作為一個人口大國和工業(yè)大國,中國長久以來對石油資源開發(fā)和戰(zhàn)略儲備有很大的需求,然而,在諸多石油開發(fā)項目獲得大量穩(wěn)定石油資源的同時,石油開發(fā)污染的產出規(guī)模也進一步擴大,并導致了當?shù)氐叵滤h(huán)境不斷地惡化。由于地下水具有隱蔽性這一特點,以致地下水環(huán)境受到污染后難以及時發(fā)現(xiàn)且難以治理。因此,對石油開發(fā)污染背景下的地下水環(huán)境質量進行預測,是實現(xiàn)地下水環(huán)境污染預防和治理的重要保障,本文在文獻檢索的基礎上,對石油開發(fā)工程的主要工藝流程和特點進行歸納總結,確定出石油開發(fā)工程項目中在不同實施階段對地下水環(huán)境所造成影響的主要污染物和污染源,以此對石油開發(fā)污染影響地下水環(huán)境進行機理分析和測量指標體系構建,然后借助SPSS軟件對測量指標體系的科學合理性進行驗證與修正,最終利用GA-BP神經網(wǎng)絡預測模型對陜北地區(qū)石油開發(fā)污染對地下水環(huán)境的影響進行仿真預測,并基于仿真預測結果和測量指標體系提出地下水環(huán)境的保護措施與建議。通過仿真預測結果來看:我國陜北地區(qū)石油開發(fā)區(qū)域的地下水環(huán)境質量為國家標準V類水質,已不可作為生活用水使用,說明陜北地區(qū)石油開發(fā)污染已經嚴重影響了當?shù)氐叵滤h(huán)境安全;對比GA優(yōu)化前后的仿真預測結果來... 

【文章來源】：西安石油大學陜西省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

1990-2017我國平均每天原油消耗量（單位：萬噸）

1第一章緒論1.1研究背景、目的及意義1.1.1研究背景作為“黑色的黃金”，石油已經成為當今世界工業(yè)生產與經濟發(fā)展的命脈。考慮到我國幅員遼闊、人口眾多、全工業(yè)體系發(fā)展的實際國情，盡管我國在積極發(fā)展水電、核能等清潔能源，但石油在我國能源消費組成中仍扮演著不可替代的重要角色，切實影響著國家戰(zhàn)略規(guī)劃的制定與經濟命脈的安全。隨著我國石油工業(yè)規(guī)模的進一步擴大，石油開采與加工技術的不斷進步和人民生活水平的不斷提高，我國原油產量及消耗量穩(wěn)步提升。據(jù)國際統(tǒng)計局已公布數(shù)據(jù)（2018、2019年相關數(shù)據(jù)未公布）分析來看，我國自1990年至2017年原油產量及原油消耗量一直呈上升趨勢：原油年產量在2015年達到峰值為21456萬噸，對比1990原油年產量增幅達55.13%；2017年我國平均每天原油消耗量達161.4萬噸，對比1990年平均每天原油消耗量增幅401.24%，具體如圖1-1，圖1-2所示：圖1-1:1990-2017我國原油產量（單位：萬噸）圖1-2:1990-2017我國平均每天原油消耗量（單位：萬噸）隨著我國原油產量及消耗量的不斷增加、油田開采程度的不斷增大，以大慶油田、勝利油田為代表的大部分陸上油田生產已經進入了高成本開發(fā)階段，石油開發(fā)污染也隨

21圖2-5;石油開發(fā)污染地下水環(huán)境模擬分析圖由圖2-5及上文分析可知，石油開發(fā)污染地下水環(huán)境具備以下特點a.點源與面源排放兼有。對油田而言，油井是在作為點源存在：如鉆井過程中井內鉆井液受壓力作用向四周輻射，距油井越近，殘存率越高，距油井越遠殘存率越低；處理不達標廢水的人為違規(guī)排放則是污染的面源排放。b.連續(xù)排放與間歇排放兼有。在整個石油項目的開發(fā)過程中，排放主要是以間歇為主，例如鉆井污水、井下作業(yè)污水等，此類均屬于間歇排放，在石油開發(fā)過程中只有采油廢水是連續(xù)性排放。c.可控排放與不可控排放兼有。油田污染源有其最大的一個顯著特點：具有一定的可控性，主要體現(xiàn)在油田采出水的可控性，當前油田含油污水的處理率已經急速提升至98%，廢水回收率也達到96%這一水平。鑒于當前人為操作原因而造成油、氣、水鉆井液等排放屬于不可控排放范疇。d.以石油類為特征污染物綜合2.1-2.5分析可知，油田在開發(fā)過程中所產生的污染物主要是以石油類為主，在石油開發(fā)廢水污染因子含量中排在第1位，其次是揮發(fā)酚、COD、硫化物、SS等。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于敏感性分析的危險廢物填埋場工程和地質屏障參數(shù)優(yōu)化[J]. 向銳,徐亞,劉景財,劉玉強,董路,雷國元,黃啟飛.  環(huán)境科學研究. 2020(03)
[2]基于GA-BP神經網(wǎng)絡的手勢識別精度優(yōu)化研究[J]. 郭興,徐武,唐文權.  現(xiàn)代電子技術. 2020(06)
[3]基于改進BP神經網(wǎng)絡的尿液中紅白細胞識別算法[J]. 劉曉彤,王偉,李澤禹,沈思婉,姜小明.  計算機科學. 2020(02)
[4]基于ADGA-BP神經網(wǎng)絡模型的金融產業(yè)發(fā)展趨勢仿真與預測[J]. 張品一,梁鍶.  管理評論. 2019(12)
[5]基于人為活動影響識別的區(qū)域地下水水質演化預測:以石家莊地區(qū)為例[J]. 單曉杰,何江濤,張小文,孫繼朝.  現(xiàn)代地質. 2020(01)
[6]貯存鉆井巖屑危害性分析及處理工程實踐[J]. 楊庭,楊勇,郭兵,肖成磊,白鶴,王新新,謝江浩.  環(huán)境工程. 2019(12)
[7]基于改進模糊綜合-指數(shù)平滑法的地下水水質評價和預測[J]. 董杰,李欣,方運海,鄭西來.  中國海洋大學學報(自然科學版). 2020(01)
[8]基于GA-BP模型的北京城鎮(zhèn)農產品冷鏈物流需求預測[J]. 王曉平,閆飛.  數(shù)學的實踐與認識. 2019(21)
[9]基于回歸分析的地下水污染預警模型[J]. 馬晉,何鵬,楊慶,王嘉瑜,蒲生彥.  環(huán)境工程. 2019(10)
[10]山東煙臺大沽夾河流域中下游地區(qū)地下水水質演變特征研究[J]. 陶志斌,于林弘,于劍鋒,湯世凱,楊寧.  地質學報. 2019(S1)

碩士論文
[1]壓裂返排液配制鉆井液工藝研究[D]. 張凡.西安石油大學 2019
[2]基于GA-BP神經網(wǎng)絡的光伏電站短期發(fā)電功率預測[D]. 韋航宇.廣西大學 2019
[3]延長油田年產1.5萬噸鉆井泥漿材料工業(yè)轉化工程工藝設計[D]. 房禹.西北大學 2019
[4]遼河油田采油廢水預處理技術研究[D]. 孟寧.華東理工大學 2019
[5]基于GA-BP神經網(wǎng)絡的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)信用評價研究[D]. 劉俊.河南財經政法大學 2019
[6]莒縣沭河盆地地下水污染預警研究[D]. 張大勇.吉林大學 2019
[7]基于GIS的郯廬斷裂帶安徽段地下水水質空間分布特征分析與預測[D]. 衛(wèi)佳佳.合肥工業(yè)大學 2019
[8]灰色預測模型GM（1,N）在邯鄲市成安縣地下水礦化度預測中的應用[D]. 谷蘇單.河北工程大學 2018
[9]油田污染評估模型及排放總量控制研究[D]. 欽祥菲.東北石油大學 2018
[10]頁巖氣開發(fā)對地下水環(huán)境污染及評價模型研究[D]. 李紹康.河北地質大學 2018



本文編號：3092498