隨著智能電視的普及,用戶付費成為電視生產(chǎn)企業(yè)或視頻內(nèi)容企業(yè)最重要的利潤來源之一。挖掘潛在付費用戶,促使用戶付費購買增值服務越來越成為企業(yè)亟待解決的問題。企業(yè)人員需要了解用戶付費情況、用戶日常行為習慣等,同時適時地對潛在付費用戶進行促銷以促使更多用戶付費,需開發(fā)一套智能電視潛在付費用戶預測系統(tǒng)為此項業(yè)務做系統(tǒng)支撐。智能電視潛在付費用戶預測系統(tǒng)中的一個關鍵是建立準確的潛在付費用戶預測模型,本文首先基于國內(nèi)最大的電視廠家之一的海信公司日志數(shù)據(jù)的特點,提出了對日志信息擴展、特征衍生以及特征提取的解決方案。結合深度模型在高階抽象特征學習上的優(yōu)勢以及線性模型在低階特征學習上的優(yōu)勢,應用SWD模型進行訓練預測。為了驗證模型的性能,和傳統(tǒng)分類模型進行了比較,實驗結果表明,SWD模型在智能電視潛在付費用戶預測中的F1測度上優(yōu)于傳統(tǒng)的分類模型,F1值能夠達到0.8401。在對系統(tǒng)的開發(fā)背景、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進一步分析之后,通過需求分析確定各個模塊的功能和業(yè)務,應用B/S架構、前后端分離模式、Spring MVC等Java Web開發(fā)技術完成智能電視潛在付費用戶預測系統(tǒng)的后臺管理部分。同時應用Spark大數(shù)據(jù)... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１用戶今日消費用例圖??根據(jù)用戶今日消費用例圖得知用戶今日消費功能模塊包括的子功能有??今日銷售、本月銷售、實時訂單量與客單價、本月目標完成率、各類會員銷售統(tǒng)??

?山東大學碩士學位論文???用戶歷史消費用例圖??Ｓｙｓｔｅｍ??Ｃ曰訂單望趨勢）??＜＜ｉｎｄｕｄｅ＞＞；７ｒ??？ｕｓｅｓ＞＞?＜＜ｉｎｄｕｄｅ＞＞??人??Ｈ？用戶歷史消費．＞－?？曰營收額趨勢？〉??系統(tǒng)用戶?、＇、－＜ｒ＜ｉ＿ｄｅ＞＞??＇、、??《「ｒｒｄｕｄＯ?（月訂單里統(tǒng)計）??＼??＾???（月營收額統(tǒng)計）??圖２－２用戶歷史消費用例圖??根據(jù)用戶歷史消費用例圖得知用戶歷史消費功能模塊包括的子功能有??日訂單量趨勢、日營收額趨勢、月訂單量統(tǒng)計、月營收額統(tǒng)計。??（１）日訂單量趨勢功能??此功能通過統(tǒng)計可展示以天為單位各類會員訂單量的趨勢，展示本月??或者近九十天的折線趨勢圖表，直觀地展示每天各類會員訂單量的趨勢，??并且通過切換數(shù)據(jù)視圖，系統(tǒng)可以以表格的形式顯示與之前折線圖對應的??數(shù)據(jù)信息。??（２）日營收額趨勢功能??此功能通過統(tǒng)計可展示以天為單位各類會員營收額的趨勢，展示本月??或者近九十天的折線趨勢圖表，直觀地展示每天各類會員營收額的趨勢，??并且通過切換數(shù)據(jù)視圖，系統(tǒng)可以以表格的形式顯示與之前折線圖對應的??數(shù)據(jù)信息。??（３?）月訂單量統(tǒng)計功能??此部分通過統(tǒng)計可展示以月為單位各類會員的訂單量，可以展示本年??度或者近三十六個月的堆疊柱狀圖圖表，直觀地展示每月各類會員訂單量??１０??

?山東大學碩士學位論文???以及它們之間的比例，并且通過切換數(shù)據(jù)視圖，系統(tǒng)可以以并排柱狀圖圖??表的形式顯示與之前堆疊柱狀圖對應的數(shù)據(jù)信息。??（４）月營收額統(tǒng)計功能??此部分通過統(tǒng)計可展示以月為單位各類會員的營收額，可以展示本年??度或者近三十六個月的堆疊柱狀圖圖表，直觀地展示每月各類會員營收額??以及它們之間的比例，并且通過切換數(shù)據(jù)視圖，系統(tǒng)可以以并排柱狀圖圖??表的形式顯示與之前堆疊柱狀圖對應的數(shù)據(jù)信息。??２．３．?３用戶行為分析??用戶行為分析為系統(tǒng)用戶提供一個了解用戶群體的行為習慣的一個窗??口，及時地了解會員用戶群與非會員用戶群的觀看偏好，以及各類會員用??戶群之間的行為偏好，對于建模預測潛在付費用戶以及其他商業(yè)決策有指??導意義。??用戶歷史行為析用例中的功能，如圖２－３所示。??用戶行為分析用例囝?Ｓｙｓｔｅｍ??＜＜ｉｎｄｕｄｅ＞＾Ｉ—??—？？??各類會員信留時長乂）??Ｘ?？ｕｓｅｓ？?，?＜＜＾ｉｎｄｕ？？??人?用戶行為分析＿＿＿丄，???系統(tǒng)用戶?現(xiàn)春付費節(jié)目占比??＜＜ｉｎｄｕｄｅ????員與豐會員節(jié)目盲好２）??、??＼??＾＾???與羊會員導演直好??圖２－３用戶行為分析用例圖??１１??

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]面向企業(yè)級web應用的前后端分離開發(fā)模式及實踐[J]. 杜艷美,黃曉芳.  西南科技大學學報. 2018(02)
[4]工信部:2020年我國智能電視市場滲透率將超90%[J].   電子技術與軟件工程. 2018(07)
[5]人工智能與智能電視[J]. 黎政,付瑞,王東飛.  現(xiàn)代電視技術. 2017(12)
[6]智能電視的商業(yè)模式在哪里?[J]. 龔方宇.  商業(yè)文化. 2017(14)
[7]SOA-SSH分層架構的設計與應用[J]. 付更麗,曹寶香.  計算機技術與發(fā)展. 2010(01)

博士論文
[1]服務器端軟件性能分析和診斷方法研究[D]. 劉雪梅.哈爾濱工程大學 2010



本文編號：2925615