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基于PLS-GWO-SVR的水質(zhì)預(yù)測模型構(gòu)建及應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-06-10 15:51
  水環(huán)境是自然生態(tài)環(huán)境中最重要的部分之一。近年來,由于社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展和人類活動范圍的不斷擴大造成了全球水環(huán)境愈發(fā)嚴峻的污染態(tài)勢,合理開發(fā)利用水資源,對水環(huán)境進行保護,維持生態(tài)平衡顯得尤為重要。水質(zhì)預(yù)測作為水環(huán)境研究的重要內(nèi)容,已經(jīng)成為現(xiàn)代環(huán)境科學理論研究的基礎(chǔ)課題之一。考慮到水環(huán)境系統(tǒng)的復(fù)雜性,為提高水質(zhì)預(yù)測的準確性,本文提出了基于偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)結(jié)合灰狼算法(Grey Wolf Optimization,GWO)優(yōu)化支持向量回歸機(Support Vector Regression,SVR)的水質(zhì)預(yù)測模型。首先,針對水環(huán)境系統(tǒng)的非線性跟不確定的特點,提出利用支持向量回歸機模型對水質(zhì)進行預(yù)測。支持向量回歸機具有全局最優(yōu)、結(jié)構(gòu)簡單、泛化能力強和適合小樣本數(shù)據(jù)預(yù)測等優(yōu)點,在非線性系統(tǒng)的預(yù)測方面更為合適。同時,支持向量回歸機的性能取決于核函數(shù)的類型以及參數(shù)值,而參數(shù)選擇具有不確定性,為了能夠得到最佳的參數(shù)值,本模型選擇利用灰狼算法進行參數(shù)尋優(yōu)。由于水質(zhì)因子多重相關(guān)性使水質(zhì)信息產(chǎn)生冗余,導(dǎo)致預(yù)測精度下降,本模型采用偏最小二乘法對水質(zhì)預(yù)測模型輸... 

【文章來源】:燕山大學河北省

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于PLS-GWO-SVR的水質(zhì)預(yù)測模型構(gòu)建及應(yīng)用


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燕山大學工程碩士學位論文-32-第4章水質(zhì)數(shù)據(jù)來源及分析4.1數(shù)據(jù)來源4.1.1研究地點石河水庫是秦皇島市三個重要的地表水水源地之一,位于中國河北省秦皇島市山海關(guān)西北方向約6公里的石河畔上,它建于1972年,1975年建成后投入使用,由秦皇島市石河水庫管理處負責運行管理。石河水庫屬于中型水庫,以生產(chǎn)生活供水為主,兼顧防洪、發(fā)電、農(nóng)田灌溉、養(yǎng)殖、旅游等綜合利用,服務(wù)人口達14萬,是秦皇島市經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。其流域面積為560km2,總庫容為7000萬m3,興利庫容5163萬m3,死庫容240萬m3。2008年大壩安全鑒定為三類壩,2012年3月至2015年10月進行除險加固,除險加固后總庫容為6104萬m2,興利庫容4838萬m3。具體位置如圖4-1所示。圖4-1石河水庫流域圖4.1.2水質(zhì)數(shù)據(jù)采樣本文研究選取秦皇島市引青管理局于2013年1月-2019年4月在石河水庫壩前取水口的監(jiān)測數(shù)據(jù),包括水溫、PH值、溶解氧、高錳酸鹽指數(shù)、五日生化需氧量、

【參考文獻】:
期刊論文
[1]水質(zhì)綜合評價及預(yù)測研究進展[J]. 吳岳玲.  安徽農(nóng)業(yè)科學. 2020(02)
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[3]基于灰色-偏最小二乘組合模型的中國天然氣需求預(yù)測[J]. 李宏勛,聶慧.  資源與產(chǎn)業(yè). 2019(06)
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[7]基于測距和灰狼優(yōu)化的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法[J]. 段亞青,王華倩,喬學工.  傳感技術(shù)學報. 2018(12)
[8]融合杜鵑搜索的灰狼優(yōu)化算法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測特征選擇中的應(yīng)用[J]. 徐慧,付迎春,劉翔,方策,蘇軍.  工程科學與技術(shù). 2018(05)
[9]基于MIKE 21模型的洋河水庫水質(zhì)模擬[J]. 李大鳴,卜世龍,顧利軍,姚志帆,張弘強,李彥卿,陳碩.  安全與環(huán)境學報. 2018(03)
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碩士論文
[1]高性能流水線模數(shù)轉(zhuǎn)換器核心算法與電路實現(xiàn)[D]. 羅鵬.西安電子科技大學 2014
[2]干旱地區(qū)河流水動力水質(zhì)模型及水環(huán)境容量的研究與應(yīng)用[D]. 金菊香.天津大學 2012
[3]基于三維GIS的河流突發(fā)水污染事故模擬研究[D]. 王林剛.西北大學 2011



本文編號:3222668

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