基于二階干涉的聲場定位系統(tǒng)設(shè)計與分析
發(fā)布時間:2020-12-12 13:11
聲源被動定位技術(shù)是一門將聲學(xué),信號檢測、數(shù)字信號處理、電子學(xué)等多技術(shù)領(lǐng)域相融合的新技術(shù)。其涉及了廣泛而復(fù)雜的理論知識,需要多方面的先進技術(shù)才能取得好的研究成果,在軍用和民用被廣泛運用,有著極其重要的意義。本文提出了一種基于聲場二階干涉的空間被動定位法,將已在光學(xué)理論中充分驗證了的二階干涉原理應(yīng)用在聲學(xué)中,實現(xiàn)了空氣中對目標聲源較為精確的定位;同時,圍繞著聲源被動定位系統(tǒng)的設(shè)計展開了研究,對影響系統(tǒng)定位性能的參數(shù)進行了具體分析。本文的主要研究內(nèi)容如下:首先基于聲場二階干涉原理,提出聲場二階干涉定位法,并建立定位模型,通過相關(guān)函數(shù)的計算確認聲源位置坐標,為后續(xù)的仿真與實驗提供理論支撐。其次研究了接收到的聲信號的處理方法:首先對接收到的聲信號進行一系列的預(yù)處理,包括預(yù)濾波,預(yù)放大,加窗分幀,有效端點檢測。然后根據(jù)二階干涉定位模型,對聲場二階干涉原理進行仿真驗證,并分析陣列結(jié)構(gòu)參數(shù)(陣元間距,陣元空間分布形式,基陣間距)與聲源參數(shù)(頻率,信噪比,聲源個數(shù))對定位效果的影響。仿真結(jié)果表明:(1)二維平面陣列改善了一維直線陣只能在[0,180°]這一缺陷,實現(xiàn)對[0,360°]范圍的全面定位。(2...
【文章來源】:湖北工業(yè)大學(xué)湖北省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
聲源定
湖北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文11測器1和探測器2的距離不同,所以由于光程差引起時延,當兩個探測器的相對距離為零時,其相對時延也為0,關(guān)聯(lián)函數(shù)為最大值;隨著兩個探測器距離的增加,相對時延逐漸變大,關(guān)聯(lián)函數(shù)的值逐漸下降,并最終趨于一個常數(shù)。本實驗最終測得為同一光點在兩個不同時空的光場強度相關(guān)量。HBT干涉為光學(xué)二階干涉理論中的時間相干性范疇,描述了同一光場強度和其本身的延遲之間的相干性,光探測器1與光探測器2處的光場強度為:(,)=(,)2(=1,2)(2.6)其中I(,)表示在時空點(,)的瞬時光場強度,(,)表示瞬時點(,)的光能。光場強度的相干函數(shù)就是其強度乘積的集合平均,光探測器1和光探測器2兩點處在不同時刻的場值的相干函數(shù)定義為:(2)=(1,1)(2,2)(2.7)“<>”表示多次測量的平均值,由于(1,1)是光探測器1在t1時刻測得的瞬時光場強度,(2,2)是在(t+τ)時刻的瞬時光場強度,所以上式可表示為:(2)=(1)(1+)(2.8)對其進行歸一化計算:(2)=(1,1)(2,2)(1,1)(2,2)=(1)(1+)(1)(2)(2.9)光場的二階相干度可通過2.9式得到,(2)表示歸一化后的相干函數(shù)值,(2)隨相對位置x=x1-x2而變化,當兩個探測器的相對距離為零時,相關(guān)函數(shù)為最大值1;隨著兩個探測器1,2相對距離的增加,相關(guān)函數(shù)的值逐漸下降,并最終趨于0。HBT干涉曲線圖如圖2.6所示。圖2.6二階干涉曲線圖
3.4 聲信號預(yù)處理流程圖 3.2.1 聲信號的濾波去噪 通常在實驗中所采集的聲信號不僅包含有效聲信號,也有大量的背景噪音,對后續(xù)的聲源定位工作帶來較大困難,因此對其進行濾波去噪顯得十分重要。由于空氣中聲音信號的范圍集中在 250Hz-3500Hz,因此設(shè)計帶通濾波器對其進行濾波,將濾波器的上限截止頻率設(shè)置成 3500Hz,下限截止頻率設(shè)置成 250Hz。實際應(yīng)用中可根據(jù)需要進行調(diào)整截止頻率的上下限。通過預(yù)濾波對聲信號進行初步處理,排除所采集聲信號的部分噪聲,以此來降低噪聲對聲源被動定位系統(tǒng)的影響,減小定位誤差。聲信號濾波前后對比圖如圖 3.5 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]An intelligent algorithm for coherent sound source localization based on a strong tracking filter[J]. Jianchao JI,Liang WANG,Mingxin WANG,Song FU. Chinese Journal of Aeronautics. 2019(08)
[2]便攜式聲源定位系統(tǒng)的研制[J]. 廖伊丹,黃霄,劉佳星,羅春,馬克波,劉志強. 無損檢測. 2019(01)
[3]不同光場二階相干度的實驗研究[J]. 刁文婷,何軍,劉貝,王杰英,王軍民. 量子光學(xué)學(xué)報. 2014(01)
[4]基于矩陣空域預(yù)濾波的近場聚焦波束形成[J]. 劉凱,梁國龍. 華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(01)
[5]利用二次相關(guān)改進的廣義互相關(guān)時延估計算法[J]. 周康輝,董萬勝,劉恒毅,楊磊,馬祥. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2013(06)
[6]基于單片機的聲音定位系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 陸曉燕. 電子世界. 2013(09)
[7]機器人聽覺聲源定位研究綜述[J]. 李曉飛,劉宏. 智能系統(tǒng)學(xué)報. 2012(01)
[8]基于等邊三角形的二階差分傳聲器陣列[J]. 陳卓,梁維謙,董保帥. 電聲技術(shù). 2011(07)
[9]基于到達時差的聲音定位系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J]. 韓毅,吳初娜,李龍飛. 計算機工程與設(shè)計. 2010(11)
博士論文
[1]基于多基陣傳聲器陣列的被動式聲源定位研究[D]. 闞閱.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]陣列信號參數(shù)估計與跟蹤方法研究[D]. 單澤彪.吉林大學(xué) 2016
[3]均勻圓陣高效波達方向估計關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉松.重慶大學(xué) 2016
[4]寬帶信號波達方向估計方法研究[D]. 劉付剛.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[5]激光對抗中的告警和欺騙干擾技術(shù)[D]. 張英遠.西安電子科技大學(xué) 2012
碩士論文
[1]低信噪比條件下的語音端點檢測算法研究[D]. 曾劍飛.華南理工大學(xué) 2019
[2]基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位算法研究[D]. 舒治宇.湖北工業(yè)大學(xué) 2019
[3]基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)研究[D]. 劉路路.西安電子科技大學(xué) 2019
[4]基于傳聲器陣列的聲源定位算法研究[D]. 梁龍騰.廣州大學(xué) 2019
[5]基于矩陣收縮估計的穩(wěn)健波束形成設(shè)計[D]. 王家豪.天津工業(yè)大學(xué) 2019
[6]基于麥克風(fēng)陣列的機器人聲源定位系統(tǒng)研究[D]. 劉璐.長春工業(yè)大學(xué) 2018
[7]基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位算法研究[D]. 李偉.武漢工程大學(xué) 2018
[8]基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位系統(tǒng)設(shè)計與研究[D]. 鄭進吉.云南師范大學(xué) 2018
[9]基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位方法的研究[D]. 劉云飛.杭州電子科技大學(xué) 2018
[10]基于機器學(xué)習(xí)的聲源定位研究[D]. 楊悅.南京郵電大學(xué) 2017
本文編號:2912623
【文章來源】:湖北工業(yè)大學(xué)湖北省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
聲源定
湖北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文11測器1和探測器2的距離不同,所以由于光程差引起時延,當兩個探測器的相對距離為零時,其相對時延也為0,關(guān)聯(lián)函數(shù)為最大值;隨著兩個探測器距離的增加,相對時延逐漸變大,關(guān)聯(lián)函數(shù)的值逐漸下降,并最終趨于一個常數(shù)。本實驗最終測得為同一光點在兩個不同時空的光場強度相關(guān)量。HBT干涉為光學(xué)二階干涉理論中的時間相干性范疇,描述了同一光場強度和其本身的延遲之間的相干性,光探測器1與光探測器2處的光場強度為:(,)=(,)2(=1,2)(2.6)其中I(,)表示在時空點(,)的瞬時光場強度,(,)表示瞬時點(,)的光能。光場強度的相干函數(shù)就是其強度乘積的集合平均,光探測器1和光探測器2兩點處在不同時刻的場值的相干函數(shù)定義為:(2)=(1,1)(2,2)(2.7)“<>”表示多次測量的平均值,由于(1,1)是光探測器1在t1時刻測得的瞬時光場強度,(2,2)是在(t+τ)時刻的瞬時光場強度,所以上式可表示為:(2)=(1)(1+)(2.8)對其進行歸一化計算:(2)=(1,1)(2,2)(1,1)(2,2)=(1)(1+)(1)(2)(2.9)光場的二階相干度可通過2.9式得到,(2)表示歸一化后的相干函數(shù)值,(2)隨相對位置x=x1-x2而變化,當兩個探測器的相對距離為零時,相關(guān)函數(shù)為最大值1;隨著兩個探測器1,2相對距離的增加,相關(guān)函數(shù)的值逐漸下降,并最終趨于0。HBT干涉曲線圖如圖2.6所示。圖2.6二階干涉曲線圖
3.4 聲信號預(yù)處理流程圖 3.2.1 聲信號的濾波去噪 通常在實驗中所采集的聲信號不僅包含有效聲信號,也有大量的背景噪音,對后續(xù)的聲源定位工作帶來較大困難,因此對其進行濾波去噪顯得十分重要。由于空氣中聲音信號的范圍集中在 250Hz-3500Hz,因此設(shè)計帶通濾波器對其進行濾波,將濾波器的上限截止頻率設(shè)置成 3500Hz,下限截止頻率設(shè)置成 250Hz。實際應(yīng)用中可根據(jù)需要進行調(diào)整截止頻率的上下限。通過預(yù)濾波對聲信號進行初步處理,排除所采集聲信號的部分噪聲,以此來降低噪聲對聲源被動定位系統(tǒng)的影響,減小定位誤差。聲信號濾波前后對比圖如圖 3.5 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]An intelligent algorithm for coherent sound source localization based on a strong tracking filter[J]. Jianchao JI,Liang WANG,Mingxin WANG,Song FU. Chinese Journal of Aeronautics. 2019(08)
[2]便攜式聲源定位系統(tǒng)的研制[J]. 廖伊丹,黃霄,劉佳星,羅春,馬克波,劉志強. 無損檢測. 2019(01)
[3]不同光場二階相干度的實驗研究[J]. 刁文婷,何軍,劉貝,王杰英,王軍民. 量子光學(xué)學(xué)報. 2014(01)
[4]基于矩陣空域預(yù)濾波的近場聚焦波束形成[J]. 劉凱,梁國龍. 華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(01)
[5]利用二次相關(guān)改進的廣義互相關(guān)時延估計算法[J]. 周康輝,董萬勝,劉恒毅,楊磊,馬祥. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2013(06)
[6]基于單片機的聲音定位系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 陸曉燕. 電子世界. 2013(09)
[7]機器人聽覺聲源定位研究綜述[J]. 李曉飛,劉宏. 智能系統(tǒng)學(xué)報. 2012(01)
[8]基于等邊三角形的二階差分傳聲器陣列[J]. 陳卓,梁維謙,董保帥. 電聲技術(shù). 2011(07)
[9]基于到達時差的聲音定位系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J]. 韓毅,吳初娜,李龍飛. 計算機工程與設(shè)計. 2010(11)
博士論文
[1]基于多基陣傳聲器陣列的被動式聲源定位研究[D]. 闞閱.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]陣列信號參數(shù)估計與跟蹤方法研究[D]. 單澤彪.吉林大學(xué) 2016
[3]均勻圓陣高效波達方向估計關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉松.重慶大學(xué) 2016
[4]寬帶信號波達方向估計方法研究[D]. 劉付剛.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[5]激光對抗中的告警和欺騙干擾技術(shù)[D]. 張英遠.西安電子科技大學(xué) 2012
碩士論文
[1]低信噪比條件下的語音端點檢測算法研究[D]. 曾劍飛.華南理工大學(xué) 2019
[2]基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位算法研究[D]. 舒治宇.湖北工業(yè)大學(xué) 2019
[3]基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)研究[D]. 劉路路.西安電子科技大學(xué) 2019
[4]基于傳聲器陣列的聲源定位算法研究[D]. 梁龍騰.廣州大學(xué) 2019
[5]基于矩陣收縮估計的穩(wěn)健波束形成設(shè)計[D]. 王家豪.天津工業(yè)大學(xué) 2019
[6]基于麥克風(fēng)陣列的機器人聲源定位系統(tǒng)研究[D]. 劉璐.長春工業(yè)大學(xué) 2018
[7]基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位算法研究[D]. 李偉.武漢工程大學(xué) 2018
[8]基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位系統(tǒng)設(shè)計與研究[D]. 鄭進吉.云南師范大學(xué) 2018
[9]基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位方法的研究[D]. 劉云飛.杭州電子科技大學(xué) 2018
[10]基于機器學(xué)習(xí)的聲源定位研究[D]. 楊悅.南京郵電大學(xué) 2017
本文編號:2912623
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