隨著社會(huì)的飛速發(fā)展,全球范圍內(nèi)日趨嚴(yán)峻的環(huán)境形勢(shì)及傳統(tǒng)能源缺乏等問題直接影響著人類的生活,使得能源變革受到全世界廣泛關(guān)注。努力尋找清潔高效的可再生能源來減輕對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴,保持能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展,是全球面臨的一個(gè)重要戰(zhàn)略問題。水電、儲(chǔ)能和風(fēng)電聯(lián)合運(yùn)行,使風(fēng)電得到了很好的可控,對(duì)電網(wǎng)造成的沖擊得到緩解,是將來社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。本文對(duì)考慮風(fēng)電不確定性的風(fēng)水儲(chǔ)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度進(jìn)行了研究,主要從以下幾個(gè)方面展開:首先,對(duì)風(fēng)電、小水電和儲(chǔ)能電池三種清潔能源運(yùn)行特性進(jìn)行具體分析,并在此基礎(chǔ)上剖析三種互補(bǔ)系統(tǒng)的可行性與特點(diǎn)。闡述了含風(fēng)-水-儲(chǔ)的微電網(wǎng)運(yùn)行方式,為后續(xù)建立風(fēng)-水-儲(chǔ)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型提供了理論依據(jù)。其次,研究了基于Copula函數(shù)的風(fēng)功率不確定性分析方法。采用經(jīng)驗(yàn)Copula函數(shù)、正態(tài)Copula函數(shù)、t-Copula函數(shù)和Gumbel-Copula函數(shù)對(duì)風(fēng)功率和預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行了擬合,確定了能夠反映風(fēng)功率與預(yù)測(cè)誤差相關(guān)性的Copula函數(shù),建立了基于Copula函數(shù)的風(fēng)功率預(yù)測(cè)不確定性分析模型,采用拉丁超立方抽樣（LHS）和K-means聚類實(shí)現(xiàn)了風(fēng)功率典型場(chǎng)景獲取。實(shí)例應(yīng)用表明... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１風(fēng)向玫瑰圖??Ｆｉｇ．２－１?Ｗｉｎｄ?Ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ?Ｒｒｏｓｅｓ??

—?Ｉ—??１—＾－｜???????．．?＾?３１?岐??１〇〇?—?０．１０５０?—?２４?—ｔ?ｘ￣?—?之???ＢＯ?＿?〇，〇８ＣＢ?一?２，３?＇十?１￣Ｐ＾￣???”￣—?一?ｒ??６〇＿?０，０６０５?＿?／?／?＾￣￣￥?＾???／?／／?＼??４０?—?０．嫌５?—?２Ｊ＾—六，、、－—??????２０?－?００２０５－?＾Ｗ￣—二、??０?〇?°?２?４?６?３?１０?１２?１４?１６??圖２－５蓄電池充電過程??Ｆｉｇ．２－５?Ｂａｔｔｅｒｙ?Ｃｈａｒｇｉｎｇ?Ｐｒｏｃｅｓｓ??隨著充電量的增加，充電電流逐漸減校在充電結(jié)束時(shí)，電流衰減為甩于充電的涓流，??且值很校一般在ａｉｉｉＱ￣ｏ．ｏｎｉ〇范圍內(nèi)，此時(shí)氣體復(fù)合效率接近１〇〇％。電池浮充電壓的大??小受環(huán)境溫度的影響。當(dāng)環(huán)境溫度發(fā)生變化時(shí)，有必要對(duì)平均浮充電壓進(jìn)行合理調(diào)整。般??情況下，運(yùn)行溫度每降低或升高ｌ°Ｃ，電壓升高或降低３ｍＶ＠。??２、放電特性??與充電曲線特性圖類似，可以用閥控密封鉛酸電池的放電特性曲線來表示放電特性曲線，??如圖２－６所示。電力通隹電池的電解液濃度比較大，在放電過程中，放電比的高低將直接影??響電池的放電容籬．＊放電電流越大，放電．容暈：越小＿。放電電流越小，持續(xù)時(shí)間越長，輸出容??量越大［７５］。電池的額定容量一般按小時(shí)放電率計(jì)算邙作溫度２５°ｃ）。如果一個(gè)新電池在前這??個(gè)循環(huán)中釋放的額定容量超過９５％，就被認(rèn)為是合格的。??ＨＳｎ?Ｍ?ＩＴＴＴｉ??Ｌ７????１—－Ｘ－ｉ?１??１??１?ｉ?????１４ｌ？Ｍｎ?２?￡?１

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Gumbel Copula函數(shù)的滇中高原湖泊區(qū)濕度變化[J]. 陳晶,顧世祥,陳金明.  水電能源科學(xué). 2020(02)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的微網(wǎng)光儲(chǔ)聯(lián)合魯棒優(yōu)化方法研究[D]. 單延逍.南京郵電大學(xué) 2019
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[3]考慮“源-荷-儲(chǔ)”協(xié)同互動(dòng)的主動(dòng)配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 鄧忻依.華北電力大學(xué)(北京) 2019
[4]基于初值優(yōu)選的模擬數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型復(fù)雜精餾塔操作優(yōu)化[D]. 黃仁宇.華南理工大學(xué) 2019
[5]電力系統(tǒng)蓄電池遠(yuǎn)程在線監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D]. 梁棟.山東大學(xué) 2018
[6]考慮風(fēng)功率預(yù)測(cè)不確定性的水電風(fēng)電聯(lián)合調(diào)度[D]. 張蕾.西安理工大學(xué) 2018
[7]LCL濾波并網(wǎng)逆變器全階滑模控制方法研究[D]. 陳若博.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[8]水庫調(diào)度中的多目標(biāo)優(yōu)化問題的研究與應(yīng)用[D]. 楊冬.華中科技大學(xué) 2018
[9]移動(dòng)邊緣計(jì)算中基于多屬性決策的計(jì)算切換算法研究[D]. 朱懿.云南大學(xué) 2018
[10]基于Vine Copula的機(jī)械結(jié)構(gòu)系統(tǒng)失效模式相關(guān)可靠性分析及拓?fù)鋬?yōu)化[D]. 周松.重慶交通大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3054483