基于模糊α-鄰域算子的模糊粗糙集模型在多準(zhǔn)則決策中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-03-19 09:19
本文的研究重點(diǎn)是利用基于模糊α-鄰域算子的模糊粗糙集模型和傳統(tǒng)的決策思路建立實(shí)數(shù)值信息系統(tǒng)和Wu-Leung多尺度信息系統(tǒng)上的排序決策方法.具體研究?jī)?nèi)容如下:(1)改進(jìn)Ma提出的不滿足自反性的模糊鄰域算子,提出一種新的自反模糊α-鄰域算子.同時(shí),使用該算子構(gòu)造新的模糊粗糙集模型,并研究相關(guān)性質(zhì).隨后,基于實(shí)數(shù)值信息系統(tǒng),利用PROMETHEE方法的基本思想,結(jié)合直覺模糊數(shù)的減法、排序函數(shù)和親密系數(shù)構(gòu)造三種不同的排序決策方案.最后,通過數(shù)值分析、比較分析、斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)分析和實(shí)驗(yàn)分析說明三種排序決策方案的有效性和優(yōu)越性.(2)從多專家群決策的角度,結(jié)合TOPSIS和COPRAS方法的思想提出Wu-Leung多尺度信息系統(tǒng)上的群決策方法.然后,分別使用能夠構(gòu)成多專家群決策信息系統(tǒng)和Wu-Leung多尺度信息系統(tǒng)的兩個(gè)數(shù)值實(shí)例來檢測(cè)方法的有效性.對(duì)比分析和實(shí)驗(yàn)分析說明方法的優(yōu)越性.最后,從四個(gè)角度討論Wu-Leung多尺度信息系統(tǒng)上的群決策和多專家群決策之間的聯(lián)系.
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 前言
1.2 主要研究?jī)?nèi)容
1.3 預(yù)備知識(shí)
第二章 基于模糊α-鄰域算子的模糊粗糙集模型及多準(zhǔn)則決策
2.1 引言
2.2 基于模糊α-鄰域算子的模糊粗糙集模型
2.3 基于模糊粗糙集模型的多準(zhǔn)則決策方法
2.4 數(shù)值分析、比較分析和實(shí)驗(yàn)分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于模糊α -鄰域算子的Wu-Leung多尺度信息系統(tǒng)上的群決策
3.1 引言
3.2 Wu-Leung多尺度信息系統(tǒng)上的群決策
3.3 Wu-Leung多尺度信息系統(tǒng)上的數(shù)值分析和實(shí)驗(yàn)分析
3.4 多專家群決策信息系統(tǒng)上的數(shù)值分析、比較分析和實(shí)驗(yàn)分析
3.5 多專家群決策與Wu-Leung多尺度信息系統(tǒng)上的群決策之間的聯(lián)系
3.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果、參加學(xué)術(shù)會(huì)議及獲獎(jiǎng)
致謝
本文編號(hào):3764993
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 前言
1.2 主要研究?jī)?nèi)容
1.3 預(yù)備知識(shí)
第二章 基于模糊α-鄰域算子的模糊粗糙集模型及多準(zhǔn)則決策
2.1 引言
2.2 基于模糊α-鄰域算子的模糊粗糙集模型
2.3 基于模糊粗糙集模型的多準(zhǔn)則決策方法
2.4 數(shù)值分析、比較分析和實(shí)驗(yàn)分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于模糊α -鄰域算子的Wu-Leung多尺度信息系統(tǒng)上的群決策
3.1 引言
3.2 Wu-Leung多尺度信息系統(tǒng)上的群決策
3.3 Wu-Leung多尺度信息系統(tǒng)上的數(shù)值分析和實(shí)驗(yàn)分析
3.4 多專家群決策信息系統(tǒng)上的數(shù)值分析、比較分析和實(shí)驗(yàn)分析
3.5 多專家群決策與Wu-Leung多尺度信息系統(tǒng)上的群決策之間的聯(lián)系
3.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果、參加學(xué)術(shù)會(huì)議及獲獎(jiǎng)
致謝
本文編號(hào):3764993
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