然后分別對(duì)a和b進(jìn)行檢驗(yàn)，倘若a、b、c都通過顯著性檢驗(yàn)，那么其發(fā)揮中介效應(yīng)，反之，沒有起到中介作用。然而這種檢驗(yàn)方法需要對(duì)所有回歸進(jìn)行假設(shè)，假設(shè)數(shù)量較多，工作效率比較低，而且只能間接檢驗(yàn)出中介效應(yīng)，在中介效應(yīng)較弱的情況下，很大概率會(huì)得到不具有中介效應(yīng)的結(jié)論。2004年，溫忠麟等學(xué)者參照20世紀(jì)80年代初Sobel.M.E所得出的Sobel檢驗(yàn)方法，改進(jìn)了Sobel檢驗(yàn)法來替代有缺陷的依次檢驗(yàn)方法，構(gòu)建出完整的中介效應(yīng)檢驗(yàn)流程，并得到許多學(xué)者的認(rèn)可，沿用至今。然而由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的革新與發(fā)展，此方法的缺點(diǎn)逐漸暴露出來。Sobel檢驗(yàn)法推導(dǎo)出的統(tǒng)計(jì)量是在正態(tài)假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)中介效應(yīng)、總的中介效應(yīng)和對(duì)比中介效應(yīng)估計(jì)值涉及的參數(shù)乘積進(jìn)行設(shè)定，所以一般都不符合正態(tài)假設(shè)。此外，該檢驗(yàn)主要是針對(duì)大樣本數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)量計(jì)算復(fù)雜，不滿足小樣本數(shù)據(jù)的需要。Zhao（2010）總結(jié)了一套運(yùn)用Bootstrap法進(jìn)行中介檢驗(yàn)的流程以解決以往中介檢驗(yàn)方法的缺陷，他認(rèn)為Bootstrap法對(duì)系數(shù)乘積顯著性的檢驗(yàn)方法是至今為止最理想的方法之一[67]。陳瑞等（2013）對(duì)檢驗(yàn)分析深入性、檢驗(yàn)方法有效性（Bootstrap方法能降低犯一類錯(cuò)誤的概率且操作簡便）等方面均有改進(jìn)[68]。圖4.1中介關(guān)系模型

4研究設(shè)計(jì)29圖4.2Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟圖Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)法是通過采樣并放回抽樣的方式對(duì)選取的研究樣本進(jìn)行反復(fù)抽取得到平均樣本參數(shù)值，將其定義為最終估計(jì)結(jié)果。這種方法大大提高了統(tǒng)計(jì)效率，可以獲得更為準(zhǔn)確地模型參數(shù)估計(jì)值，進(jìn)而得出更可靠的研究的結(jié)論。此方法的主要步驟（如圖4.2）：①檢驗(yàn)ab是否顯著（Bootstrap法），若ab顯著，得出中介檢驗(yàn)結(jié)果在95%置信區(qū)間下未包含0，中介路徑存在，進(jìn)行②檢驗(yàn)，反之a(chǎn)b不顯著，那么中介檢驗(yàn)結(jié)果在95%置信區(qū)間下包含0，中介路徑不存在，跳至③；②檢驗(yàn)c′是否顯著，若c′不顯著，則為完全中介效應(yīng)，若c′顯著，則為部分中介效應(yīng)；③若ab不顯著，則中介不成立，繼續(xù)檢驗(yàn)c′是否顯著，若c′顯著，則僅有直接作用，若c′不顯著，則其無任何作用。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3374807