基于遙感圖像的城鎮(zhèn)燃?xì)飧邏汗芫占?jí)弘[患排查及分析
發(fā)布時(shí)間:2021-06-14 23:33
隨著城市化建設(shè)進(jìn)程的不斷加快和天然氣發(fā)展的不斷普及,一些地區(qū)開始出現(xiàn)違章占?jí)禾烊粴夤艿赖那闆r,造成管道占?jí)弘[患,影響了管道的正常運(yùn)行,危及周邊居民的安全,F(xiàn)階段燃?xì)夤艿勒級(jí)弘[患排查工作主要以人工巡檢為主,但仍存在一些問題需要解決。本文建立了基于遙感圖像的城鎮(zhèn)燃?xì)飧邏汗芫占?jí)弘[患排查及分析模型,通過結(jié)合遙感圖像、管道信息、建筑物占?jí)好娣e、與建筑物的間距等要素,排查燃?xì)夤艿勒級(jí)弘[患,為綜合分析燃?xì)夤艿勒級(jí)弘[患風(fēng)險(xiǎn)提供決策參考,解決人工巡檢的難題,完成由傳統(tǒng)人工排查向人機(jī)交互的轉(zhuǎn)換。在對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)情況調(diào)研的基礎(chǔ)上,分析研究了城鎮(zhèn)燃?xì)夤艿勒級(jí)弘[患特點(diǎn)、常用隱患排查方法和燃?xì)夤艿里L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法;通過對(duì)比目前典型遙感衛(wèi)星的性能,進(jìn)行燃?xì)怆[患圖像的信息提取和語義分割,以識(shí)別遙感圖像中可能和燃?xì)夤芫發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)隱患的目標(biāo);制定了基于遙感圖像的燃?xì)夤艿勒級(jí)弘[患排查及分析模型的具體流程和每一步驟的操作方法;將模型應(yīng)用于實(shí)際案例中進(jìn)行實(shí)踐;對(duì)占?jí)弘[患的處理方法提出建議,為后續(xù)隱患處置提供參考。
【文章來源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
某地區(qū)燃?xì)夤芫分布圖
第3章燃?xì)怆[患遙感圖像源的選取與預(yù)處理29圖3-1某地區(qū)燃?xì)夤芫分布圖Figure3-1Distributionofgaspipelinesinacertainarea二、隱患點(diǎn)數(shù)據(jù)選取某地區(qū)燃?xì)怆[患點(diǎn)數(shù)據(jù),其為點(diǎn)數(shù)據(jù),有地理坐標(biāo)、隱患類型等信息,到2019年為止,本項(xiàng)目涉及的占?jí)弘[患共3932個(gè),有坐標(biāo)的隱患共計(jì)727處,空間分布如圖3-2。圖3-22019年某地區(qū)已發(fā)現(xiàn)燃?xì)夤艿离[患點(diǎn)分布圖Figure3-2Distributionmapofhiddendangerpointsofgaspipelinesfoundinacertainareain20193.2燃?xì)怆[患遙感圖像的信息提取獲得遙感圖像后,應(yīng)對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,如降噪處理、薄云處理、陰影處理。必要時(shí),也需進(jìn)行幾何修正,如圖像配準(zhǔn)、幾何粗糾正、幾何精糾正、正射糾正、圖像增強(qiáng)。此外,還需對(duì)圖片進(jìn)行圖像剪裁、圖像鑲嵌等。以上做法的目的是為了獲取更完整、更清晰的遙感圖像,進(jìn)行預(yù)處理后,方可進(jìn)行信息提齲
第3章燃?xì)怆[患遙感圖像源的選取與預(yù)處理303.2.1常用隱患信息提取方法借助地物電磁波輻射產(chǎn)生的差異會(huì)反映在遙感影像上這一性質(zhì),是判斷遙感圖像中目標(biāo)地物特征的原理,一般情況下,遙感信息提取需要識(shí)別目標(biāo)地物類型、屬性、坐標(biāo)、外形等屬性,信息提取主要采取的方式有兩種:一是目視判讀法,二是計(jì)算機(jī)分類法。一、目視判讀當(dāng)前,經(jīng)常被人們使用的方法是目視判讀法,它是遙感信息提取的最基本的方法,同時(shí)具有較為精準(zhǔn)、不容易誤讀的特點(diǎn),隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取方法雖然也在不斷進(jìn)步、推廣,但是目視判讀始終是計(jì)算機(jī)提取的基礎(chǔ)原理和標(biāo)準(zhǔn)參考。利用人工的方法判讀遙感圖像中可能存在的燃?xì)怆[患,對(duì)遙感圖像上目標(biāo)地物的范圍進(jìn)行手工勾繪,從而提取信息。目視判讀優(yōu)點(diǎn)是準(zhǔn)確率高,缺點(diǎn)是判讀速度慢,人力成本高。如圖3-3紅色部分,為目視判讀出建筑物所在位置。圖3-3燃?xì)夤艿乐苓吔ㄖ锬恳暸凶x示例Figure3-3Exampleofvisualinterpretationofbuildingsaroundgaspipelinesa)Remotesensingimageexample1,b)Remotesensingimageexample2地物目標(biāo)時(shí)空分布具有一定的規(guī)律可尋,在遙感圖像目視判讀時(shí)我們需要把握并且運(yùn)用這一特點(diǎn),并且要對(duì)各種解譯標(biāo)志,比如直接和間接標(biāo)志,進(jìn)行全面應(yīng)用,使其能夠彼此補(bǔ)充并相互驗(yàn)證。遙感圖像的隱患特征的獲取四個(gè)方法:直接判讀、間接判讀、對(duì)比分析、邏輯推理。在衛(wèi)星遙感圖像上,不同地物有其不同的影像特征,這些特征是判斷地物的依據(jù),我們稱作判讀標(biāo)志。判讀標(biāo)志是地物自身性質(zhì)、形態(tài)等特征在像片上的反a)b)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]采氣管道風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警云圖像協(xié)同辨識(shí)及定位技術(shù)分析[J]. 吳剛,劉浩,楊國(guó)超,楊小兵. 石油化工應(yīng)用. 2019(07)
[2]含腐蝕缺陷占?jí)汗艿赖陌踩u(píng)估[J]. 韓燁,孫偉棟,席少龍,孫霄,阮偉東. 油氣儲(chǔ)運(yùn). 2019(02)
[3]基于衛(wèi)星遙感的管道地質(zhì)災(zāi)害識(shí)別與監(jiān)測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 白路遙,施寧,傘博泓,李亮亮,馬云賓,時(shí)建辰,蔡永軍. 油氣儲(chǔ)運(yùn). 2019(04)
[4]油氣長(zhǎng)輸管道巡檢中的智能視頻監(jiān)控技術(shù)[J]. 曹闖明. 油氣儲(chǔ)運(yùn). 2018(10)
[5]地面占?jí)合麻L(zhǎng)輸油氣管線力學(xué)性能分析[J]. 陳劍健. 低溫建筑技術(shù). 2018(03)
[6]基于GIS的地下綜合管線占?jí)罕孀R(shí)方法研究[J]. 楊艷梅,羅潔瀅,陳勇,胡本剛. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2017(08)
[7]燃?xì)夤芫W(wǎng)事件的故障樹比較與構(gòu)建[J]. 王偉,何少平,詹淑慧,崔金玉. 城市燃?xì)? 2017(07)
[8]基于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)疏水性分析的研究[J]. 周斯涵,劉月蘭. 哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[9]基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法的山區(qū)丘陵公路災(zāi)害易損性研究——以河南省修武縣為例[J]. 劉洋洋,李永強(qiáng),李有鵬,楊清科. 災(zāi)害學(xué). 2017(02)
[10]基于模糊綜合評(píng)價(jià)的國(guó)際貨代企業(yè)服務(wù)水平——以A國(guó)際貨代公司為例[J]. 田雪,牛鵬飛,王晨,劉新怡. 中國(guó)儲(chǔ)運(yùn). 2017(04)
碩士論文
[1]基于支持向量機(jī)的林業(yè)遙感影像分類器開發(fā)[D]. 紀(jì)顯琛.北京林業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的天然氣管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 葉天宇.上海交通大學(xué) 2017
[3]基于知識(shí)驅(qū)動(dòng)的天然氣管線評(píng)估模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 許夢(mèng)磊.東北石油大學(xué) 2015
本文編號(hào):3230441
【文章來源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
某地區(qū)燃?xì)夤芫分布圖
第3章燃?xì)怆[患遙感圖像源的選取與預(yù)處理29圖3-1某地區(qū)燃?xì)夤芫分布圖Figure3-1Distributionofgaspipelinesinacertainarea二、隱患點(diǎn)數(shù)據(jù)選取某地區(qū)燃?xì)怆[患點(diǎn)數(shù)據(jù),其為點(diǎn)數(shù)據(jù),有地理坐標(biāo)、隱患類型等信息,到2019年為止,本項(xiàng)目涉及的占?jí)弘[患共3932個(gè),有坐標(biāo)的隱患共計(jì)727處,空間分布如圖3-2。圖3-22019年某地區(qū)已發(fā)現(xiàn)燃?xì)夤艿离[患點(diǎn)分布圖Figure3-2Distributionmapofhiddendangerpointsofgaspipelinesfoundinacertainareain20193.2燃?xì)怆[患遙感圖像的信息提取獲得遙感圖像后,應(yīng)對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,如降噪處理、薄云處理、陰影處理。必要時(shí),也需進(jìn)行幾何修正,如圖像配準(zhǔn)、幾何粗糾正、幾何精糾正、正射糾正、圖像增強(qiáng)。此外,還需對(duì)圖片進(jìn)行圖像剪裁、圖像鑲嵌等。以上做法的目的是為了獲取更完整、更清晰的遙感圖像,進(jìn)行預(yù)處理后,方可進(jìn)行信息提齲
第3章燃?xì)怆[患遙感圖像源的選取與預(yù)處理303.2.1常用隱患信息提取方法借助地物電磁波輻射產(chǎn)生的差異會(huì)反映在遙感影像上這一性質(zhì),是判斷遙感圖像中目標(biāo)地物特征的原理,一般情況下,遙感信息提取需要識(shí)別目標(biāo)地物類型、屬性、坐標(biāo)、外形等屬性,信息提取主要采取的方式有兩種:一是目視判讀法,二是計(jì)算機(jī)分類法。一、目視判讀當(dāng)前,經(jīng)常被人們使用的方法是目視判讀法,它是遙感信息提取的最基本的方法,同時(shí)具有較為精準(zhǔn)、不容易誤讀的特點(diǎn),隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取方法雖然也在不斷進(jìn)步、推廣,但是目視判讀始終是計(jì)算機(jī)提取的基礎(chǔ)原理和標(biāo)準(zhǔn)參考。利用人工的方法判讀遙感圖像中可能存在的燃?xì)怆[患,對(duì)遙感圖像上目標(biāo)地物的范圍進(jìn)行手工勾繪,從而提取信息。目視判讀優(yōu)點(diǎn)是準(zhǔn)確率高,缺點(diǎn)是判讀速度慢,人力成本高。如圖3-3紅色部分,為目視判讀出建筑物所在位置。圖3-3燃?xì)夤艿乐苓吔ㄖ锬恳暸凶x示例Figure3-3Exampleofvisualinterpretationofbuildingsaroundgaspipelinesa)Remotesensingimageexample1,b)Remotesensingimageexample2地物目標(biāo)時(shí)空分布具有一定的規(guī)律可尋,在遙感圖像目視判讀時(shí)我們需要把握并且運(yùn)用這一特點(diǎn),并且要對(duì)各種解譯標(biāo)志,比如直接和間接標(biāo)志,進(jìn)行全面應(yīng)用,使其能夠彼此補(bǔ)充并相互驗(yàn)證。遙感圖像的隱患特征的獲取四個(gè)方法:直接判讀、間接判讀、對(duì)比分析、邏輯推理。在衛(wèi)星遙感圖像上,不同地物有其不同的影像特征,這些特征是判斷地物的依據(jù),我們稱作判讀標(biāo)志。判讀標(biāo)志是地物自身性質(zhì)、形態(tài)等特征在像片上的反a)b)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]采氣管道風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警云圖像協(xié)同辨識(shí)及定位技術(shù)分析[J]. 吳剛,劉浩,楊國(guó)超,楊小兵. 石油化工應(yīng)用. 2019(07)
[2]含腐蝕缺陷占?jí)汗艿赖陌踩u(píng)估[J]. 韓燁,孫偉棟,席少龍,孫霄,阮偉東. 油氣儲(chǔ)運(yùn). 2019(02)
[3]基于衛(wèi)星遙感的管道地質(zhì)災(zāi)害識(shí)別與監(jiān)測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 白路遙,施寧,傘博泓,李亮亮,馬云賓,時(shí)建辰,蔡永軍. 油氣儲(chǔ)運(yùn). 2019(04)
[4]油氣長(zhǎng)輸管道巡檢中的智能視頻監(jiān)控技術(shù)[J]. 曹闖明. 油氣儲(chǔ)運(yùn). 2018(10)
[5]地面占?jí)合麻L(zhǎng)輸油氣管線力學(xué)性能分析[J]. 陳劍健. 低溫建筑技術(shù). 2018(03)
[6]基于GIS的地下綜合管線占?jí)罕孀R(shí)方法研究[J]. 楊艷梅,羅潔瀅,陳勇,胡本剛. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2017(08)
[7]燃?xì)夤芫W(wǎng)事件的故障樹比較與構(gòu)建[J]. 王偉,何少平,詹淑慧,崔金玉. 城市燃?xì)? 2017(07)
[8]基于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)疏水性分析的研究[J]. 周斯涵,劉月蘭. 哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[9]基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法的山區(qū)丘陵公路災(zāi)害易損性研究——以河南省修武縣為例[J]. 劉洋洋,李永強(qiáng),李有鵬,楊清科. 災(zāi)害學(xué). 2017(02)
[10]基于模糊綜合評(píng)價(jià)的國(guó)際貨代企業(yè)服務(wù)水平——以A國(guó)際貨代公司為例[J]. 田雪,牛鵬飛,王晨,劉新怡. 中國(guó)儲(chǔ)運(yùn). 2017(04)
碩士論文
[1]基于支持向量機(jī)的林業(yè)遙感影像分類器開發(fā)[D]. 紀(jì)顯琛.北京林業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的天然氣管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 葉天宇.上海交通大學(xué) 2017
[3]基于知識(shí)驅(qū)動(dòng)的天然氣管線評(píng)估模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 許夢(mèng)磊.東北石油大學(xué) 2015
本文編號(hào):3230441
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