本文以黑河流域為研究區(qū),基于黑河流域1960²014逐日網(wǎng)格融合數(shù)據(jù)、CMIP5中5種GCM模式輸出的未來日降水數(shù)據(jù),提取出研究區(qū)上、中、下游四個季節(jié)最大日降水序列(SMP),采用GEV-CDN模型對SMP序列進行建模,并優(yōu)選出合適的平穩(wěn)或非平穩(wěn)模型,最后根據(jù)優(yōu)選出來的GEV模型對黑河流域上、中、下游三個區(qū)域、四個季節(jié)的極端降水的頻率特征進行分析。主要結(jié)論如下:(1)運用ADF檢驗和M-K趨勢檢驗對黑河流域1960²014年12個SMP序列的平穩(wěn)性和趨勢性進行檢驗,結(jié)果表明:在0.1顯著性水平下,黑河上游所有SMP序列均呈顯著上升趨勢,中游和下游除了冬季以外,其他SMP均沒有顯著趨勢;三個區(qū)域冬季的極端降水序列的上升趨勢最為顯著;相關(guān)性檢驗結(jié)果表明,中游-夏季SMP序列與東亞夏季季風指數(shù)(EASMI)呈顯著負相關(guān),12個SMP時間序列中有5個與西太平洋副高壓指數(shù)(WPI)呈顯著正相關(guān)。(2)GEV-CDN模型優(yōu)選結(jié)果與趨勢檢驗結(jié)果相輔,即對于具有顯著趨勢的SMP序列,非平穩(wěn)模型擬合效果優(yōu)于平穩(wěn)模型,而對于平穩(wěn)SMP時間序列,平穩(wěn)GEV模型更適...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 極端降水事件
        1.2.2 極值分布模型
        1.2.3 GCM在極端氣候中的應(yīng)用
        1.2.4 黑河流域極端降水
    1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 氣候條件
    2.2 研究數(shù)據(jù)
3 研究方法
    3.1 平穩(wěn)性和趨勢性檢驗
    3.2 皮爾遜相關(guān)系數(shù)
    3.3 頻率分析
        3.3.1 概率分布模型GEV
        3.3.2 GEV-CDN模型
        3.3.3 參數(shù)估計方法
        3.3.4 最佳模型優(yōu)選
        3.3.5 重現(xiàn)水平計算
        3.3.6 不確定性評估
    3.4 GCM數(shù)據(jù)降尺度
4 現(xiàn)狀條件下極端降水頻率分析
    4.1 平穩(wěn)性和趨勢性分析
    4.2 GEV模型建模及模型優(yōu)選
    4.3 非平穩(wěn)極端降水頻率特征分析
    4.4 不確定性分析
    4.5 小結(jié)
5 基于GCM數(shù)據(jù)的未來極端降水頻率分析
    5.1 GCM數(shù)據(jù)降尺度
    5.2 不同情景下未來極端降水頻率分析
    5.3 基于兩種方法的未來極端降水特征比較
    5.4 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄



本文編號：3935228