本文關(guān)鍵詞：往復(fù)壓縮機(jī)性能退化評(píng)估方法研究　出處：《昆明理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著新技術(shù)的不斷應(yīng)用,故障診斷技術(shù)得到快速發(fā)展,正迅速走向預(yù)測(cè)維修階段。往復(fù)壓縮機(jī)是石化企業(yè)的重要生產(chǎn)設(shè)備,其工作介質(zhì)往往是有害、有毒氣體,一旦發(fā)生故障很容易引發(fā)生產(chǎn)事故,其工作載荷大,運(yùn)行環(huán)境惡劣,結(jié)構(gòu)復(fù)雜很容易出現(xiàn)故障。因此如何快速有效的對(duì)壓縮機(jī)的健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià),進(jìn)而有針對(duì)性地進(jìn)行預(yù)防維修是生產(chǎn)企業(yè)迫切希望解決的問(wèn)題。實(shí)際生產(chǎn)中一臺(tái)設(shè)備或零件的性能從良好到失效,是一個(gè)連續(xù)的退化過(guò)程,在此期間會(huì)經(jīng)歷不同的工作狀態(tài)。其工作狀態(tài)的變化過(guò)程就是設(shè)備性能惡化的過(guò)程。如果能夠通過(guò)相應(yīng)的性能退化評(píng)估方法將設(shè)備的健康程度進(jìn)行量化,并實(shí)時(shí)地反映給相關(guān)人員,可以為企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃和維護(hù)策略的制定提供依據(jù)和指導(dǎo),對(duì)降低企業(yè)成本預(yù)防生產(chǎn)事故有重大意義。本文以往復(fù)壓縮機(jī)為對(duì)象開展性能退化評(píng)估的相關(guān)研究,首先在了解往復(fù)壓縮機(jī)工作原理的基礎(chǔ)上,對(duì)壓縮機(jī)進(jìn)行了動(dòng)力學(xué)分析,獲取了壓縮機(jī)的主要擊振源,并在此基礎(chǔ)上初步建立了壓縮機(jī)十字頭部位的振動(dòng)仿真信號(hào),指出了壓縮機(jī)表面振動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn):周期性和沖擊性。隨后根據(jù)壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn)提出了AR和EMD相結(jié)合的壓縮機(jī)故障特征提取方法,并利用實(shí)測(cè)信號(hào)證明該方法能夠有效地提取出壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)中與故障相關(guān)的沖擊成分。性能退化評(píng)估更關(guān)心的是對(duì)設(shè)備退化程度的量化,而不是設(shè)備故障類型的判斷,因此對(duì)性能退化評(píng)估所用的特征提出了新的要求,本文構(gòu)造敏感性和趨勢(shì)一致性指標(biāo)對(duì)原始特征集進(jìn)行選擇,取得良好效果。在上述研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)有性能退化評(píng)估模型存在算法魯棒性差,數(shù)據(jù)完備性要求高、模型參數(shù)較多等不足,分別提出基于FCM聚類算法和基于SVDD算法的往復(fù)壓縮機(jī)性能退化評(píng)估方法,并利用壓縮機(jī)十字頭的全壽命數(shù)據(jù)證明了模型的有效性,同時(shí)將兩種方法進(jìn)行對(duì)比分析,證明基于SVDD的性能退化評(píng)估方法魯棒性更好、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求低更適合工程應(yīng)用。
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TE964

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本文編號(hào)：1333311