風(fēng)電與光伏的迅速發(fā)展促進(jìn)了我國能源結(jié)構(gòu)改革與電力系統(tǒng)的節(jié)能減排,高比例可再生能源并網(wǎng)將是我國電力系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。隨著大規(guī)模風(fēng)電、光伏并網(wǎng),電力系統(tǒng)的調(diào)度方式由確定型向概率型轉(zhuǎn)變,也因此使得傳統(tǒng)的調(diào)度方式受到挑戰(zhàn)。風(fēng)電、光伏具有隨機(jī)性和不確定性,導(dǎo)致系統(tǒng)等效負(fù)荷峰谷差加大,威脅電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定,通過靈活電源補(bǔ)償協(xié)同調(diào)度是增加風(fēng)光消納量、保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定的有效措施。在水火風(fēng)光的多能源電力系統(tǒng)中,提高水火系統(tǒng)的調(diào)峰能力是從電源側(cè)解決電網(wǎng)調(diào)峰的重要手段。本文考慮風(fēng)電、光伏的不確定性,深入分析梯級(jí)水電協(xié)同補(bǔ)償機(jī)制以及水火系統(tǒng)的調(diào)峰機(jī)制,并在此基礎(chǔ)上研究考慮可控負(fù)荷調(diào)峰和風(fēng)光電出力隨機(jī)性的水火風(fēng)光電力系統(tǒng)調(diào)度方式,主要的研究結(jié)果如下:（1）采用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析了風(fēng)電光伏的波動(dòng)性、不確定性特點(diǎn)以及反調(diào)峰特性對(duì)電力系統(tǒng)的影響。結(jié)果表明,風(fēng)電、光伏的反調(diào)峰特性和頻繁的波動(dòng)性不僅加大了電力系統(tǒng)等效負(fù)荷峰谷差也加大了等效負(fù)荷的波動(dòng)幅度和波動(dòng)速度,這就要求靈活電源具備快速調(diào)節(jié)能力和深度調(diào)峰特性;由此可見,制約風(fēng)光電消納的關(guān)鍵因素是系統(tǒng)調(diào)峰能力不足。（2）為保證梯級(jí)水電站間協(xié)調(diào)性,挖掘梯級(jí)水電站的調(diào)峰能力,... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究的背景及意義
        1.1.1 能源革命—可再生能源的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.1.2 大規(guī)模風(fēng)光電并網(wǎng)帶來的調(diào)度問題及對(duì)策
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 水電站優(yōu)化調(diào)度
        1.2.2 水電調(diào)峰調(diào)度
        1.2.3 水火系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)峰
        1.2.4 水火風(fēng)光多能互補(bǔ)調(diào)度
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 大規(guī)模風(fēng)光接入電力系統(tǒng)的影響分析
    2.1 風(fēng)光電輸出功率的不確定性描述
        2.1.1 風(fēng)光電輸出功率的統(tǒng)計(jì)特征
        2.1.2 基于最大熵的風(fēng)光輸出功率不確定性分析及量化
    2.2 風(fēng)光電接入對(duì)系統(tǒng)調(diào)峰的影響
    2.3 本章小結(jié)
3 梯級(jí)水電站短期協(xié)同調(diào)度機(jī)制
    3.1 梯級(jí)水電站短期運(yùn)行方式
        3.1.1 梯級(jí)水電站綜合利用任務(wù)約束
        3.1.2 梯級(jí)水電站短期調(diào)度模型
    3.2 梯級(jí)水電站協(xié)同調(diào)峰模型
        3.2.1 “以水定電”模式下梯級(jí)水電站協(xié)同調(diào)峰調(diào)度方式
        3.2.2 目標(biāo)函數(shù)與方案設(shè)置
        3.2.3 約束條件
        3.2.4 模型編碼策略
        3.2.5 模型求解算法
    3.3 案例研究
    3.4 本章小結(jié)
4 水火系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)峰模式
    4.1 電力系統(tǒng)調(diào)峰平衡判別式
    4.2 水火聯(lián)調(diào)模式
        4.2.1 水火電分期
        4.2.2 水火聯(lián)調(diào)模式
        4.2.3 模型建立與求解
    4.3 案例研究
    4.4 本章小結(jié)
5 計(jì)及新能源不確定性的水火風(fēng)光聯(lián)合調(diào)度
    5.1 最大熵估計(jì)風(fēng)電、光伏的概率分布
    5.2 場景生成
        5.2.1 拉丁超立方體抽樣
        5.2.2 場景樹
    5.3 場景削減
        5.3.1 常用聚類算法
        5.3.2 改進(jìn)的k-mean聚類
    5.4 模型的建立
        5.4.1 目標(biāo)函數(shù)
        5.4.2 約束條件與求解方法
    5.5 案例研究
    5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間主要研究成果



本文編號(hào)：3200872