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可控CCD光學(xué)SPR生物分析儀設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析

發(fā)布時(shí)間:2017-05-23 13:26

  本文關(guān)鍵詞:可控CCD光學(xué)SPR生物分析儀設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:光學(xué)表面等離子體共振(Surface plasmon resonance, SPR)生物傳感技術(shù)是一種快速高效的生物敏感檢測(cè)方法,具有免標(biāo)記、非破壞、實(shí)時(shí)在線檢測(cè)等特點(diǎn),目前已經(jīng)在食品安全分析、環(huán)境保護(hù)、臨床醫(yī)學(xué)、藥物研究以及農(nóng)業(yè)等方面得到廣泛的應(yīng)用。在生物分子相互作用過(guò)程中,光學(xué)SPR生物傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)生物分子間的反應(yīng)速度和親和力,對(duì)蛋白質(zhì)功能分析、藥物開(kāi)發(fā)、基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)的研究提供強(qiáng)有力的支持。光學(xué)SPR生物傳感器能夠?qū)崟r(shí)在線監(jiān)測(cè)抗原與抗體(配體與受體)之間的結(jié)合與解離過(guò)程,根據(jù)監(jiān)測(cè)獲得的結(jié)合與解離曲線對(duì)樣品中耦聯(lián)到生物敏感膜上的生物分子進(jìn)行定量分析,通過(guò)曲線擬合計(jì)算得到生物分子相互作用的動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)和親合力常數(shù),對(duì)于研究生物分子相互作用的動(dòng)力學(xué)過(guò)程具有重大意義。本論文介紹了一種新穎的可控CCD光學(xué)SPR生物分析儀的設(shè)計(jì)方案,成功構(gòu)建了一個(gè)可控CCD光學(xué)SPR生物分析儀的檢測(cè)機(jī)構(gòu);介紹了可控CCD光學(xué)SPR生物分析儀的結(jié)構(gòu)組成、光電信號(hào)檢測(cè)和數(shù)據(jù)處理算法。通過(guò)直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)一字線激光器在導(dǎo)軌上做變速往復(fù)運(yùn)動(dòng),完成對(duì)蒸鍍?cè)诶忡R端面的金膜角度掃描。通過(guò)計(jì)算分析SPR生物傳感器的靈敏度,采用直角棱鏡結(jié)構(gòu)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的等邊三角棱鏡結(jié)構(gòu),既便于安裝與調(diào)節(jié),又避免了對(duì)入射光線的角度干涉的限制。采用霍爾傳感器A44E檢測(cè)一字線激光器的位移信號(hào),然后傳輸給單片機(jī)STC89C51進(jìn)行計(jì)數(shù),利用Keil C軟件對(duì)單片機(jī)STC89C51進(jìn)行編程,通過(guò)中斷信號(hào)控制面陣CCD圖像數(shù)據(jù)的采集,實(shí)時(shí)記錄采集圖像的時(shí)間、位置等信息。利用限幅濾波、中值濾波和基于動(dòng)態(tài)基線一階矩算法等方法對(duì)采集得到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以獲得光學(xué)SPR共振最低點(diǎn)。采用體積分?jǐn)?shù)為10%、25%、30%、40%、50%和60%的乙醇溶液對(duì)可控CCD光學(xué)SPR生物分析儀的性能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,獲得光學(xué)SPR共振像素位點(diǎn)與乙醇體積分?jǐn)?shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系曲線。結(jié)果表明:可控CCD光學(xué)SPR生物分析儀在檢測(cè)乙醇溶液的體積分?jǐn)?shù)上具有很好的線性關(guān)系與較高的靈敏度,相關(guān)系數(shù)為0.9988,靈敏度可達(dá)845.60(共振像素位點(diǎn)/乙醇體積分?jǐn)?shù))。本論文提出了一種新穎的基于Gauss-Newton算法的Marquardt算法對(duì)生物分子相互作用的動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先建立生物分子相互作用的準(zhǔn)一級(jí)動(dòng)力學(xué)方程,然后對(duì)乙型肝炎表面抗原與抗體分子的相互作用數(shù)據(jù)由自制的生物分析儀獲得,最后使用準(zhǔn)一級(jí)動(dòng)力學(xué)模型的Marquardt算法對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行非線性擬合,從而獲得抗原與抗體分子相互作用的結(jié)合和解離常數(shù),結(jié)果表明Marquardt算法不但能夠有效降低對(duì)初始值的依賴(lài)性,也大大降低了迭代次數(shù)。對(duì)可控CCD光學(xué)SPR生物分析儀的研究,適應(yīng)了生物分析儀便攜化的發(fā)展要求,不僅解決了一字線激光器角度掃描式光學(xué)SPR生物分析儀中面陣CCD的采集頻率與激光器速率不匹配而產(chǎn)生拖影現(xiàn)象,而且解決了采集圖像數(shù)據(jù)量過(guò)大造成面陣CCD采集停滯現(xiàn)象的發(fā)生,大大提高了檢測(cè)效率與測(cè)試精度。隨著面陣CCD技術(shù)的不斷創(chuàng)新且廣泛應(yīng)用于快速檢測(cè),面陣CCD圖像采集可以方便地滿足多通道及多種物質(zhì)檢測(cè)的要求,因此可控CCD光學(xué)SPR生物分析儀具備廣闊的發(fā)展前景。
【關(guān)鍵詞】:光學(xué)SPR生物分析儀 可控CCD 霍爾傳感器 直角棱鏡 動(dòng)態(tài)一階矩算法
【學(xué)位授予單位】:河南農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:Q-337
【目錄】:
  • 致謝4-7
  • 摘要7-8
  • 1 緒論8-15
  • 1.1 引言8-10
  • 1.2 光學(xué)SPR生物分析儀構(gòu)建方法10-11
  • 1.2.1 常見(jiàn)光學(xué)SPR生物分析儀設(shè)計(jì)方法10
  • 1.2.2 便攜式光學(xué)SPR生物分析儀基本思路10-11
  • 1.3 可控CCD光學(xué)SPR生物分析儀11-13
  • 1.3.1 激光器運(yùn)動(dòng)位移控制傳感器11-12
  • 1.3.2 控制方式12-13
  • 1.4 論文研究?jī)?nèi)容13
  • 1.5 論文創(chuàng)新點(diǎn)13-14
  • 1.6 論文章節(jié)結(jié)構(gòu)14-15
  • 2 光學(xué)SPR生物傳感器15-22
  • 2.1 光學(xué)表面等離子體的產(chǎn)生及其特性15
  • 2.2 光學(xué)SPR生物傳感器敏感原理15-20
  • 2.3 光學(xué)SPR生物傳感器的調(diào)制方法及性能參數(shù)評(píng)價(jià)20-21
  • 2.4 小結(jié)21-22
  • 3 可控CCD光學(xué)SPR結(jié)構(gòu)及設(shè)計(jì)22-26
  • 3.1 霍爾傳感器22-23
  • 3.2 不連續(xù)采樣控制電路設(shè)計(jì)23-25
  • 3.2.1 硬件設(shè)計(jì)23-24
  • 3.2.2 軟件設(shè)計(jì)24-25
  • 3.3 小結(jié)25-26
  • 4 面陣CCD光譜采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)26-33
  • 4.1 面陣CCD26-27
  • 4.2 面陣CCD的信號(hào)轉(zhuǎn)換27-28
  • 4.3 控制電路設(shè)計(jì)28-31
  • 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及結(jié)論31-32
  • 4.5 小結(jié)32-33
  • 5 光學(xué)SPR信號(hào)處理及算法33-36
  • 5.1 數(shù)字濾波算法33-34
  • 5.2 基于動(dòng)態(tài)基線一階距算法34-35
  • 5.3 小結(jié)35-36
  • 6 可控CCD光學(xué)SPR生物分析儀整體設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)36-43
  • 6.1 基本思路36-37
  • 6.2 棱鏡的選擇37-38
  • 6.3 機(jī)構(gòu)的設(shè)計(jì)及制造38-39
  • 6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)論39-42
  • 6.5 小結(jié)42-43
  • 7 SPR動(dòng)力學(xué)分析43-50
  • 7.1 可控CCD光學(xué)SPR生物分析儀的動(dòng)力學(xué)分析43-49
  • 7.2 小結(jié)49-50
  • 8 總結(jié)與展望50-51
  • 8.1 論文研究?jī)?nèi)容總結(jié)50
  • 8.2 創(chuàng)新點(diǎn)50
  • 8.3 今后的工作展望50-51
  • 參考文獻(xiàn)51-58
  • 英文摘要58-60
  • 碩士期間發(fā)表的論文及專(zhuān)利60

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本文編號(hào):388101

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