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臨夏州土地利用變化對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響研究

發(fā)布時間:2020-12-30 02:02
  隨著經(jīng)濟發(fā)展、人口增多、城鎮(zhèn)規(guī)模迅速擴張,導致土地利用格局的改變,并對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生影響,土地資源的開發(fā)和利用與生態(tài)環(huán)境保護之間的矛盾日漸突出。甘肅省臨夏州位于西部生態(tài)脆弱區(qū),研究其土地利用變化對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響尤為重要,為調(diào)控土地利用方式提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量具有現(xiàn)實的指導意義。因此,本文利用面向?qū)ο蟮姆椒▽εR夏州1993-2018年影像進行土地利用分類,分析臨夏州土地利用數(shù)量及空間變化特征,并采用新型遙感生態(tài)指數(shù)(Remote Sensing Based Ecological Index,RSEI)綜合評價研究年間生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況,建立土地利用變化與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量耦合模型,定性和定量的分析土地利用類型轉(zhuǎn)化對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響。研究內(nèi)容及結(jié)果如下:(1)基于易康平臺進行土地利用分類,從土地的數(shù)量和結(jié)構(gòu)變化、動態(tài)變化度和轉(zhuǎn)化方向來分析臨夏州1993-2018年土地利用變化特征,并建立相關性系數(shù)模型從社會經(jīng)濟方面探究土地利用變化驅(qū)動力。結(jié)果表明:①1993-2018年間土地利用類型變化呈“四增兩減”的狀態(tài),具體表現(xiàn)為建設用地、草地、林地和水域分別增加了 296.31km2、291.32km2、... 

【文章來源】:西安科技大學陜西省

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

臨夏州土地利用變化對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響研究


技術路線

位置,臨夏,東鄉(xiāng)族,保安族


西安科技大學全日制工程碩士學位論文82研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理2.1研究區(qū)概況臨夏回族自治州地處甘肅省西南面,位于黃河上游,地理坐標介于102°41′-103°40′E,34°57′-36°12′N之間,連接著內(nèi)地與藏區(qū)的交通橋梁,總面積8169km2。北臨湟水與蘭州市相接,南邊太子山脈與甘南藏族自治州接界,西邊積石山與青海省接壤,東隔洮河與定西市相望。該州成立于1956年11月,人口組成特殊,主要有漢族、東鄉(xiāng)族、保安族、撒拉族等31個民族,其中東鄉(xiāng)族和保安族是以臨夏為主要居住區(qū)的甘肅省特有民族,臨夏州是甘肅省兩個少數(shù)民族自治州之一。主要包括1個轄市(臨夏市)、5個縣(臨夏縣、廣河縣、永靖縣、和政縣和康樂縣)、兩個自治縣(東鄉(xiāng)族自治縣、積石山保安族東鄉(xiāng)族撒拉族自治縣),包含124個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、7個街道辦和1149個行政村,總?cè)丝?20萬。圖2.1研究區(qū)位置2.1.1自然地理概況(1)地形地貌地處青藏高原向黃土高原過渡地帶,整個州內(nèi)山谷較多,少量的平原分布在臨夏市、

影像,尺度,形狀因子


西安科技大學全日制工程碩士學位論文14的地面特征類型,最優(yōu)的分割尺度是將該地物的邊界能用一個或者幾個對象很清楚的表示出來,分割結(jié)果不能出現(xiàn)邊界模糊或者太破碎的情況,并且可以很好的與其他地物區(qū)別開來。研究區(qū)是以植被和耕地為主,根據(jù)影像信息,通過保證均質(zhì)性因子的值不變,多次實驗來調(diào)整分割尺度。由于研究區(qū)建設用地面積較零碎,為保證分割后信息能被提取出來,先將參數(shù)設置為20進行分割,依次遞增,多次實驗后,最終確定分割尺度為40,既能保證提取到最小地物信息又能保證數(shù)量的冗余度。如圖2.2所示,分割參數(shù)為20、40、50時分割效果。a.分割尺度為20b.分割尺度為40c.分割尺度為50圖2.2不同尺度的分割結(jié)果3異質(zhì)性因子的選擇通常情況下所說的異質(zhì)性是指像元的光譜和形狀因子,其中光譜因子是生成像素很重要的因子,表現(xiàn)的是像元的光譜值,形狀因子包括光滑度和緊密度,光滑度是通過優(yōu)化影像邊界來提高影像的緊密度,通過一些微小的差別把緊致的和不緊致的分割開來,兩個因子是互補的過程。在進行設置時應充分利用光譜信息,形狀因子設置的權重過高會使異質(zhì)性出現(xiàn)失衡。因此在設置時盡量將光譜信息設置較大,而對于邊界粗糙但聚集度較高的影像需設置較大的形狀因子。調(diào)節(jié)尺度參數(shù)的大小可以影響生成對象的面積,在分割過程中所生成的對象可以自動的相互連接。實驗時保證分割尺度設置為40,分別設置不同的光譜因子和形狀因子所得到不同的分類結(jié)果,多次實驗后,最終選擇形狀因子0.3,緊致度因子0.7,進行本文實驗。分割參數(shù)設置如表2.7,分割的結(jié)果如下圖2.3所示。(2)影像信息提取應用基于CART分類器的決策樹法對分割的結(jié)果進行分類。CART決策樹分類器分類法屬于監(jiān)督分類的一種,樣本的建立是影響分類質(zhì)量最大的因素。首先是


本文編號:2946758

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