軟件生態(tài)系統(tǒng)可以看作一種結(jié)構(gòu)復(fù)雜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),是目前軟件工程領(lǐng)域的最高層次。探討軟件生態(tài)系統(tǒng)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)具有重要的理論和實(shí)際意義,如項(xiàng)目推薦、合作預(yù)測、影響評估等。已有的社區(qū)檢測算法,由于沒有充分考慮軟件生態(tài)系統(tǒng)中存在的大量信息交互,使得算法效率低下,很難得到滿意的社區(qū)檢測結(jié)果。因此,研究有針對性的理論與方法,對軟件生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行社區(qū)檢測是非常必要的。鑒于此,本文針對軟件生態(tài)系統(tǒng)中開發(fā)者之間的兩種交互關(guān)系,構(gòu)建不同類型網(wǎng)絡(luò),研究軟件生態(tài)系統(tǒng)的社區(qū)檢測方法。針對開發(fā)者之間的合作關(guān)系,提出基于開發(fā)者合作強(qiáng)度綜合評價(jià)的軟件生態(tài)系統(tǒng)社區(qū)檢測方法。首先,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⒑烷_發(fā)者交互信息計(jì)算開發(fā)者的合作強(qiáng)度,從拓?fù)鋵傩院驼Z義屬性兩方面,對開發(fā)者合作強(qiáng)度進(jìn)行綜合評價(jià)。然后,借鑒Louvain算法的層次聚類思想,提出一種基于開發(fā)者合作強(qiáng)度的社區(qū)檢測算法。最后,通過GitHub托管平臺(tái),將該方法應(yīng)用于軟件生態(tài)系統(tǒng)的開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)證明了該方法可以為軟件生態(tài)系統(tǒng)的開發(fā)者合作網(wǎng)絡(luò)識別出更加清晰的社區(qū)結(jié)構(gòu)。針對開發(fā)者之間的關(guān)注關(guān)系,提出基于開發(fā)者綜合影響力評估的軟件生態(tài)系統(tǒng)社區(qū)檢測方法。首先,通過建立二步信息傳播...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1四種不同類型的網(wǎng)絡(luò)圖

嘞凳?潛硎窘詰閽諭?韁芯奐?潭鵲南凳???葑饔梅段В?有局部和整體之分。局部聚類系數(shù)表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)的鄰接節(jié)點(diǎn)之間互相連接的程度：2(1)iiiiECkk=(1-1)其中，iC表示節(jié)點(diǎn)i的聚類系數(shù)，ik表示節(jié)點(diǎn)i的鄰居節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，iE表示節(jié)點(diǎn)i與其鄰居節(jié)點(diǎn)之間的連邊數(shù)。整體聚類系數(shù)也....

圖2-1ABDCI算法的社區(qū)檢測框架

區(qū)，使檢測結(jié)果更真實(shí)地反映出開發(fā)者之間的緊密性。假設(shè)所有節(jié)點(diǎn)在第一個(gè)階段被劃分為n個(gè)社區(qū)，表示為12,,...,nCCC。在第二階段，對第一階段形成的初始社區(qū)進(jìn)行合并以提高整體模塊度。將社區(qū)iC和jC合并得到的模塊增益函數(shù)計(jì)算如下：(),22*=22i....

圖2-4開發(fā)者合作網(wǎng)絡(luò)1G的社區(qū)檢測可視化

碩士學(xué)位論文20圖2-4開發(fā)者合作網(wǎng)絡(luò)1G的社區(qū)檢測可視化Figer2-4Visualizationofcommunitydetectionindevelopercollaborationnetwork1G圖2-5開發(fā)者合作網(wǎng)絡(luò)2G的社區(qū)檢測可視化Figer2-5Visualiz....

圖2-5開發(fā)者合作網(wǎng)絡(luò)2G的社區(qū)檢測可視化

碩士學(xué)位論文20圖2-4開發(fā)者合作網(wǎng)絡(luò)1G的社區(qū)檢測可視化Figer2-4Visualizationofcommunitydetectionindevelopercollaborationnetwork1G圖2-5開發(fā)者合作網(wǎng)絡(luò)2G的社區(qū)檢測可視化Figer2-5Visualiz....

本文編號：3909072