發(fā)布時(shí)間：2017-04-23 00:06

  本文關(guān)鍵詞：基于低壓脈沖法的煤礦高壓電力電纜故障定位研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：高壓電力電纜對(duì)煤礦企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn),由于絕緣老化或者外力作用等原因會(huì)使其時(shí)常發(fā)生故障,對(duì)經(jīng)濟(jì)造成了一定的損失。為了盡快恢復(fù)電纜運(yùn)行需要對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行定位分析和排除。利用低壓脈沖法對(duì)煤礦高壓電力電纜故障定位,操作簡(jiǎn)單方便、具有實(shí)用性等優(yōu)點(diǎn),因此該方法對(duì)電纜故障進(jìn)行精確定位具有較大研究?jī)r(jià)值和意義。文中首先闡述了電纜故障原因類型、定位技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r以及低壓脈沖法在定位中的應(yīng)用現(xiàn)狀。利用小波變換模極大值方法提取脈沖信號(hào)奇異點(diǎn)計(jì)算脈沖來(lái)回時(shí)間,對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行定位。同時(shí)對(duì)低壓脈沖法定位中脈沖信號(hào)噪聲干擾問(wèn)題進(jìn)行分析,噪聲干擾影響了脈沖信號(hào)系數(shù)模極值點(diǎn)的選取。針對(duì)這一難點(diǎn),提出小波熵與空域相關(guān)濾波結(jié)合的降噪方法,選擇最大小波熵區(qū)間優(yōu)化噪聲能量閾值,它能夠更好的保留脈沖信號(hào)細(xì)節(jié)信息。該方法提高了電力電纜故障定位的準(zhǔn)確性,同時(shí)具有較好的信噪比和均方誤差。在此基礎(chǔ)上對(duì)單一類型電纜故障、帶有接頭電纜故障和新舊混合電纜故障定位進(jìn)行研究。首先對(duì)單一類型電纜故障進(jìn)行了定位分析,同時(shí)對(duì)帶有接頭電纜故障時(shí)反射波形特點(diǎn)進(jìn)行研究,根據(jù)特性阻抗規(guī)律確定故障點(diǎn)反射波形實(shí)現(xiàn)故障定位。針對(duì)新舊混合電纜因特性阻抗不連續(xù)導(dǎo)致波速不一致問(wèn)題進(jìn)行討論,研究了脈沖信號(hào)在新舊電纜中的傳播特性及規(guī)律,提出脈沖信號(hào)波速分段分析方法,進(jìn)而運(yùn)用小波變換模極值方法搜索信號(hào)的突變點(diǎn)對(duì)電纜故障進(jìn)行定位,取得了良好的效果。最后結(jié)合本文研究?jī)?nèi)容,設(shè)計(jì)了一套基于LabVIEW的煤礦高壓電力電纜故障定位系統(tǒng)。利用研華PCI-1714數(shù)據(jù)采集卡以及LabVIEW中的高級(jí)信號(hào)處理工具包對(duì)脈沖信號(hào)進(jìn)行分析處理,實(shí)現(xiàn)高壓電纜故障精確定位,達(dá)到了理論與實(shí)踐相結(jié)合的目的。
【關(guān)鍵詞】：故障定位 電力電纜 低壓脈沖法 模極大值 小波熵
【學(xué)位授予單位】：河南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TD605;TM75
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-18
• 1.1 研究背景與意義10
• 1.2 高壓電纜故障原因及類型10-13
• 1.2.1 電纜故障的原因11-12
• 1.2.2 電纜故障的類型12-13
• 1.3 高壓電纜定位技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4 課題研究工作和內(nèi)容15-18
• 1.4.1 本文研究的主要工作15-16
• 1.4.2 本文研究的主要內(nèi)容16-18
• 2 基于小波分析的低壓脈沖法故障定位原理18-28
• 2.1 小波變換基本原理18-19
• 2.1.1 小波變換的概念18
• 2.1.2 小波變換模極大值分析18-19
• 2.2 高壓電力電纜的電氣特性19-25
• 2.2.1 電力電纜等效模型分析19-20
• 2.2.2 電力電纜的電氣特性參數(shù)分析20-22
• 2.2.3 電纜的波阻抗22-25
• 2.3 低壓脈沖法定位原理25-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 3 電力電纜故障檢測(cè)信號(hào)去噪分析28-40
• 3.1 基于空域相關(guān)濾波算法的小波去噪原理28-33
• 3.1.1 空域相關(guān)濾波算法29-31
• 3.1.2 空域相關(guān)濾波算法的閾值選取31-33
• 3.2 故障檢測(cè)信號(hào)去噪算法的改進(jìn)33-38
• 3.2.1 噪聲能量閾值的確定33-34
• 3.2.2 電纜故障檢測(cè)信號(hào)去噪步驟34-35
• 3.2.3 故障檢測(cè)信號(hào)去噪仿真分析35-37
• 3.2.4 結(jié)果分析37-38
• 3.3 本章小結(jié)38-40
• 4 多種情況下電纜故障定位仿真分析40-52
• 4.1 單一電力電纜故障定位仿真40-43
• 4.1.1 單一電力電纜故障定位分析40-42
• 4.1.2 仿真結(jié)果分析42-43
• 4.2 帶有接頭電力電纜故障定位仿真43-46
• 4.2.1 帶有接頭電力電纜故障仿真43-45
• 4.2.2 仿真結(jié)果分析45-46
• 4.3 新舊混合電力電纜故障定位仿真46-51
• 4.3.1 混合電纜故障線路仿真46
• 4.3.2 混合電纜故障線路脈沖反射特性研究46-48
• 4.3.3 低壓脈沖反射信號(hào)識(shí)別48-49
• 4.3.4 新舊電纜故障定位計(jì)算49-50
• 4.3.5 仿真結(jié)果分析50-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 5 電纜故障定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)52-66
• 5.1 故障定位系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)52-55
• 5.1.1 LabVIEW平臺(tái)簡(jiǎn)介52-54
• 5.1.2 故障定位系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)54-55
• 5.2 數(shù)據(jù)采集卡的選擇55-56
• 5.3 故障定位系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)56-64
• 5.3.1 登陸界面設(shè)計(jì)57-59
• 5.3.2 故障信號(hào)采集設(shè)計(jì)59-63
• 5.3.3 故障定位結(jié)果分析63-64
• 5.4 本章小結(jié)64-66
• 6 結(jié)論與展望66-68
• 6.1 結(jié)論66-67
• 6.2 展望67-68
• 參考文獻(xiàn)68-72
• 作者簡(jiǎn)歷72-74
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集74

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 荊克;解扎;;高壓電力電纜故障定位技術(shù)探討[J];吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào);2013年01期

2 李文江;閆孝Y，

本文編號(hào)：321503