草原是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,在全球碳匯和碳循環(huán)中起著不可替代的作用。草原植被結(jié)構(gòu)參數(shù)可以有效的反映陸地生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)和能量的循環(huán)狀態(tài),并能夠體現(xiàn)陸地生產(chǎn)力水平,因而對全球生態(tài)系統(tǒng)研究具有重要的意義。植被生物量是衡量草原生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)和能量循環(huán)的重要基礎(chǔ),作為陸地生物圈的重要組成部分,對植被物候變化研究同樣具有重要意義。傳統(tǒng)的植被生物量統(tǒng)計以大量的地面實測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),勞動強(qiáng)度大、這種方法并不適合植被生物量的大面積快速評估。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,諸多遙感技術(shù)已廣泛用于植被結(jié)構(gòu)參數(shù)的提取。光學(xué)遙感主要反映地物植被的水平結(jié)構(gòu)信息,從中可以提取有效的光譜信息和紋理信息。微波遙感對植被冠層有一定的穿透性,然而在植被冠層參數(shù)反演中有一定限制。激光雷達(dá)技術(shù)作為一種近年來發(fā)展迅速的遙感手段,具有高精度數(shù)據(jù)的特點,因而在植被冠層參數(shù)提取方面具有一定的優(yōu)勢。針對激光雷達(dá)數(shù)據(jù)空間離散,不具備光譜能力等特點。本文聯(lián)合無人機(jī)多光譜植被指數(shù)對不同放牧條件下呼倫貝爾草甸草原植被生物量進(jìn)行反演,探討無人機(jī)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)與多光譜數(shù)據(jù)的植被參數(shù)的反演能力,模型精度和影響因素。研究結(jié)果表明,結(jié)合光學(xué)遙感與激光雷達(dá)多源遙感數(shù)據(jù)...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
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1.引言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 激光雷達(dá)數(shù)據(jù)反演植被生物量方法
        1.2.2 多光譜數(shù)據(jù)反演植被生物量方法
        1.2.3 多源遙感數(shù)據(jù)反演植被生物量方法
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2.研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)獲取
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 航線規(guī)劃與設(shè)計
    2.3 數(shù)據(jù)獲取
        2.3.1 地面測量數(shù)據(jù)
        2.3.2 無人機(jī)多光譜數(shù)據(jù)
        2.3.3 無人機(jī)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)
3.機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)及點云分析
    3.1 激光雷達(dá)的系統(tǒng)基本原理
    3.2 激光雷達(dá)的系統(tǒng)誤差來源
    3.3 激光雷達(dá)點云數(shù)據(jù)
    3.4 小結(jié)與討論
4.激光雷達(dá)數(shù)據(jù)植被生物量反演研究
    4.1 激光雷達(dá)數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.2 數(shù)字高程模型的生成
    4.3 數(shù)據(jù)精度評價
    4.4 地上生物量模型建立與驗證
    4.5 小結(jié)與討論
5.多源遙感數(shù)據(jù)反演植被參數(shù)對比研究
    5.1 多光譜數(shù)據(jù)的植被指數(shù)篩選
    5.2 基于激光雷達(dá)和多光譜數(shù)據(jù)的植被覆蓋度對比分析
    5.3 基于激光雷達(dá)和多光譜數(shù)據(jù)植被生物量對比分析
    5.4 小結(jié)與討論
6.結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果



本文編號：3966250