石油開(kāi)發(fā)污染對(duì)地下水環(huán)境影響的預(yù)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-21 07:49
作為一個(gè)人口大國(guó)和工業(yè)大國(guó),中國(guó)長(zhǎng)久以來(lái)對(duì)石油資源開(kāi)發(fā)和戰(zhàn)略儲(chǔ)備有很大的需求,然而,在諸多石油開(kāi)發(fā)項(xiàng)目獲得大量穩(wěn)定石油資源的同時(shí),石油開(kāi)發(fā)污染的產(chǎn)出規(guī)模也進(jìn)一步擴(kuò)大,并導(dǎo)致了當(dāng)?shù)氐叵滤h(huán)境不斷地惡化。由于地下水具有隱蔽性這一特點(diǎn),以致地下水環(huán)境受到污染后難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)且難以治理。因此,對(duì)石油開(kāi)發(fā)污染背景下的地下水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè),是實(shí)現(xiàn)地下水環(huán)境污染預(yù)防和治理的重要保障,本文在文獻(xiàn)檢索的基礎(chǔ)上,對(duì)石油開(kāi)發(fā)工程的主要工藝流程和特點(diǎn)進(jìn)行歸納總結(jié),確定出石油開(kāi)發(fā)工程項(xiàng)目中在不同實(shí)施階段對(duì)地下水環(huán)境所造成影響的主要污染物和污染源,以此對(duì)石油開(kāi)發(fā)污染影響地下水環(huán)境進(jìn)行機(jī)理分析和測(cè)量指標(biāo)體系構(gòu)建,然后借助SPSS軟件對(duì)測(cè)量指標(biāo)體系的科學(xué)合理性進(jìn)行驗(yàn)證與修正,最終利用GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)陜北地區(qū)石油開(kāi)發(fā)污染對(duì)地下水環(huán)境的影響進(jìn)行仿真預(yù)測(cè),并基于仿真預(yù)測(cè)結(jié)果和測(cè)量指標(biāo)體系提出地下水環(huán)境的保護(hù)措施與建議。通過(guò)仿真預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看:我國(guó)陜北地區(qū)石油開(kāi)發(fā)區(qū)域的地下水環(huán)境質(zhì)量為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)V類水質(zhì),已不可作為生活用水使用,說(shuō)明陜北地區(qū)石油開(kāi)發(fā)污染已經(jīng)嚴(yán)重影響了當(dāng)?shù)氐叵滤h(huán)境安全;對(duì)比GA優(yōu)化前后的仿真預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)...
【文章來(lái)源】:西安石油大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
1990-2017我國(guó)平均每天原油消耗量(單位:萬(wàn)噸)
1第一章緒論1.1研究背景、目的及意義1.1.1研究背景作為“黑色的黃金”,石油已經(jīng)成為當(dāng)今世界工業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的命脈?紤]到我國(guó)幅員遼闊、人口眾多、全工業(yè)體系發(fā)展的實(shí)際國(guó)情,盡管我國(guó)在積極發(fā)展水電、核能等清潔能源,但石油在我國(guó)能源消費(fèi)組成中仍扮演著不可替代的重要角色,切實(shí)影響著國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃的制定與經(jīng)濟(jì)命脈的安全。隨著我國(guó)石油工業(yè)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大,石油開(kāi)采與加工技術(shù)的不斷進(jìn)步和人民生活水平的不斷提高,我國(guó)原油產(chǎn)量及消耗量穩(wěn)步提升。據(jù)國(guó)際統(tǒng)計(jì)局已公布數(shù)據(jù)(2018、2019年相關(guān)數(shù)據(jù)未公布)分析來(lái)看,我國(guó)自1990年至2017年原油產(chǎn)量及原油消耗量一直呈上升趨勢(shì):原油年產(chǎn)量在2015年達(dá)到峰值為21456萬(wàn)噸,對(duì)比1990原油年產(chǎn)量增幅達(dá)55.13%;2017年我國(guó)平均每天原油消耗量達(dá)161.4萬(wàn)噸,對(duì)比1990年平均每天原油消耗量增幅401.24%,具體如圖1-1,圖1-2所示:圖1-1:1990-2017我國(guó)原油產(chǎn)量(單位:萬(wàn)噸)圖1-2:1990-2017我國(guó)平均每天原油消耗量(單位:萬(wàn)噸)隨著我國(guó)原油產(chǎn)量及消耗量的不斷增加、油田開(kāi)采程度的不斷增大,以大慶油田、勝利油田為代表的大部分陸上油田生產(chǎn)已經(jīng)進(jìn)入了高成本開(kāi)發(fā)階段,石油開(kāi)發(fā)污染也隨
21圖2-5;石油開(kāi)發(fā)污染地下水環(huán)境模擬分析圖由圖2-5及上文分析可知,石油開(kāi)發(fā)污染地下水環(huán)境具備以下特點(diǎn)a.點(diǎn)源與面源排放兼有。對(duì)油田而言,油井是在作為點(diǎn)源存在:如鉆井過(guò)程中井內(nèi)鉆井液受壓力作用向四周輻射,距油井越近,殘存率越高,距油井越遠(yuǎn)殘存率越低;處理不達(dá)標(biāo)廢水的人為違規(guī)排放則是污染的面源排放。b.連續(xù)排放與間歇排放兼有。在整個(gè)石油項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,排放主要是以間歇為主,例如鉆井污水、井下作業(yè)污水等,此類均屬于間歇排放,在石油開(kāi)發(fā)過(guò)程中只有采油廢水是連續(xù)性排放。c.可控排放與不可控排放兼有。油田污染源有其最大的一個(gè)顯著特點(diǎn):具有一定的可控性,主要體現(xiàn)在油田采出水的可控性,當(dāng)前油田含油污水的處理率已經(jīng)急速提升至98%,廢水回收率也達(dá)到96%這一水平。鑒于當(dāng)前人為操作原因而造成油、氣、水鉆井液等排放屬于不可控排放范疇。d.以石油類為特征污染物綜合2.1-2.5分析可知,油田在開(kāi)發(fā)過(guò)程中所產(chǎn)生的污染物主要是以石油類為主,在石油開(kāi)發(fā)廢水污染因子含量中排在第1位,其次是揮發(fā)酚、COD、硫化物、SS等。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于敏感性分析的危險(xiǎn)廢物填埋場(chǎng)工程和地質(zhì)屏障參數(shù)優(yōu)化[J]. 向銳,徐亞,劉景財(cái),劉玉強(qiáng),董路,雷國(guó)元,黃啟飛. 環(huán)境科學(xué)研究. 2020(03)
[2]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別精度優(yōu)化研究[J]. 郭興,徐武,唐文權(quán). 現(xiàn)代電子技術(shù). 2020(06)
[3]基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的尿液中紅白細(xì)胞識(shí)別算法[J]. 劉曉彤,王偉,李澤禹,沈思婉,姜小明. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2020(02)
[4]基于ADGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)仿真與預(yù)測(cè)[J]. 張品一,梁鍶. 管理評(píng)論. 2019(12)
[5]基于人為活動(dòng)影響識(shí)別的區(qū)域地下水水質(zhì)演化預(yù)測(cè):以石家莊地區(qū)為例[J]. 單曉杰,何江濤,張小文,孫繼朝. 現(xiàn)代地質(zhì). 2020(01)
[6]貯存鉆井巖屑危害性分析及處理工程實(shí)踐[J]. 楊庭,楊勇,郭兵,肖成磊,白鶴,王新新,謝江浩. 環(huán)境工程. 2019(12)
[7]基于改進(jìn)模糊綜合-指數(shù)平滑法的地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)[J]. 董杰,李欣,方運(yùn)海,鄭西來(lái). 中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(01)
[8]基于GA-BP模型的北京城鎮(zhèn)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測(cè)[J]. 王曉平,閆飛. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2019(21)
[9]基于回歸分析的地下水污染預(yù)警模型[J]. 馬晉,何鵬,楊慶,王嘉瑜,蒲生彥. 環(huán)境工程. 2019(10)
[10]山東煙臺(tái)大沽夾河流域中下游地區(qū)地下水水質(zhì)演變特征研究[J]. 陶志斌,于林弘,于劍鋒,湯世凱,楊寧. 地質(zhì)學(xué)報(bào). 2019(S1)
碩士論文
[1]壓裂返排液配制鉆井液工藝研究[D]. 張凡.西安石油大學(xué) 2019
[2]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站短期發(fā)電功率預(yù)測(cè)[D]. 韋航宇.廣西大學(xué) 2019
[3]延長(zhǎng)油田年產(chǎn)1.5萬(wàn)噸鉆井泥漿材料工業(yè)轉(zhuǎn)化工程工藝設(shè)計(jì)[D]. 房禹.西北大學(xué) 2019
[4]遼河油田采油廢水預(yù)處理技術(shù)研究[D]. 孟寧.華東理工大學(xué) 2019
[5]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究[D]. 劉俊.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 2019
[6]莒縣沭河盆地地下水污染預(yù)警研究[D]. 張大勇.吉林大學(xué) 2019
[7]基于GIS的郯廬斷裂帶安徽段地下水水質(zhì)空間分布特征分析與預(yù)測(cè)[D]. 衛(wèi)佳佳.合肥工業(yè)大學(xué) 2019
[8]灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,N)在邯鄲市成安縣地下水礦化度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 谷蘇單.河北工程大學(xué) 2018
[9]油田污染評(píng)估模型及排放總量控制研究[D]. 欽祥菲.東北石油大學(xué) 2018
[10]頁(yè)巖氣開(kāi)發(fā)對(duì)地下水環(huán)境污染及評(píng)價(jià)模型研究[D]. 李紹康.河北地質(zhì)大學(xué) 2018
本文編號(hào):3092498
【文章來(lái)源】:西安石油大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
1990-2017我國(guó)平均每天原油消耗量(單位:萬(wàn)噸)
1第一章緒論1.1研究背景、目的及意義1.1.1研究背景作為“黑色的黃金”,石油已經(jīng)成為當(dāng)今世界工業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的命脈?紤]到我國(guó)幅員遼闊、人口眾多、全工業(yè)體系發(fā)展的實(shí)際國(guó)情,盡管我國(guó)在積極發(fā)展水電、核能等清潔能源,但石油在我國(guó)能源消費(fèi)組成中仍扮演著不可替代的重要角色,切實(shí)影響著國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃的制定與經(jīng)濟(jì)命脈的安全。隨著我國(guó)石油工業(yè)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大,石油開(kāi)采與加工技術(shù)的不斷進(jìn)步和人民生活水平的不斷提高,我國(guó)原油產(chǎn)量及消耗量穩(wěn)步提升。據(jù)國(guó)際統(tǒng)計(jì)局已公布數(shù)據(jù)(2018、2019年相關(guān)數(shù)據(jù)未公布)分析來(lái)看,我國(guó)自1990年至2017年原油產(chǎn)量及原油消耗量一直呈上升趨勢(shì):原油年產(chǎn)量在2015年達(dá)到峰值為21456萬(wàn)噸,對(duì)比1990原油年產(chǎn)量增幅達(dá)55.13%;2017年我國(guó)平均每天原油消耗量達(dá)161.4萬(wàn)噸,對(duì)比1990年平均每天原油消耗量增幅401.24%,具體如圖1-1,圖1-2所示:圖1-1:1990-2017我國(guó)原油產(chǎn)量(單位:萬(wàn)噸)圖1-2:1990-2017我國(guó)平均每天原油消耗量(單位:萬(wàn)噸)隨著我國(guó)原油產(chǎn)量及消耗量的不斷增加、油田開(kāi)采程度的不斷增大,以大慶油田、勝利油田為代表的大部分陸上油田生產(chǎn)已經(jīng)進(jìn)入了高成本開(kāi)發(fā)階段,石油開(kāi)發(fā)污染也隨
21圖2-5;石油開(kāi)發(fā)污染地下水環(huán)境模擬分析圖由圖2-5及上文分析可知,石油開(kāi)發(fā)污染地下水環(huán)境具備以下特點(diǎn)a.點(diǎn)源與面源排放兼有。對(duì)油田而言,油井是在作為點(diǎn)源存在:如鉆井過(guò)程中井內(nèi)鉆井液受壓力作用向四周輻射,距油井越近,殘存率越高,距油井越遠(yuǎn)殘存率越低;處理不達(dá)標(biāo)廢水的人為違規(guī)排放則是污染的面源排放。b.連續(xù)排放與間歇排放兼有。在整個(gè)石油項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,排放主要是以間歇為主,例如鉆井污水、井下作業(yè)污水等,此類均屬于間歇排放,在石油開(kāi)發(fā)過(guò)程中只有采油廢水是連續(xù)性排放。c.可控排放與不可控排放兼有。油田污染源有其最大的一個(gè)顯著特點(diǎn):具有一定的可控性,主要體現(xiàn)在油田采出水的可控性,當(dāng)前油田含油污水的處理率已經(jīng)急速提升至98%,廢水回收率也達(dá)到96%這一水平。鑒于當(dāng)前人為操作原因而造成油、氣、水鉆井液等排放屬于不可控排放范疇。d.以石油類為特征污染物綜合2.1-2.5分析可知,油田在開(kāi)發(fā)過(guò)程中所產(chǎn)生的污染物主要是以石油類為主,在石油開(kāi)發(fā)廢水污染因子含量中排在第1位,其次是揮發(fā)酚、COD、硫化物、SS等。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于敏感性分析的危險(xiǎn)廢物填埋場(chǎng)工程和地質(zhì)屏障參數(shù)優(yōu)化[J]. 向銳,徐亞,劉景財(cái),劉玉強(qiáng),董路,雷國(guó)元,黃啟飛. 環(huán)境科學(xué)研究. 2020(03)
[2]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別精度優(yōu)化研究[J]. 郭興,徐武,唐文權(quán). 現(xiàn)代電子技術(shù). 2020(06)
[3]基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的尿液中紅白細(xì)胞識(shí)別算法[J]. 劉曉彤,王偉,李澤禹,沈思婉,姜小明. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2020(02)
[4]基于ADGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)仿真與預(yù)測(cè)[J]. 張品一,梁鍶. 管理評(píng)論. 2019(12)
[5]基于人為活動(dòng)影響識(shí)別的區(qū)域地下水水質(zhì)演化預(yù)測(cè):以石家莊地區(qū)為例[J]. 單曉杰,何江濤,張小文,孫繼朝. 現(xiàn)代地質(zhì). 2020(01)
[6]貯存鉆井巖屑危害性分析及處理工程實(shí)踐[J]. 楊庭,楊勇,郭兵,肖成磊,白鶴,王新新,謝江浩. 環(huán)境工程. 2019(12)
[7]基于改進(jìn)模糊綜合-指數(shù)平滑法的地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)[J]. 董杰,李欣,方運(yùn)海,鄭西來(lái). 中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(01)
[8]基于GA-BP模型的北京城鎮(zhèn)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測(cè)[J]. 王曉平,閆飛. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2019(21)
[9]基于回歸分析的地下水污染預(yù)警模型[J]. 馬晉,何鵬,楊慶,王嘉瑜,蒲生彥. 環(huán)境工程. 2019(10)
[10]山東煙臺(tái)大沽夾河流域中下游地區(qū)地下水水質(zhì)演變特征研究[J]. 陶志斌,于林弘,于劍鋒,湯世凱,楊寧. 地質(zhì)學(xué)報(bào). 2019(S1)
碩士論文
[1]壓裂返排液配制鉆井液工藝研究[D]. 張凡.西安石油大學(xué) 2019
[2]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站短期發(fā)電功率預(yù)測(cè)[D]. 韋航宇.廣西大學(xué) 2019
[3]延長(zhǎng)油田年產(chǎn)1.5萬(wàn)噸鉆井泥漿材料工業(yè)轉(zhuǎn)化工程工藝設(shè)計(jì)[D]. 房禹.西北大學(xué) 2019
[4]遼河油田采油廢水預(yù)處理技術(shù)研究[D]. 孟寧.華東理工大學(xué) 2019
[5]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究[D]. 劉俊.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 2019
[6]莒縣沭河盆地地下水污染預(yù)警研究[D]. 張大勇.吉林大學(xué) 2019
[7]基于GIS的郯廬斷裂帶安徽段地下水水質(zhì)空間分布特征分析與預(yù)測(cè)[D]. 衛(wèi)佳佳.合肥工業(yè)大學(xué) 2019
[8]灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,N)在邯鄲市成安縣地下水礦化度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 谷蘇單.河北工程大學(xué) 2018
[9]油田污染評(píng)估模型及排放總量控制研究[D]. 欽祥菲.東北石油大學(xué) 2018
[10]頁(yè)巖氣開(kāi)發(fā)對(duì)地下水環(huán)境污染及評(píng)價(jià)模型研究[D]. 李紹康.河北地質(zhì)大學(xué) 2018
本文編號(hào):3092498
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