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并聯(lián)插電式混合動力汽車能量優(yōu)化管理策略研究

發(fā)布時間:2021-04-09 18:41
  在石油資源不斷枯竭、環(huán)境污染愈發(fā)嚴重這一全球性背景下,純?nèi)加褪狡嚨陌l(fā)展受到了嚴重的制約,各國接連宣布燃油車禁售時間。越來越多的車企開始進行電動化布局,以混合動力汽車以及純電動汽車作為主要的發(fā)展方向,而由于電池技術(shù)的限制,純電動汽車的發(fā)展并不成熟。混合動力汽車擁有典型的機電耦合系統(tǒng),具有發(fā)動機以及電機這兩種動力源,兼顧動力性以及燃油經(jīng)濟性,是目前最具實際意義的研究方向。由于其動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的復雜性,整車控制策略的制定很大程度上影響到汽車的燃油經(jīng)濟性以及尾氣排放量,本文從動力源扭矩分配方面作為出發(fā)點展開研究,主要內(nèi)容如下所示。以并聯(lián)插電式混合動力汽車(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,PHEV)作為研究對象,在整車仿真軟件中進行二次開發(fā),搭建出整車動力系統(tǒng)的仿真模型。通過對PHEV的工作特性進行分析,確定出其主要的工作模式,采用模糊控制策略來進行兩個動力源的扭矩分配。針對模糊控制器的主觀性,本文組合禁忌搜索(Tabu Search,TS)與免疫粒子群算法(Immune Particle Swarm Optimization,IPSO)對模糊控制器的一些主觀性參... 

【文章來源】:燕山大學河北省

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 PHEV國內(nèi)外發(fā)展歷程
        1.2.1 國外發(fā)展歷程
        1.2.2 國內(nèi)發(fā)展歷程
    1.3 PHEV能量管理策略研究現(xiàn)狀
        1.3.1 基于規(guī)則的能量管理策略
        1.3.2 基于優(yōu)化的能量管理策略
    1.4 課題主要研究內(nèi)容
第2章 PHEV整車動力學建模
    2.1 PHEV動力系統(tǒng)分析
        2.1.1 PHEV整車系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.1.2 PHEV工作模式分析
    2.2 動力系統(tǒng)部件參數(shù)匹配
        2.2.1 整車動力性需求分析
        2.2.2 發(fā)動機參數(shù)匹配
        2.2.3 電機參數(shù)匹配
        2.2.4 電池參數(shù)匹配
    2.3 整車關(guān)鍵部件建模
        2.3.1 仿真結(jié)構(gòu)設計
        2.3.2 發(fā)動機模塊
        2.3.3 電機模塊
        2.3.4 電池組模塊
    2.4 本章小結(jié)
第3章 PHEV模糊能量管理策略
    3.1 PHEV整車控制策略分析
        3.1.1 PHEV整車能量流動特性
        3.1.2 PHEV整車控制策略設計原則與思路
    3.2 模糊能量管理控制器設計
        3.2.1 模糊控制器結(jié)構(gòu)設計
        3.2.2 模糊化及清晰化方法
        3.2.3 隸屬度函數(shù)設計
        3.2.4 規(guī)則庫設計
        3.2.5 模糊推理方法
    3.3 模糊控制器參數(shù)優(yōu)化
        3.3.1 待優(yōu)化參數(shù)確定
        3.3.2 評價函數(shù)設計
    3.4 改進粒子群優(yōu)化算法設計
        3.4.1 基本粒子群優(yōu)化算法
        3.4.2 免疫算法
        3.4.3 禁忌搜索算法
        3.4.4 TS-IPSO組合優(yōu)化算法
    3.5 仿真驗證
        3.5.1 優(yōu)化結(jié)果
        3.5.2 仿真結(jié)果
        3.5.3 動力性測試
    3.6 本章小結(jié)
第4章 工況自適應模糊能量管理策略
    4.1 工況自適應能量管理策略概述
    4.2 行駛工況分析
        4.2.1 典型行駛工況分類
        4.2.2 工況特征參數(shù)提取
    4.3 工況識別策略
        4.3.1 SVM原理概述
        4.3.2 基于粒子群算法的SVM參數(shù)優(yōu)化
    4.4 仿真驗證
        4.4.1 工況識別算法比較
        4.4.2 整車性能仿真結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]淺析中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J]. 孟鐵.  時代汽車. 2019(06)
[2]新能源汽車技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢[J]. 毛傳云.  時代汽車. 2019(07)
[3]比亞迪:創(chuàng)新為本走出去[J]. 張麒麟.  科學之友(上半月). 2019(03)
[4]插電式混合動力汽車技術(shù)及研發(fā)狀況分析[J]. 邱先文.  小型內(nèi)燃機與車輛技術(shù). 2018(03)
[5]日本汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究及對我國的借鑒意義[J]. 方旸.  內(nèi)燃機與配件. 2018(04)
[6]值得借鑒的德國新能源汽車發(fā)展戰(zhàn)略[J]. 陳國慶.  科技資訊. 2018(04)
[7]新能源汽車發(fā)展現(xiàn)狀研究[J]. 季晨宸.  電動自行車. 2017(08)
[8]基于DP-ECMS的插電式混合動力城市客車能量管理策略研究[J]. 解少博,陳歡,劉通,魏朗.  汽車工程. 2017(07)
[9]基于多模式切換的插電式混合動力電動汽車能量優(yōu)化管理方法[J]. 劉天露,高春艷.  河北工業(yè)大學學報. 2017(03)
[10]日本新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)啟示[J]. 費睿愷.  內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟. 2016(18)

碩士論文
[1]CVT插電式混合動力汽車能量管理優(yōu)化[D]. 賈杰鋒.湖南大學 2016
[2]基于路況信息預測的插電式混合動力汽車能量管理策略研究[D]. 盧立來.重慶大學 2015
[3]基于SOC優(yōu)化軌跡的插電式混合動力汽車模型預測控制[D]. 梁元波.重慶大學 2013



本文編號:3128125

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