重力梯度測(cè)量由于其信號(hào)分辨率高,精度高等特點(diǎn)使得其在軍用和民用方面都發(fā)揮著極其強(qiáng)大的作用。軍用方面如潛艇的探測(cè),地下軍事目標(biāo)的檢測(cè)等;民用方面可用于地質(zhì)勘探調(diào)查,自然災(zāi)害的預(yù)防,各種礦產(chǎn)及地下水等資源的勘探。航空重力梯度測(cè)量是指將重力梯度儀器放置在飛機(jī),飛艇等載體上;因其載體的運(yùn)動(dòng)能力,使得這種測(cè)量方式可以在惡劣的地形下進(jìn)行測(cè)量,如山川,湖泊,沼澤,無(wú)人區(qū)等。這極大地提高了勘探效率,因此是一項(xiàng)十分重要的技術(shù)。但也正是由于其方便性和高精度,使得儀器的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過復(fù)雜的處理(如事后誤差補(bǔ)償)才能最終獲得我們想要的信號(hào)。梯度儀的制造以及數(shù)據(jù)處理的過程都是極為敏感的技術(shù),因此西方國(guó)家一直對(duì)我國(guó)實(shí)行技術(shù)封鎖。我國(guó)迫切地需要研發(fā)自己的梯度數(shù)據(jù)補(bǔ)償技術(shù)。本文的工作便是從這個(gè)原因出發(fā),從國(guó)外為數(shù)不多的公開文獻(xiàn)和商業(yè)公司的生產(chǎn)報(bào)告中,以及國(guó)內(nèi)許多研究重力梯度儀誤差分析的文章當(dāng)中總結(jié)經(jīng)驗(yàn),并想辦法加以提高。提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的梯度信號(hào)噪聲抑制方法,該方法將造成誤差的主要因素,即載體相對(duì)于梯度儀的殘余線速度,角速度以及角加速度等作為特征量,輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練使其掌握導(dǎo)致誤差的因素之間...

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 重力梯度儀研究現(xiàn)狀
        1.2.2 重力梯度數(shù)據(jù)噪聲抑制研究現(xiàn)狀
        1.2.3 深度學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀
    1.3 技術(shù)路線
    1.4 研究?jī)?nèi)容及成果
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
第2章 重力梯度儀的測(cè)量原理與正演模擬
    2.1 測(cè)量原理
    2.2 正演模擬
    2.3 本章小結(jié)
第3章 深度學(xué)習(xí)原理
    3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.1.1 M-P感知機(jī)模型
        3.1.2 激活函數(shù)
        3.1.3 多層感知機(jī)
    3.2 傳播算法
        3.2.1 正向傳播
        3.2.2 反向傳播
    3.3 本文網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    3.4 本章小結(jié)
第4章 信號(hào)仿真與噪聲抑制
    4.1 梯度信號(hào)仿真
        4.1.1 信號(hào)正演
        4.1.2 信號(hào)解調(diào)
    4.2 基于深度學(xué)習(xí)的噪聲抑制
        4.2.1 數(shù)據(jù)集的建立
        4.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
        4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果及噪聲抑制
    4.3 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3847985