發(fā)布時(shí)間：2024-05-10 20:22

　　煤炭是我國(guó)能源結(jié)構(gòu)的重要組成部分,由于煤炭資源的大量開(kāi)采,我國(guó)地表塌陷面積逐年增加,礦區(qū)生態(tài)環(huán)境遭到破壞,耕地質(zhì)量逐步降低,水土流失現(xiàn)象日益嚴(yán)重,危害到人民的生命和財(cái)產(chǎn)安全。因此,建立礦區(qū)地表形變預(yù)警系統(tǒng)具有重要的研究?jī)r(jià)值和實(shí)際意義。合成孔徑雷達(dá)(SAR)衛(wèi)星搭載的微波傳感器具有全天時(shí)、全天候的工作能力,提供了不同分辨率的SAR影像,促進(jìn)了合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量(InSAR)方法的發(fā)展。目前,時(shí)序InSAR方法已成為地表形變監(jiān)測(cè)的研究前沿。然而,由于礦區(qū)地表具有植被覆蓋率高、沉降量級(jí)大等特點(diǎn),礦區(qū)干涉圖受失相干影響較為嚴(yán)重,導(dǎo)致時(shí)序InSAR方法監(jiān)測(cè)礦區(qū)地表形變時(shí)存在點(diǎn)目標(biāo)密度低的問(wèn)題,無(wú)法有效分析地表形變時(shí)空演變特征。針對(duì)上述問(wèn)題,本文深入研究分布式目標(biāo)InSAR(DS-InSAR)形變監(jiān)測(cè)方法,結(jié)合礦區(qū)地表形變特征,提出了基于自適應(yīng)窗口的同質(zhì)點(diǎn)識(shí)別、融合概率積分模型(PIM)和DS-InSAR的礦區(qū)地表時(shí)序大梯度形變監(jiān)測(cè)等方法,豐富了礦區(qū)地表形變監(jiān)測(cè)途徑,提高了形變監(jiān)測(cè)精度。主要研究工作與成果如下:(1)闡述了DS-InSAR方法的主要工作原理,采用2018年11月至2019年11月...

【文章頁(yè)數(shù)】：107 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1像元內(nèi)的

碩士學(xué)術(shù)論文20（a）無(wú)主導(dǎo)散射體模型（b）永久性散射體模型（c）單子散射體模型（d）多子散射體模型圖3-1像元內(nèi)的散射體模型[81]Figure3-1Scatterermodelsinpixel[81]根據(jù)分布式目標(biāo)的散射機(jī)制特征，自然界中裸露的土地、道路、沙漠等一定時(shí)間內(nèi)保持....

圖3-3研究區(qū)域地理位置示意圖

碩士學(xué)術(shù)論文28優(yōu)化質(zhì)量，設(shè)定閾值，將相位優(yōu)化質(zhì)量大于閾值的像元當(dāng)作DS點(diǎn)；（4）將DS點(diǎn)納入PS-InSAR處理流程，聯(lián)合PS點(diǎn)和DS點(diǎn)構(gòu)建Delaunay三角網(wǎng)，監(jiān)測(cè)礦區(qū)地表時(shí)序形變。3.2研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)源（StudyAreaOverviewandData）3.2.1研究....

圖3-494101工作面地理位置示意圖

3DS-InSAR原理及礦區(qū)地表形變監(jiān)測(cè)適宜性研究29紅色圓點(diǎn)標(biāo)出，K0為控制點(diǎn)，P1~P17為水準(zhǔn)觀測(cè)站。為分析工作面開(kāi)采后的地表時(shí)序形變特征，實(shí)驗(yàn)沿工作面走向繪制了剖面線AA"。圖3-494101工作面地理位置示意圖Figure3-4Geographicallocationm....

圖3-6干涉對(duì)原始差分干涉圖（PS-InSAR）

3DS-InSAR原理及礦區(qū)地表形變監(jiān)測(cè)適宜性研究333.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析（ExperimentalResultAnalysis）3.3.1差分干涉圖對(duì)比為了對(duì)比分析相干矩陣分解法的相位優(yōu)化效果，實(shí)驗(yàn)以2019年1月22日的SAR影像為主影像，將輔影像與主影像進(jìn)行配準(zhǔn)，基于成像幾何....

本文編號(hào)：3968971