XY煤業(yè)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-22 02:57
近年來(lái),全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境多變,企業(yè)面對(duì)著比以往更多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及來(lái)自競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的威脅。而在企業(yè)不停發(fā)展的過(guò)程中,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)愈加明顯,企業(yè)不得不提高重視。所以企業(yè)在日常管理活動(dòng)中,應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)管理財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),這樣才能在財(cái)務(wù)危機(jī)爆發(fā)之前早些發(fā)現(xiàn)并控制,也就能避免一些破產(chǎn)危機(jī)。煤炭行業(yè)是支撐我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要產(chǎn)業(yè),所以這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平將對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生重大影響。因此,我們應(yīng)當(dāng)對(duì)煤炭企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)和控制給予更多的關(guān)注。本文以XY煤業(yè)公司作為此次研究的對(duì)象,首先通過(guò)比較XY公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)檢查其經(jīng)營(yíng)情況并且確定和分析業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況和它的來(lái)源;其次,根據(jù)對(duì)XY公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情況的分析,將煤炭行業(yè)的特點(diǎn)和XY煤業(yè)公司自身特性結(jié)合,對(duì)XY煤業(yè)公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行一個(gè)整體的評(píng)價(jià)。在該公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)建立的過(guò)程當(dāng)中,首先要利用熵值法計(jì)算得出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,接著在利用改進(jìn)過(guò)后的功效系數(shù)法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分,并據(jù)此確定其風(fēng)險(xiǎn)大小。XY煤炭公司風(fēng)險(xiǎn)并不是特別高,造成其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的主要原因是該公司大量投資于新能源,導(dǎo)致資金不足和融資渠道缺失。此外,大量應(yīng)收賬款無(wú)法收回也是造成該公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的重要原因之一。基于上述XY煤...
【文章來(lái)源】:西安石油大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
002年-2018年中國(guó)煤炭產(chǎn)量及其增長(zhǎng)情況
10的不足之處,并深入分析其原因。第四,應(yīng)用實(shí)證部分。通過(guò)結(jié)合定性和定量方法來(lái)構(gòu)建一個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指數(shù)體系的選擇原則,指出導(dǎo)致XY公司產(chǎn)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的因素。篩選12個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)作為XY公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo),再將熵值法和功效系數(shù)法相結(jié)合來(lái)綜合評(píng)價(jià)XY公司所面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。第五,問(wèn)題解決部分。分析總結(jié)XY公司風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,提出具有針對(duì)性的保障措施。第六,總結(jié)與展望部分?偨Y(jié)本文的研究工作,提出本文研究過(guò)程中上存在的局限性。技術(shù)路線如圖1-2所示:圖1-2技術(shù)路線圖
19圖3-1XY公司的組織結(jié)構(gòu)圖由上圖可以發(fā)現(xiàn),XY公司主要有10大運(yùn)營(yíng)管理部門,各部門分別獨(dú)立運(yùn)行。另外,XY公司未設(shè)置專門負(fù)責(zé)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管控的部門,因此財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)由財(cái)務(wù)部門負(fù)責(zé)兼管。這樣的機(jī)構(gòu)設(shè)置加大了財(cái)務(wù)人員的工作量,容易致使財(cái)務(wù)人員忽視財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。3.1.3XY公司行業(yè)環(huán)境分析通過(guò)煤炭市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告了解到,我國(guó)煤礦數(shù)量迅速萎縮,現(xiàn)代大型煤礦已成為主要的煤炭生產(chǎn)企業(yè)。截止到2018年,我國(guó)煤礦數(shù)量總額已經(jīng)下降到約5800座,平均生產(chǎn)能力上升至約92萬(wàn)噸/年。國(guó)內(nèi)八大原煤生產(chǎn)公司年產(chǎn)量約14.9億噸,約占我國(guó)總產(chǎn)值的40.5%,年均增長(zhǎng)0.2%。a.經(jīng)濟(jì)環(huán)境我國(guó)是一個(gè)富煤、貧油、貧天然氣的國(guó)家,這在很大程度上決定了煤炭在可支配能源生產(chǎn)和消費(fèi)中的比重很大。國(guó)家能源管理局在答復(fù)中指出,到2020年,煤炭占能源消費(fèi)總量的比重將降至58%。這一比例仍然占能源總消耗量的大部分,并且依舊是我國(guó)的主要能源和原材料。自2012年以來(lái),由于歐洲債務(wù)危機(jī)的影響,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放慢,下游行業(yè)對(duì)鋼鐵和煤炭熱能等的需求減少,需求不足導(dǎo)致煤炭工業(yè)嚴(yán)重過(guò)剩。因此,煤炭?jī)r(jià)格波動(dòng)較小,煤炭工業(yè)遭受嚴(yán)重?fù)p失。由于中國(guó)的特殊制度,絕大多數(shù)煤炭企業(yè)都是
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]熵權(quán)TOPSIS法在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以酒鬼酒公司為例[J]. 趙騰,楊世忠. 財(cái)會(huì)月刊. 2019(03)
[2]新時(shí)期煤礦企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題[J]. 王紅濤. 遼寧經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[3]層次分析技術(shù)在公路邊坡施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 鄒宗民. 公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版). 2018(10)
[4]上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題研究[J]. 劉娜. 經(jīng)貿(mào)實(shí)踐. 2018(14)
[5]煤炭上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J]. 胡帆帆,馮套柱. 中國(guó)煤炭. 2018(03)
[6]基于熵值法和支持向量機(jī)的煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 谷月,楊力. 宿州學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[7]電子商務(wù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新研究[J]. 李全梅. 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[8]基于熵值法的舟山船舶工業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J]. 李艷玲. 管理觀察. 2017(21)
[9]基于幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)判別研究[J]. 李光榮,李風(fēng)強(qiáng). 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2017(02)
[10]中小企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型比較研究——基于因子分析與Logistic回歸模型的對(duì)比[J]. 陳芳,吳杰. 財(cái)會(huì)通訊. 2017(05)
本文編號(hào):2931009
【文章來(lái)源】:西安石油大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
002年-2018年中國(guó)煤炭產(chǎn)量及其增長(zhǎng)情況
10的不足之處,并深入分析其原因。第四,應(yīng)用實(shí)證部分。通過(guò)結(jié)合定性和定量方法來(lái)構(gòu)建一個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指數(shù)體系的選擇原則,指出導(dǎo)致XY公司產(chǎn)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的因素。篩選12個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)作為XY公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo),再將熵值法和功效系數(shù)法相結(jié)合來(lái)綜合評(píng)價(jià)XY公司所面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。第五,問(wèn)題解決部分。分析總結(jié)XY公司風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,提出具有針對(duì)性的保障措施。第六,總結(jié)與展望部分?偨Y(jié)本文的研究工作,提出本文研究過(guò)程中上存在的局限性。技術(shù)路線如圖1-2所示:圖1-2技術(shù)路線圖
19圖3-1XY公司的組織結(jié)構(gòu)圖由上圖可以發(fā)現(xiàn),XY公司主要有10大運(yùn)營(yíng)管理部門,各部門分別獨(dú)立運(yùn)行。另外,XY公司未設(shè)置專門負(fù)責(zé)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管控的部門,因此財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)由財(cái)務(wù)部門負(fù)責(zé)兼管。這樣的機(jī)構(gòu)設(shè)置加大了財(cái)務(wù)人員的工作量,容易致使財(cái)務(wù)人員忽視財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。3.1.3XY公司行業(yè)環(huán)境分析通過(guò)煤炭市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告了解到,我國(guó)煤礦數(shù)量迅速萎縮,現(xiàn)代大型煤礦已成為主要的煤炭生產(chǎn)企業(yè)。截止到2018年,我國(guó)煤礦數(shù)量總額已經(jīng)下降到約5800座,平均生產(chǎn)能力上升至約92萬(wàn)噸/年。國(guó)內(nèi)八大原煤生產(chǎn)公司年產(chǎn)量約14.9億噸,約占我國(guó)總產(chǎn)值的40.5%,年均增長(zhǎng)0.2%。a.經(jīng)濟(jì)環(huán)境我國(guó)是一個(gè)富煤、貧油、貧天然氣的國(guó)家,這在很大程度上決定了煤炭在可支配能源生產(chǎn)和消費(fèi)中的比重很大。國(guó)家能源管理局在答復(fù)中指出,到2020年,煤炭占能源消費(fèi)總量的比重將降至58%。這一比例仍然占能源總消耗量的大部分,并且依舊是我國(guó)的主要能源和原材料。自2012年以來(lái),由于歐洲債務(wù)危機(jī)的影響,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放慢,下游行業(yè)對(duì)鋼鐵和煤炭熱能等的需求減少,需求不足導(dǎo)致煤炭工業(yè)嚴(yán)重過(guò)剩。因此,煤炭?jī)r(jià)格波動(dòng)較小,煤炭工業(yè)遭受嚴(yán)重?fù)p失。由于中國(guó)的特殊制度,絕大多數(shù)煤炭企業(yè)都是
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]熵權(quán)TOPSIS法在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以酒鬼酒公司為例[J]. 趙騰,楊世忠. 財(cái)會(huì)月刊. 2019(03)
[2]新時(shí)期煤礦企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題[J]. 王紅濤. 遼寧經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[3]層次分析技術(shù)在公路邊坡施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 鄒宗民. 公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版). 2018(10)
[4]上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題研究[J]. 劉娜. 經(jīng)貿(mào)實(shí)踐. 2018(14)
[5]煤炭上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J]. 胡帆帆,馮套柱. 中國(guó)煤炭. 2018(03)
[6]基于熵值法和支持向量機(jī)的煤礦安全管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 谷月,楊力. 宿州學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[7]電子商務(wù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新研究[J]. 李全梅. 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[8]基于熵值法的舟山船舶工業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J]. 李艷玲. 管理觀察. 2017(21)
[9]基于幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)判別研究[J]. 李光榮,李風(fēng)強(qiáng). 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2017(02)
[10]中小企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型比較研究——基于因子分析與Logistic回歸模型的對(duì)比[J]. 陳芳,吳杰. 財(cái)會(huì)通訊. 2017(05)
本文編號(hào):2931009
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