煤炭在化工、科技、軍事、鋼鐵、建筑等行業(yè)都有著廣泛的應用,是當前社會發(fā)展的重要一次性能源。通過歷代煤炭人的不懈努力,煤炭開采安全水平有了長足提高,但煤礦事故還是時有發(fā)生,作業(yè)環(huán)境安全狀況仍需要不斷探討和改進。由于煤礦生產環(huán)境多深處地表之下,空間受限,環(huán)境特殊,作業(yè)難度較高,生產環(huán)境安全隱患具有多樣性,且比其他行業(yè)更具有隱蔽性。目前從受限空間角度進行的煤礦井下作業(yè)環(huán)境安全研究還很欠缺,從受限空間角度對煤礦井下風險的識別和評價基礎薄弱,本文正是在這種背景下開展的。本文以MDS煤礦采掘工作面為例進行煤礦受限空間風險識別與評價研究。通過礦井資料查閱并結合受限空間相關文獻,從空間環(huán)境情況、內部配置、存儲及作業(yè)所用物質、進行的作業(yè)、人體工工程學因素5個方面對受限空間特點進行調查,對照相關標準對空間特點進行分析將其轉化為風險因素,并將風險因素按照大氣、化學、墜落、物理和人體工程學分為5類,整理得到初步的煤礦井下受限空間風險指標體系,運用德爾菲法對其進行修正后得到最終的指標體系。在風險指標體系的基礎上,選擇相對完善的風險指數矩陣法進行風險定性評價,對作業(yè)條件危險性分析法（LEC）進行了改進后進行風險定... 

【文章來源】：西安科技大學陜西省

【文章頁數】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

MDS煤礦地理位置

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于改進蟻群算法-RBF神經網絡的煤礦安全風險預測研究[D]. 裴志全.河北工程大學 2014
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本文編號：3345891