陜西省工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-14 23:59
經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴隨著大量能源的使用,增加了溫室氣體排放,加劇了全球氣候變化。全球氣候的持續(xù)變暖問(wèn)題越來(lái)越受到人們的關(guān)注,以二氧化碳為主的溫室氣體大量排放是全球變暖的重要因素之一,當(dāng)前控制重點(diǎn)主要在減少能源消費(fèi)引起的碳排放上面。減少碳排放、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為了世界各國(guó)的共識(shí)。中國(guó)作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,同時(shí)也是世界上碳排放量最大的國(guó)家,2016年我國(guó)出臺(tái)的“十三五”規(guī)劃中明確了節(jié)能減排目標(biāo):到2020年國(guó)內(nèi)萬(wàn)元GDP能耗比2015年降低15%,能源消耗總量控制在50億噸標(biāo)煤之內(nèi)。陜西省作為我國(guó)工業(yè)大省,又是全國(guó)碳排放試點(diǎn)省份,碳減排責(zé)任重大。如何在保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提下降低碳排放是陜西省亟需解決的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的閱讀和總結(jié),本文運(yùn)用IPCC測(cè)算法對(duì)陜西省2009-2018年碳排放量進(jìn)行測(cè)算并對(duì)其進(jìn)行量化分析;基于GDIM模型對(duì)陜西省碳排放影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析;運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等方法檢驗(yàn)EKC曲線的基礎(chǔ)上,探討陜西省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,同時(shí),構(gòu)建Tapio脫鉤模型揭示了陜西省工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系。研究結(jié)果表明:2009-2018年間陜西省的...
【文章來(lái)源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景及研究意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究述評(píng)
1.3 本文的研究?jī)?nèi)容、方法以及思路
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究思路
2 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)理論綜述
2.1 碳排放概述
2.1.1 碳排放定義
2.1.2 碳源
2.2 碳排放測(cè)算方法及比較
2.2.1 實(shí)測(cè)法
2.2.2 物料衡算法
2.2.3 模型法
2.2.4 IPCC測(cè)算法
2.2.5 碳排放測(cè)算方法的比較
2.3 碳排放及影響因素計(jì)算模型及比較
2.3.1 STIRPAT模型
2.3.2 LMDI模型
2.3.3 GDIM模型
2.3.4 碳排放影響因素分析法的比較
2.4 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)理論
2.4.1 可持續(xù)發(fā)展理論
2.4.2 庫(kù)茲涅茨理論
2.4.3 脫鉤理論
3 陜西省2009-2018年工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀
3.1 陜西省2009-2018工業(yè)碳排放概況及特點(diǎn)
3.1.1 基于IPCC測(cè)算法的碳排放測(cè)算
3.1.2 陜西省2009-2018年工業(yè)碳排放的趨勢(shì)分析
3.2 陜西省2009-2018年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀
3.2.1 陜西省2009-2018年國(guó)民生產(chǎn)總值及構(gòu)成
3.2.2 陜西省2009-2018年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)分析
4 陜西省工業(yè)碳排放影響因素分析
4.1 模型構(gòu)建
4.2 計(jì)算結(jié)果及量化分析
4.2.1 陜西省工業(yè)碳排放影響因素綜合分析
4.2.2 陜西省工業(yè)碳排放影響因素貢獻(xiàn)值階段性分析
5 陜西省工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的定量分析
5.1 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC檢驗(yàn)
5.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及相關(guān)檢驗(yàn)
5.1.2 單位根檢驗(yàn)
5.1.3 協(xié)整檢驗(yàn)
5.1.4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
5.1.5 回歸結(jié)果分析
5.2 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤分析
5.2.1 脫鉤理論簡(jiǎn)介及其模型的構(gòu)建
5.2.2 脫鉤實(shí)證分析
6 對(duì)策建議
6.1 政府機(jī)構(gòu)加強(qiáng)監(jiān)管與政策引導(dǎo)
6.2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
6.3 調(diào)整能源結(jié)構(gòu)
6.4 推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新
7 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 不足與展望
7.2.1 不足
7.2.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GDIM的陜西省工業(yè)碳排放影響因素研究[J]. 錢敏,高璐. 資源與產(chǎn)業(yè). 2020(02)
[2]中國(guó)工業(yè)碳排放的因素分解與脫鉤效應(yīng)[J]. 馬曉君,陳瑞敏,董碧瀅,牛雪琪. 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2019(08)
[3]山東省制造業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素研究——基于GDIM方法[J]. 李治國(guó),朱永梅,吳茜. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2019(04)
[4]基于LMDI的江蘇省工業(yè)碳排放影響因素研究[J]. 韓鈺鈴,劉益平. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018(12)
[5]開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下物流產(chǎn)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解及脫鉤效應(yīng)研究——以陜西省為例[J]. 劉妤. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[6]基于EKC假說(shuō)的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究[J]. 王菲,楊雪,田陽(yáng),王思鵬. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[7]基于DSGE視角的中國(guó)碳排放政策與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 趙楊,李天宇,姜國(guó)剛,王力威. 軟科學(xué). 2018(08)
[8]改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究——基于碳排放與碳生產(chǎn)率的視角[J]. 武義青,陳俊先. 經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(04)
[9]基于投入產(chǎn)出法的中國(guó)物流業(yè)碳排放測(cè)算及影響因素研究[J]. 王麗萍,劉明浩. 資源科學(xué). 2018(01)
[10]基于廣義迪氏指數(shù)分解法的京津冀地區(qū)碳排放因素分解[J]. 閆慶友,尹潔婷. 科技管理研究. 2017(19)
本文編號(hào):3343426
【文章來(lái)源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景及研究意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究述評(píng)
1.3 本文的研究?jī)?nèi)容、方法以及思路
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究思路
2 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)理論綜述
2.1 碳排放概述
2.1.1 碳排放定義
2.1.2 碳源
2.2 碳排放測(cè)算方法及比較
2.2.1 實(shí)測(cè)法
2.2.2 物料衡算法
2.2.3 模型法
2.2.4 IPCC測(cè)算法
2.2.5 碳排放測(cè)算方法的比較
2.3 碳排放及影響因素計(jì)算模型及比較
2.3.1 STIRPAT模型
2.3.2 LMDI模型
2.3.3 GDIM模型
2.3.4 碳排放影響因素分析法的比較
2.4 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)理論
2.4.1 可持續(xù)發(fā)展理論
2.4.2 庫(kù)茲涅茨理論
2.4.3 脫鉤理論
3 陜西省2009-2018年工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀
3.1 陜西省2009-2018工業(yè)碳排放概況及特點(diǎn)
3.1.1 基于IPCC測(cè)算法的碳排放測(cè)算
3.1.2 陜西省2009-2018年工業(yè)碳排放的趨勢(shì)分析
3.2 陜西省2009-2018年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀
3.2.1 陜西省2009-2018年國(guó)民生產(chǎn)總值及構(gòu)成
3.2.2 陜西省2009-2018年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)分析
4 陜西省工業(yè)碳排放影響因素分析
4.1 模型構(gòu)建
4.2 計(jì)算結(jié)果及量化分析
4.2.1 陜西省工業(yè)碳排放影響因素綜合分析
4.2.2 陜西省工業(yè)碳排放影響因素貢獻(xiàn)值階段性分析
5 陜西省工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的定量分析
5.1 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC檢驗(yàn)
5.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及相關(guān)檢驗(yàn)
5.1.2 單位根檢驗(yàn)
5.1.3 協(xié)整檢驗(yàn)
5.1.4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
5.1.5 回歸結(jié)果分析
5.2 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤分析
5.2.1 脫鉤理論簡(jiǎn)介及其模型的構(gòu)建
5.2.2 脫鉤實(shí)證分析
6 對(duì)策建議
6.1 政府機(jī)構(gòu)加強(qiáng)監(jiān)管與政策引導(dǎo)
6.2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
6.3 調(diào)整能源結(jié)構(gòu)
6.4 推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新
7 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 不足與展望
7.2.1 不足
7.2.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GDIM的陜西省工業(yè)碳排放影響因素研究[J]. 錢敏,高璐. 資源與產(chǎn)業(yè). 2020(02)
[2]中國(guó)工業(yè)碳排放的因素分解與脫鉤效應(yīng)[J]. 馬曉君,陳瑞敏,董碧瀅,牛雪琪. 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2019(08)
[3]山東省制造業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素研究——基于GDIM方法[J]. 李治國(guó),朱永梅,吳茜. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2019(04)
[4]基于LMDI的江蘇省工業(yè)碳排放影響因素研究[J]. 韓鈺鈴,劉益平. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018(12)
[5]開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下物流產(chǎn)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解及脫鉤效應(yīng)研究——以陜西省為例[J]. 劉妤. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[6]基于EKC假說(shuō)的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究[J]. 王菲,楊雪,田陽(yáng),王思鵬. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[7]基于DSGE視角的中國(guó)碳排放政策與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 趙楊,李天宇,姜國(guó)剛,王力威. 軟科學(xué). 2018(08)
[8]改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究——基于碳排放與碳生產(chǎn)率的視角[J]. 武義青,陳俊先. 經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(04)
[9]基于投入產(chǎn)出法的中國(guó)物流業(yè)碳排放測(cè)算及影響因素研究[J]. 王麗萍,劉明浩. 資源科學(xué). 2018(01)
[10]基于廣義迪氏指數(shù)分解法的京津冀地區(qū)碳排放因素分解[J]. 閆慶友,尹潔婷. 科技管理研究. 2017(19)
本文編號(hào):3343426
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