本文關鍵詞：基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播模型及仿真研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：突發(fā)事件發(fā)生后輿情信息可以通過不同的媒介快速傳播,如近鄰交流、網絡擴散等,個人的觀點往往會受到周邊意見的影響。群體因信息的傳播交互建立彼此間的聯(lián)系,進而形成突發(fā)信息的傳播網絡。突發(fā)事件信息的開放性表現(xiàn)在任何傳播個體都可能成為不實信息演化系統(tǒng)的對象,其復雜性表現(xiàn)為信息傳播方式的多樣性、個體情緒的易變性以及公眾參與和退卻的隨機性等,所有這些都必將體現(xiàn)出突發(fā)事件輿情信息傳播的隨機性、不確定性、協(xié)同性以及一致性演化行為特征。突發(fā)事件信息傳播的趨同性特征類似于物理學中振子的同步行為,其演變過程大多表現(xiàn)為輿情信息傳播行為系統(tǒng)的“平衡——無序—一新平衡”耗散結構特征。本文從復雜網絡結構模型和復雜網絡同步行為兩個方面入手,重點研究了突發(fā)事件信息的耦合傳播動力學行為的一般規(guī)律。本文綜述了復雜網絡簇結構的基本概念、同步行為機制和典型的突發(fā)事件信息傳播模型,并結合本文的研究內容,重點介紹了基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播特性。接著本文從定性角度分析了突發(fā)事件信息傳播的要素和突發(fā)事件信息傳播網絡的形成過程,進一步鎖定基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播內涵、模式及簇結構下的同步過程。并以H7N9事件為例,基于H7N9信息傳播網絡的鄰接矩陣,詳細分析了傳播網絡簇結構特性和動態(tài)演化特征。在上面實證研究的基礎上,本文考慮簇結構因素,構建具有簇結構特征的突發(fā)事件信息同步行為傳播網絡,并通過改進Pluchino的OCR模型,構造基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播動力學方程。然后通過計算機仿真手段分析了影響簇網絡中信息傳播個體觀點一致性演進的主要因素,包括網絡規(guī)模、網絡的耦合強度、個體有界信任水平以及初始傳播者和意見領袖觀點分布,著重研究了網絡模塊性的強弱對突發(fā)事件信息同步行為的演進過程影響。最后,根據上述對突發(fā)事件信息傳播規(guī)律的研究結果,從突發(fā)事件信息傳播網絡中的簇結構特性方面,提出了管理和控制突發(fā)事件信息的策略,以期有效避免或減少因突發(fā)事件謠言信息的趨同性演化而引發(fā)社會群體性事件的突發(fā),不斷提高政府以及公眾應對突發(fā)事件的科學化水平。
【關鍵詞】：突發(fā)事件 簇結構 OCR模型 信息同步行為傳播
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O157.5;G206
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-33
• 1.1 研究背景和意義9-12
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-12
• 1.2 國內外相關研究現(xiàn)狀綜述12-28
• 1.2.1 復雜網絡簇結構的研究及進展12-16
• 1.2.2 有關同步行為的研究現(xiàn)狀及進展16-21
• 1.2.3 突發(fā)事件信息傳播模型及同步行為研究現(xiàn)狀21-28
• 1.3 評述28-29
• 1.4 論文的主要研究內容、方法和技術路線29-31
• 1.4.1 研究內容29-30
• 1.4.2 研究方法30
• 1.4.3 本文的章節(jié)安排和技術路線30-31
• 1.5 本文擬解決的主要問題31-33
• 第二章 相關理論與方法回顧33-46
• 2.1 復雜網絡聚類方法33-38
• 2.1.1 基本概念的界定33-35
• 2.1.2 基于信息熵的簇劃分算法35-38
• 2.2 簇網絡上的信息傳播動力學38-41
• 2.2.1 基于SIR模型的簇網上信息傳播動力學38-39
• 2.2.2 具有簇結構的Deffaunt改進模型39-41
• 2.3 復雜網絡簇同步理論41-46
• 2.3.1 時變時滯耦合復雜網絡的簇同步41-43
• 2.3.2 Kuramoto相位同步模型43-46
• 第三章 基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播網絡特性分析46-63
• 3.1 突發(fā)事件信息傳播要素及網絡簇結構特性分析46-51
• 3.1.1 突發(fā)事件信息傳播構成要素46-48
• 3.1.2 突發(fā)信息傳播網絡簇(cluster)的生成條件及判斷方法48-49
• 3.1.3 突發(fā)事件信息同步行為傳播網絡簇結構特性分析49-51
• 3.2 突發(fā)事件信息傳播模式及簇結構下的同步行為過程分析51-53
• 3.3 基于H7N9的突發(fā)事件信息同步行為傳播網絡簇結構特性研究53-62
• 3.3.1 基于H7N9的突發(fā)事件信息傳播構成要素分析53-55
• 3.3.2 基于H7N9事件的突發(fā)事件信息傳播網絡構建及基本特征分析55-57
• 3.3.3 基于信息熵的H7N9事件信息傳播網絡簇結構劃分算法思路及框架57-60
• 3.3.4 基于H7N9事件的信息傳播網絡的簇結構特性分析60-61
• 3.3.5 基于簇結構的突發(fā)事件信息傳播實證研究結論政策建議61-62
• 3.4 本章小結62-63
• 第四章 基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播研究63-84
• 4.1 基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播模型構建63-71
• 4.1.1 基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播模型假設63-64
• 4.1.2 基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播網絡構建及仿真分析64-69
• 4.1.3 基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播動力學模型及參數(shù)分析69-71
• 4.2 基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播模型仿真研究71-82
• 4.2.1 基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播模型參數(shù)設定及系統(tǒng)狀態(tài)分析71-76
• 4.2.2 基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播影響因子分析76-82
• 4.3 基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播研究結論及應用82-83
• 4.4 本章小結83-84
• 第五章 總結與展望84-87
• 5.1 研究總結84-85
• 5.2 研究展望85-87
• 致謝87-88
• 附錄88-94
• 參考文獻94-104
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文和參與的項目104

【相似文獻】

中國重要報紙全文數(shù)據庫 前10條

1 記者 蘇銀海;河南建立突發(fā)事件信息直報制度[N];人民公安報;2008年

2 運城市政府應急辦 安鑫;抓好“四個環(huán)節(jié)”,提高突發(fā)事件信息報告處理水平[N];山西經濟日報;2011年

3 記者 汪國梁;完善突發(fā)事件信息報告體系[N];安徽日報;2013年

4 見習記者 劉美伶;我省出臺加強突發(fā)事件信息報告工作五條措施[N];法制生活報;2014年

5 張貴峰;“突發(fā)事件信息管理”：公開高于真假[N];解放日報;2007年

6 記者 謝文英;北京擬建突發(fā)事件信息網絡[N];檢察日報;2008年

7 市政府應急管理辦公室;突發(fā)事件信息系統(tǒng)[N];東營日報;2008年

8 記者 蘇銀海;河南遲報突發(fā)事件信息將被追責[N];人民公安報;2008年

9 記者 莊云鋒;濟南設定突發(fā)事件信息上報時限[N];濟南日報;2009年

10 省政府應急管理辦公室 宋威;構建突發(fā)事件信息報告應急值守機制[N];黑龍江日報;2010年

中國博士學位論文全文數(shù)據庫 前1條

1 熊茵;突發(fā)事件信息變異與應對策略研究[D];華中科技大學;2012年

中國碩士學位論文全文數(shù)據庫 前7條

1 劉凌之;政務微博對突發(fā)事件信息傳播的干預研究[D];貴州財經大學;2015年

2 靳松;基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播模型及仿真研究[D];東南大學;2015年

3 梁小艷;基于貝葉斯網絡的突發(fā)事件信息傳播研判模型與仿真研究[D];東南大學;2015年

4 滕承秀;南寧市突發(fā)事件信息項目的發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];廣西大學;2012年

5 劉可揚;突發(fā)事件信息傳播中的信息異化問題研究[D];黑龍江大學;2014年

6 王曉輝;地方政府網站在突發(fā)事件信息傳播中的定位分析[D];西南交通大學;2011年

7 程艷;我國突發(fā)公共事件中的政府信息公開研究[D];華東政法大學;2009年

  本文關鍵詞：基于簇結構的突發(fā)事件信息同步行為傳播模型及仿真研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：374022