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基于SVM的煤礦巷道圍巖穩(wěn)定性預(yù)警模型研究

發(fā)布時間:2021-01-29 10:37
  保證煤礦圍巖的穩(wěn)定性是煤礦安全生產(chǎn)的前提,在實(shí)際工程開采初期,往往要對煤礦巷道圍巖穩(wěn)定性進(jìn)行分類,為支護(hù)方案的設(shè)計(jì)以及巷道的布置提供科學(xué)參考。傳統(tǒng)模糊數(shù)學(xué)方法雖然能夠進(jìn)行分類但存在主觀性較強(qiáng)等弊端,鑒于支持向量機(jī)對有限樣本數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢,本文提出建立支持向量機(jī)分級模型,并通過優(yōu)化算法對模型進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)對巷道圍巖穩(wěn)定性的精確分類。研究圍巖穩(wěn)定性另一個重要內(nèi)容是對巷道頂板位移進(jìn)行監(jiān)測工作,對頂板位移量進(jìn)行預(yù)測,從而達(dá)到預(yù)警和保證施工安全的目的。本文主要研究兩大核心內(nèi)容分別是圍巖穩(wěn)定性分級和頂板位移預(yù)測預(yù)警方法。對于圍巖穩(wěn)定性的分級問題,詳細(xì)分析了影響煤礦巷道圍巖穩(wěn)定性的原因,收集56條典型巷道數(shù)據(jù),確定了圍巖強(qiáng)度、煤層強(qiáng)度、埋深、巖石完整性系數(shù)、地下水情況和護(hù)巷煤柱寬度六個參數(shù)作為主要影響因素。首先用傳統(tǒng)模糊數(shù)學(xué)方法對巷道進(jìn)行分類,然后采用相同的數(shù)據(jù),建立支持向量機(jī)分級模型,對圍巖穩(wěn)定性進(jìn)行分類,并且分別用網(wǎng)格優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法和遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明,遺傳算法優(yōu)化結(jié)果最佳,交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率達(dá)到92%,相比傳統(tǒng)模糊數(shù)學(xué)方法,支持向量機(jī)分級模型減少了人力物力,具有一定科學(xué)指導(dǎo)意義。... 

【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【圖文】:

基于SVM的煤礦巷道圍巖穩(wěn)定性預(yù)警模型研究


最優(yōu)分類超平面

示意圖,二維空間,三維空間,樣本


2支持向量機(jī)分類和預(yù)測原理分析13經(jīng)過前幾節(jié)的研究,可以發(fā)現(xiàn)核函數(shù)在處理非線性問題方面有著非常重要的作用。核函數(shù)將樣本從輸入空間轉(zhuǎn)換到特征空間[32],并且計(jì)算量并沒有比原來增加多少,這就是核函數(shù)的精妙之處。當(dāng)樣本數(shù)據(jù)線性不可分時,通過預(yù)處理改變原始樣本的表達(dá)形式,))(,),(()(),,(11xxxxxxNn(2.30)該變形式就意味著通過預(yù)處理將輸入空間映射到了新的空間,XxxF}|)({。核函數(shù)解決問題的原理在于將輸入樣本映射到高維空間中,并在新的空間中尋找最優(yōu)分類超平面。圖2.2是核函數(shù)解決線性不可分問題的示意圖,樣本從二維空間到三維空間映射圖。圖2.2樣本從二維空間到三維空間映射圖假設(shè)對于非線性可分?jǐn)?shù)據(jù)集:Niibxxf1)()((2.31)這里:FX是從樣本輸入空間到特征空間的映射,當(dāng)遇到非線性問題時,需要分為兩步,首先將初始樣本映射到特征空間中,再按照線性分類步驟進(jìn)行處理,這就使得算法的復(fù)雜性并沒有隨著空間維度的增加而變得復(fù)雜。在上節(jié)解決線性問題求解問題時,利用了對偶性質(zhì)將其求解,同樣,這里可以將原假設(shè)表達(dá)為線性組合:liiiibxxyxf1)()()((2.32)其中表示內(nèi)積,核函數(shù)方法就是在新的空間直接計(jì)算內(nèi)積,就有可能將上述兩個步驟結(jié)合到一起。處理的實(shí)際問題不同,核函數(shù)的選擇也就視情況而定,本文選用高斯核函數(shù)(RadialBasisFunction,RBF),數(shù)學(xué)表達(dá)式如下[33]:

初始應(yīng)力,圍巖穩(wěn)定性,巷道,影響因素


3影響煤礦巷道圍巖穩(wěn)定性分級指標(biāo)分析153影響煤礦巷道圍巖穩(wěn)定性分級指標(biāo)分析煤礦巷道圍巖穩(wěn)定性受多種因素影響,主要包括有巖體的初始應(yīng)力、煤層情況、圍巖強(qiáng)度、介質(zhì)嘗施工方式、支護(hù)形式和工程擾動等方面影響。本文通過調(diào)研胡家河典型礦井巷道實(shí)際情況,綜合分析各影響因素作用的原因,為后面建立分級模型和頂板位移預(yù)測模型提供基礎(chǔ)研究工作。3.1煤礦巷道圍巖穩(wěn)定性影響因素分析在查閱大量文獻(xiàn)和書籍,結(jié)合實(shí)地考察之后,本文總結(jié)出影響煤礦巷道穩(wěn)定性因素主要分為這幾類,巖石的初始應(yīng)力、煤層狀況、圍巖強(qiáng)度、介質(zhì)嘗采動影響、支護(hù)因素和護(hù)柱煤巷的寬度。圖3.1是主要的影響因素概括。圖3.1巷道圍巖穩(wěn)定性主要影響因素(1)巖體的初始應(yīng)力巖體的初始應(yīng)力是造成頂板下沉、片幫現(xiàn)象和底鼓的根本原因,原本受力平衡的初始應(yīng)力,在經(jīng)過開采和施工影響后,受力狀態(tài)重新調(diào)整。巷道經(jīng)過簡單支護(hù)后,受力會集中到圍巖上,使得巷道圍巖變得不穩(wěn)定,初始應(yīng)力一般都是由重力決定的,埋深越大,巷道圍巖受力越不穩(wěn)定。(2)煤層情況煤層狀況主要包括煤層的埋深、傾角和厚度等特征。巷道水平距離地球表面的垂直距離,通常將這個值作為埋深的值。在上個因素初始應(yīng)力的分析中,已經(jīng)看出埋深和初始應(yīng)力之間存在一種關(guān)系,隨著埋深的增減,初始應(yīng)力也在隨之增減,巷道圍巖的應(yīng)力

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]基于GA-SVM的隧道圍巖分類研究[J]. 溫廷新,于鳳娥,邵良杉,田煜晨.  公路交通科技. 2018(09)
[4]回采巷道圍巖穩(wěn)定性預(yù)測模型及其成熟度[J]. 劉陽.  煤礦安全. 2018(08)
[5]基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隧道圍巖參數(shù)反演和變形預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 周冠南,孫玉永,賈蓬.  現(xiàn)代隧道技術(shù). 2018(01)
[6]PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隧道圍巖變形預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 李海斌,翟秋柱,張優(yōu),王亞暐,張霄.  路基工程. 2017(05)
[7]改進(jìn)的AHP法在巖石巷道圍巖穩(wěn)定性分析中的應(yīng)用[J]. 李志強(qiáng),康欽容.  能源技術(shù)與管理. 2017(02)
[8]2004—2015年全國煤礦事故分析[J]. 孫繼平,錢曉紅.  工礦自動化. 2016(11)
[9]采動影響下松軟圍巖巷道變形特征與控制技術(shù)研究[J]. 王永志,孫志勇.  煤炭工程. 2016(03)
[10]上行開采巷道頂板穩(wěn)定性預(yù)測研究[J]. 趙建敏.  山西煤炭. 2016(01)

博士論文
[1]山西焦煤煤巷圍巖穩(wěn)定性分類與強(qiáng)幫強(qiáng)角支護(hù)技術(shù)研究[D]. 孔祥松.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 2014

碩士論文
[1]皖北礦區(qū)回采巷道穩(wěn)定性分類及支護(hù)智能決策支持系統(tǒng)研究[D]. 劉祥.安徽理工大學(xué) 2018
[2]基于聚類—回歸分析的煤巷圍巖穩(wěn)定性分類研究[D]. 錢翰飛.太原理工大學(xué) 2018
[3]陜北黃土隧道圍巖分級指標(biāo)研究與開挖過程數(shù)值模擬分析[D]. 朱登武.長安大學(xué) 2017
[4]支持向量機(jī)核函數(shù)及關(guān)鍵參數(shù)選擇研究[D]. 尹嘉鵬.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[5]巷道支護(hù)設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)及程序編制[D]. 朱薈橋.西南交通大學(xué) 2012



本文編號:3006741

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