高光譜圖像具有空間分辨率高、圖譜合一的特點,在識別和檢測方面都有著及其廣泛的應用。隨著科技水平的不斷的提高,航天遙感和航空遙感得到了快速發(fā)展,遙感技術已經(jīng)逐漸成為探測海洋的主要手段。以艦船尾跡作為研究目標,通過檢測遙感圖像中的尾跡,根據(jù)其具體屬性對艦船位置與運動參數(shù)進行估算,可以實現(xiàn)對艦船目標準確定位與實時跟蹤,在軍事防御方面起到重要作用同時,也能夠有效地保護我國豐富的海洋資源。本文根據(jù)無人機遙感技術具有操作簡單、采集圖像分辨率高的特點,在基于無人機高光譜圖像上對艦船尾跡檢測技術進行研究,主要研究內(nèi)容如下:（1）提出了基于高光譜降維的船舶尾跡提取方法。高光譜圖像蘊含豐富的信息、連續(xù)的波段,針對這種特性首先利用降維方法對高光譜圖像進行預處理。不同的降維算法得到結果圖像具有不同的特征,分別突出了后續(xù)處理所關心的不同的屬性,本文提出一種新的波段選擇方法。根據(jù)波段選擇算法處理后的圖像,具有尾跡細節(jié)明顯、波紋清晰的特點,采用FT顯著性檢測對尾跡具體結構信息進行檢測;根據(jù)主成分分析后的圖像具有尾跡邊緣清晰的特點,提出了改進的霍夫直線檢測對尾跡輪廓進行提取。本文提出的高光譜的尾跡輪廓提取方案在考慮高... 

【文章來源】：大連海事大學遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 高光譜應用技術
        1.2.2 高光譜圖像目標檢測
        1.2.3 艦船尾跡檢測
    1.3 論文研究內(nèi)容及章節(jié)安排
2 高光譜尾跡檢測的相關技術介紹
    2.1 高光譜圖像和尾跡特性
        2.1.1 高光譜圖像特點
        2.1.2 尾跡特性
    2.2 高光譜尾跡圖像獲取
        2.2.1 航拍圖像獲取
    2.3 圖片校正
        2.3.1 幾何校正
        2.3.2 大氣校正
        2.3.3 輻射校正
    2.4 本章小結
3 基于高光譜圖像的尾跡輪廓提取
    3.1 結合波段選擇的FT顯著性高光譜尾跡內(nèi)部結構檢測
        3.1.1 基于相關性分區(qū)和RXD思想的波段選擇方法
        3.1.2 FT顯著性檢測算法
        3.1.3 實驗結果與分析
    3.2 結合主成分分析的改進Hough變換高光譜尾跡輪廓提取
        3.2.1 PCA數(shù)據(jù)降維高光譜圖像
        3.2.2 改進的霍夫直線檢測
        3.2.3 實驗結果與分析
    3.3 本章小結
4 基于高光譜圖像的艦船屬性估算
    4.1 基于橫波估算船舶速度
        4.1.1 尾跡中橫波的研究
        4.1.2 尾跡中橫波波長的計算
        4.1.3 艦船速度估算實驗結果與分析
    4.2 基于高光譜圖像中氣泡百分比估計船舶距離
        4.2.1 OSP解混算法
        4.2.2 計算氣泡百分比
        4.2.3 尾跡不同位置觀測數(shù)據(jù)的比對分析
    4.3 本章小結
5 總結與展望
    5.1 論文總結
    5.2 工作展望
參考文獻
致謝
作者簡歷及攻讀碩士學位期間的科研成果



本文編號：3164317