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機械加工參數(shù)對表面形貌及接觸特性參數(shù)的影響研究

發(fā)布時間:2021-01-01 07:51
  隨著機械設(shè)備精度要求不斷提高,對機械裝備整機靜態(tài)剛度,動態(tài)剛度、阻尼性能的研究和設(shè)計的要求也隨之提高。機械結(jié)合面靜、動態(tài)接觸剛度和阻尼既是反映機械結(jié)合面接觸特性的基礎(chǔ)參數(shù),也是決定整機靜、動態(tài)性能的關(guān)鍵參數(shù)。因為在分析結(jié)合面接觸剛度、阻尼時,需要借助機械加工表面形貌中的微凸體半徑R、密度η以及均方根粗糙度σ這三個微凸體表征參數(shù),而這三個微凸體表征參數(shù)又與加工方法以及加工參數(shù)(切削、磨削用量)之間存在一定的關(guān)系;所以,分析加工參數(shù)對三個微凸體表征參數(shù)的影響,可以間接地揭示出不同切削用量對結(jié)合面靜、動態(tài)接觸剛度和阻尼的影響,進而可以從提高機械裝備整機靜態(tài)、動態(tài)性能的角度,對機械加工方法和切削參數(shù)進行逆向設(shè)計。因此,本文從建立形成結(jié)合面的表面形貌仿真模型,提取仿真表面形貌中的三個微凸體表征參數(shù),分別建立三個微凸體表征與加工參數(shù)的理論預(yù)測模型展開研究,旨在分析加工參數(shù)對結(jié)合面接觸剛度、阻尼的影響規(guī)律,進而為提高機械設(shè)備整機靜剛度,動態(tài)剛度、阻尼性能提供理論支撐和技術(shù)方案。1、建立典型加工表面形貌的仿真模型。建立考慮加工參數(shù)、自激振動、隨機影響影響因素綜合影響的端面車削、磨削工件表面形貌的理論仿... 

【文章來源】:西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】:86 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

機械加工參數(shù)對表面形貌及接觸特性參數(shù)的影響研究


端面車削車刀刀尖運動軌跡及殘余材料高度軌跡線

示意圖,刀尖,殘余,車刀


2端面車削工件表面形貌仿真建模9進給量f相等,則在A與B相鄰兩點之間存在未被切削掉的殘余材料,這些殘余材料的輪廓線AC與CB的形狀是刀具切削刃形狀在其上的映射,所以,該輪廓線形狀與刀具切削刃高度相似。本文在建立端面車削工件表面形貌仿真模型中采用的車刀切削刃輪廓形狀近似為二次拋物線,如(式2-10所示)。圖2-1端面車削車刀刀尖運動軌跡及殘余材料高度軌跡線Figure2-1Thetrajectoryoftipturningandtheheightofresidualmaterial)(222)(2fxfrxxFe(2-10)式中:x——為工件表面形貌中的理論高度值(mm);er——為刀具刀尖半徑(mm)。圖2-2中表示刀尖半徑為0.4mm,切削刃形狀為式(2-10)的端面車削加工工件表面形貌形成圖。在端面車削加工過程任意時刻,工件表面形貌中的殘余材料高度軌跡線上的各點與同一時刻刀具刀尖軌跡線上的各項比較,兩者在xoy平面中處處相距0.5f。在端面車削表面形貌仿真中,將殘余材料的高度位置與同一時刻刀尖點位置式(2-4)相比較,其在笛卡爾坐標(biāo)系中的表達式(2-11)如下所示。圖2-2端面車削車刀刀尖點位置與殘余材料高度點相對位置示意圖Figure2-2Schematicdiagramofthepositionofthetippointoftheturningtoolandtheheightoftheresidualmaterialoxz2ep1er切削刃輪廓

特性圖,自相關(guān),特性,殘差


2端面車削工件表面形貌仿真建模13具體上、下臨界值判斷自相關(guān)特性,其相關(guān)特性如圖2-3所示,圖中:①L0dd時,殘差存在一階正相關(guān)特性,愈接近0自相關(guān)愈強;②dd44U時,殘差存在一階負相關(guān)特性,愈接近4自相關(guān)愈強;③UUddd4時,殘差不存在自相關(guān)特性,愈接近2無自相關(guān)性愈強;④ULddd或LU44ddd時,無法判斷殘差自相關(guān)特性存在與否。圖2-3自相關(guān)特性區(qū)域劃分Figure2-3Autocorrelationcharacteristicareadivision(4)自相關(guān)修正如果在隨機項序列中存在自相關(guān)時,應(yīng)當(dāng)予以修正。本文通過科克蘭內(nèi)-奧克特法對自相關(guān)修正,該方法又稱為逐步迭代法,隨著迭代次數(shù)增加,能獲得比較精確的自相關(guān)系。在實際分析時,經(jīng)常迭代兩次就可以獲得精確的自相關(guān)系數(shù)。具體的獲取的步驟如下所示:①根據(jù)觀測數(shù)據(jù),獲得樣本的初步模型:ttXbbY10(2-25)②計算隨機項:)(00tttteYXbbYY(2-26)③計算殘差的一階自回歸方程:tttVee1(2-27)④自相關(guān)系數(shù)初始值:1211ttteee(2-28)⑤通過初次估計值用廣義差分對原模型進行第一次迭代:)1()1(10)1(tttVXbbY(2-29)⑥初步模型的殘差序列自相關(guān)再檢驗,無自相關(guān),則迭代結(jié)束,求出回歸模型中自


本文編號:2951215

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