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外嚙合齒輪泵磨損加速壽命試驗研究

發(fā)布時間:2021-04-29 03:13
  齒輪泵作為一種典型的液壓泵,在工程機械、行走機械、船舶和航空航天等領(lǐng)域發(fā)揮著非常大的作用,為保證齒輪泵工作在正常狀態(tài)下,對其進行壽命預測就顯得尤為重要,但是傳統(tǒng)的全周期壽命試驗方法存在試驗時間長、消耗資本大等缺點,因此,本文對齒輪泵的加速壽命試驗方法進行了研究。磨損機理與加速試驗方法研究。本論文介紹了外嚙合齒輪泵的特點及工作原理,對其磨損退化機理進行了分析,得出了影響其壽命的主要退化機理。同時介紹了齒輪泵加速壽命試驗方法,設計并搭建了加速壽命試驗臺。信號降噪與重構(gòu)研究;诜抡嫘盘,利用變分模態(tài)分解方法(VMD)對其進行降噪與重構(gòu)分析,并與集合經(jīng)驗模態(tài)分解方法(EEMD)和改進的集合經(jīng)驗模態(tài)分解方法(MEEMD)進行了比較分析,證明了VMD方法降噪在本文的適用性。退化融合指標提取。以本試驗所得到的齒輪泵數(shù)據(jù)為基礎,首先運用VMD-Hilbert對其進行降噪處理,然后進行基于時域、頻域、時頻域特征參數(shù)的退化性能指標提取,運用因子分析的方法對多特征參數(shù)進行融合與降維,得到齒輪泵的退化融合指標,為增加其魯棒性,利用霍爾特雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法對退化融合指標進行平滑處理,實現(xiàn)退化融合指標的準確預... 

【文章來源】:燕山大學河北省

【文章頁數(shù)】:89 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 齒輪泵壽命試驗研究及現(xiàn)狀
        1.2.1 壽命試驗研究現(xiàn)狀
        1.2.2 加速壽命試驗研究現(xiàn)狀
    1.3 問題的提出與研究思路
        1.3.1 問題的提出
        1.3.2 研究思路
    1.4 課題來源及主要研究內(nèi)容
        1.4.1 課題來源
        1.4.2 課題主要研究內(nèi)容
第2章 齒輪泵磨損機理與加速壽命試驗
    2.1 齒輪泵結(jié)構(gòu)特點與工作原理
        2.1.1 齒輪泵結(jié)構(gòu)特點
        2.1.2 工作原理
    2.2 齒輪泵磨損退化機理研究
        2.2.1 齒輪泵磨損情況介紹
        2.2.2 磨損機理
        2.2.3 齒輪泵磨損與油液泄漏關(guān)系
    2.3 齒輪泵加速壽命試驗方法研究
        2.3.1 加速壽命試驗定義及類型
        2.3.2 壽命分布與可靠性特征
        2.3.3 加速模型
    2.4 齒輪泵加速壽命試驗設計
        2.4.1 加速壽命試驗臺系統(tǒng)設計
        2.4.2 加速壽命試驗方案確定
    2.5 本章小結(jié)
第3章 齒輪泵磨損退化性能指標
    3.1 基于振動信號的齒輪泵退化性能表征
    3.2 基于VMD-Hilbert方法的齒輪泵振動信號處理
        3.2.1 集合經(jīng)驗模態(tài)分解算法EEMD
        3.2.2 改進的集合經(jīng)驗模態(tài)分解算法MEEMD
        3.2.3 變分模態(tài)分解算法VMD
        3.2.4 基于希爾伯特變換Hilbert的包絡解調(diào)法
        3.2.5 三種降噪方法的比較
    3.3 退化性能指標提取及分析
        3.3.1 基于時域特征參數(shù)的退化性能指標提取及分析
        3.3.2 基于頻域特征參數(shù)的退化性能指標提取及分析
        3.3.3 基于時頻域特征參數(shù)的退化性能指標提取及分析
    3.4 多特征參數(shù)融合的退化指標構(gòu)建
        3.4.1 基于因子分析FA的多特征融合方法
        3.4.2 退化融合指標的平滑處理
        3.4.3 齒輪泵退化融合指標的建立
        3.4.4 齒輪泵退化融合指標的預測
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于Trainbr-RBFNN的齒輪泵壽命預測
    4.1 貝葉斯正則化法Trainbr
        4.1.1 貝葉斯法原理
        4.1.2 正則化法原理
        4.1.3 貝葉斯正則化法原理
    4.2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡RBFNN
        4.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡原理
        4.2.2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡原理
    4.3 基于Trainbr-RBFNN的齒輪泵壽命預測
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士期間承擔的科研任務與主要成果
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]因子分析綜合評價研究綜述[J]. 劉照德,詹秋泉,田國梁.  統(tǒng)計與決策. 2019(19)
[2]加速貯存壽命試驗及可靠性評估[J]. 姚軍,韓娜,傅玲莉.  裝備環(huán)境工程. 2019(03)
[3]外嚙合齒輪泵隨機內(nèi)泄漏模型的研究[J]. 陳科,錢林峰,於孝朋,鄭紅梅,方旭.  計算力學學報. 2018(06)
[4]基于進化神經(jīng)網(wǎng)絡的液壓支架密封圈老化壽命的預測研究[J]. 孫鵬飛,殷宏,楊旭,董立軍,張盼盼.  煤炭與化工. 2018(11)
[5]逆冪律模型下Frechet分布序進應力加速壽命試驗的統(tǒng)計分析[J]. 何亮,徐曉嶺.  兵器裝備工程學報. 2018(11)
[6]Novel Accelerating Life Test Method and Its Application by Combining Constan Stress and Progressive Stress[J]. Wen-Hua Chen,Fan Yang,Ping Qian,Jun Pan,Qing-Chuan He.  Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2018(05)
[7]數(shù)據(jù)驅(qū)動的可靠性評估與壽命預測研究進展:基于協(xié)變量的方法[J]. 喻勇,司小勝,胡昌華,崔忠馬,李洪鵬.  自動化學報. 2018(02)
[8]齒輪泵研究的現(xiàn)狀與發(fā)展簡論[J]. 姚春芳.  中國石油和化工標準與質(zhì)量. 2017(21)
[9]正則化參數(shù)求解方法研究[J]. 楊浩,馬建紅.  計算機測量與控制. 2017(08)
[10]液壓柱塞泵運動副磨損特性研究綜述[J]. 馬紀明,黃怡鴻,郭健,史逸堯,宋岳恒.  液壓與氣動. 2017(08)

碩士論文
[1]液壓缸平均壽命估計與可靠性提高方法研究[D]. 靳洪斌.燕山大學 2014



本文編號:3166724

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