隨著世界經(jīng)濟(jì)的全球一體化發(fā)展,國際港口間的物流合作和交流與日俱增,港口功能在不斷拓展、發(fā)展水平不斷提升的同時,港口作為全球物流綜合運(yùn)輸體系中節(jié)點(diǎn)的地位和其具有的功能和作用已經(jīng)發(fā)生了變化,港口發(fā)展所涉及的范圍和內(nèi)容也不斷變化。在此背景下,為了及時提升港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力,贏得港口是世界經(jīng)濟(jì)中的主體地位,港口物流園區(qū)發(fā)展就變得尤為重要。作為港口物流的重要組成部分,港口物流園區(qū)發(fā)展水平不僅有助于提高港口物流的運(yùn)作效率,而且發(fā)展港口物流園區(qū),增加港口物流園區(qū)實(shí)力,還有助于拉動港口城市經(jīng)濟(jì)增長,提升港口發(fā)展實(shí)力、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。然而,縱觀當(dāng)前我國港口物流園區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀,可以明顯發(fā)現(xiàn),目前我國港口物流園區(qū)建設(shè)尚處在基本的起步階段,與世界上眾多大港的港口物流園區(qū)發(fā)展建設(shè)還存在著較為顯著的差異,其中主要表現(xiàn)為我國在港口物流園區(qū)發(fā)展中缺乏科學(xué)的規(guī)劃和長遠(yuǎn)的發(fā)展戰(zhàn)略、缺乏系統(tǒng)理論指導(dǎo)、缺乏有效方法等。在此情況下,要充分發(fā)揮港口物流園區(qū)的重要作用,還需結(jié)合實(shí)際制定恰當(dāng)?shù)陌l(fā)展戰(zhàn)略,提升港口物流園區(qū)發(fā)展水平�；谖覈劭趫@區(qū)所存在的問題和特點(diǎn),本文緊緊圍繞與港口物流園區(qū)發(fā)展水平的評價分析,通過對相關(guān)的各項(xiàng)指標(biāo)... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．?２研究方法??Ｆｉｇ．?１．２?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｍｅｔｈｏｄ??

?大連海事大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文???目的性原則??科學(xué)性原則??系統(tǒng)性原則??評價原則??可操作性原則??定量弓定性相結(jié)合??Ｖ?用戶為本原則??圖２．１評價原則??Ｆｉｇ．?２．１?Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ?ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ??（１）目的性原則??本文緊緊圍繞大連港ｕ物流園區(qū)發(fā)展評價這一目的，將評價指標(biāo)逐Ｍ細(xì)化，全方位，??多層次的反應(yīng)大連港ｎ物流園區(qū)發(fā)展的評價結(jié)果。??（２）科學(xué)性原則??指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計，指標(biāo)屋次設(shè)計、指標(biāo)選擇以及公式推導(dǎo)等均要滿足有據(jù)可依。??（３）系統(tǒng)性原則??評價工作是一項(xiàng)系統(tǒng)性工作，每項(xiàng)工作和內(nèi)容都具有顯著的聯(lián)系，各個組成部分具??有系統(tǒng)性。?．??（４）可操作性原則??在實(shí)際評價中，要保證評價指標(biāo)設(shè)計簡單明晰，準(zhǔn)確說明要評價的內(nèi)容和對象。??（５）定量與定性相結(jié)合的原則??為獲取準(zhǔn)確、客觀的評價結(jié)果，采用定性和定量分析相結(jié)合的形式，使評價結(jié)果更??接近實(shí)際［４５］。??（６）以用戶為本原則??－１３?－??

?大連海事大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文???可知，經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的每個主成分的方差貢獻(xiàn)值、方差貢獻(xiàn)率和累計方差貢獻(xiàn)率，和未經(jīng)??旋轉(zhuǎn)相比，每個主成分的方差貢獻(xiàn)值雖然有變化，但最終的累計方差貢獻(xiàn)率不變。??２６．５??２３．５?＼??２０．５?＼??１７．５?＼??１４．５?＼??１１．５?＼??８．５?＼??Ｉ；?＾???０．５??＾９?９?９９?．９９９?９＿??１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０?１１?１２??圖４．?２主成分特征值的碎石圖??Ｆｉｇ．?４．２?Ｔｈｅ?ｇｒａｖｅｌ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐｒｉｎｃｉｐａｌ?ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ?ｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｓ??由圖４．２所示的碎石圖觀察可知，第一個主成分的特征值最高為２４．５２１?，對解釋原??有變量的貢獻(xiàn)最大，從第三個主成分幵始以后的特征根趨勢變緩，且取值都小于Ｉ，因??此可以說明前三個主成分對解釋原有變量的貢獻(xiàn)較大，因此選取前三個主成分是合適的。??（２）求主成分的成分矩陣和旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，見表４．２３所示，并確定每個主成??分所代表的指標(biāo)含義。??表４．?２３主成分載荷矩陣??Ｔａｂ．?４．２３?Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ?ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ?ｌｏａｄ?ｍａｔｒｉｘ??成份?成份???１?２?３?１?２?３??優(yōu)惠政策?ｘ／?０．９６８?０．２５４?－〇．?０４８?管理水平?Ａ：／?－０．６５２?０．２８５?０．８６３??政府關(guān)注度?ｘ／?０．９２７?０．２４５?－０．０２２?科技水平；ｒ／?０．３８６?０．４２１?０．９３５??園區(qū)周邊建設(shè)ｘ／?０．?１５２?－０．８６４?０．２３４?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[9]日本物流園區(qū)發(fā)展模式研究[D]. 劉書芬.河北師范大學(xué) 2010
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本文編號：3042817