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陰山北麓農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)居民點(diǎn)空間分布演變及影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2023-11-30 19:09
  居民點(diǎn)是人類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要聚居地,也是最能反映人地關(guān)系的土地類(lèi)型之一。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快推進(jìn),居民點(diǎn)空間分布發(fā)生顯著變化。在居民點(diǎn)時(shí)空分布的快速演變過(guò)程中,出現(xiàn)了無(wú)序擴(kuò)張、小村落廢棄、土地利用效率偏低等現(xiàn)象。探討居民點(diǎn)的空間集聚、規(guī)模和形態(tài)特征等的地域分異與空間分布演化規(guī)律往往能揭示不同階段、不同地區(qū)人地互動(dòng)的軌跡。因此,進(jìn)行農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)居民點(diǎn)空間分布及影響因素分析,為調(diào)控與優(yōu)化農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)人地關(guān)系提供理論支撐,對(duì)促進(jìn)農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。本文以陰山北麓農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)為研究區(qū),以人地關(guān)系理論、區(qū)位理論和中心地理論為基礎(chǔ),利用1990年、2000年、2010年和2018年的遙感影像數(shù)據(jù),運(yùn)用最近鄰指數(shù)法、核密度估計(jì)法、Voronoi圖Cv值、全局聚類(lèi)檢驗(yàn)、空間“熱點(diǎn)”探測(cè)、空間增長(zhǎng)指數(shù)、景觀格局指數(shù)等方法,從居民點(diǎn)空間集聚特征、空間規(guī)模特征和空間形態(tài)特征三方面著手,分析陰山北麓農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)居民點(diǎn)空間分布演變特征。并運(yùn)用ArcGIS的緩沖區(qū)分析、疊置分析和SPSS的多元回歸模型從地形因素、區(qū)位因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素三個(gè)方面對(duì)居民點(diǎn)空間分布的影響因素進(jìn)行分析。得...

【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 國(guó)外研究進(jìn)展
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展
        1.2.3 研究評(píng)述
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 相關(guān)基礎(chǔ)理論與研究方法
    2.1 相關(guān)理論
        2.1.1 人地關(guān)系理論
        2.1.2 中心地理論
        2.1.3 區(qū)位理論
    2.2 研究方法
3 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源
    3.1 研究區(qū)概況
        3.1.1 地理位置與行政區(qū)劃
        3.1.2 自然地理概況
        3.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況
    3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
4 居民點(diǎn)空間分布演變分析
    4.1 居民點(diǎn)空間集聚特征分析
    4.2 居民點(diǎn)規(guī)模特征演變分析
    4.3 居民點(diǎn)形態(tài)特征演變分析
    4.4 本章小結(jié)
5 居民點(diǎn)空間分布演變影響因素分析
    5.1 地形因素
        5.1.1 高程要素
        5.1.2 坡度要素
        5.1.3 坡向要素
        5.1.4 地形起伏度要素
        5.1.5 地形位指數(shù)要素
    5.2 區(qū)位因素
        5.2.1 水文要素
        5.2.2 交通要素
        5.2.3 行政中心要素
        5.2.4 生產(chǎn)方式要素
    5.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素
        5.3.1 指標(biāo)模型構(gòu)建
        5.3.2 基于多元線性回歸模型分析
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間科研成果



本文編號(hào):3869058

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