伴隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,用戶(hù)對(duì)用電量的需要不斷增加。太陽(yáng)能屬于清潔能源,也是可再生能源,所以它用作發(fā)電用途便獲得了大量的關(guān)注。然而使用太陽(yáng)能發(fā)電的弊端也暴露無(wú)遺,就像波動(dòng)性和間歇性作為光伏發(fā)電出力的缺點(diǎn),而且光伏電池存在著占地面積廣、轉(zhuǎn)化效率低等。如果將光伏發(fā)電并入主電網(wǎng)后,會(huì)對(duì)主電網(wǎng)造成強(qiáng)大的沖擊,對(duì)維持電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性很不利。精確的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)是有效減緩不利影響的重要前提,所以對(duì)于光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量預(yù)測(cè)研究就有了很重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。本文首先將光伏電池的基本結(jié)構(gòu)與它的工作原理進(jìn)行闡述,然后展示了光伏發(fā)電系統(tǒng)的組成和光伏發(fā)電系統(tǒng)的分類(lèi),通過(guò)所搭建的太陽(yáng)能電池模型,對(duì)光伏系統(tǒng)發(fā)電功率的主要影響因素（太陽(yáng)日照強(qiáng)度、環(huán)境溫度、天氣類(lèi)型）進(jìn)行了研究,為建立發(fā)電量預(yù)測(cè)模型做好理論支撐。進(jìn)而建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,并詳細(xì)介紹了所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、流程圖、網(wǎng)絡(luò)各層神經(jīng)元數(shù)量選擇及學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程。但在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)的過(guò)程中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)含有易陷入局部最優(yōu)以及收斂時(shí)間較長(zhǎng)的缺點(diǎn),為了克服這些不足,本文通過(guò)PSO算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值與權(quán)值,建立了PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)... 

【文章來(lái)源】：中原工學(xué)院河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

光伏電池

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[4]基于深度學(xué)習(xí)的光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)模型研究[D]. 鄭強(qiáng).華北電力大學(xué) 2019
[5]分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 閆志浩.天津商業(yè)大學(xué) 2017
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏微網(wǎng)發(fā)電量預(yù)測(cè)研究[D]. 黃超.安徽工程大學(xué) 2016
[7]并網(wǎng)型光伏電站發(fā)電量預(yù)測(cè)方法的研究[D]. 宋丹丹.遼寧工業(yè)大學(xué) 2016
[8]基于組合模型的光伏發(fā)電功率短期預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D]. 張久菊.中原工學(xué)院 2015



本文編號(hào)：3364270