矢量水聽器的研制為人類生產(chǎn)生活帶來了便利,也為人們進(jìn)一步了解各種復(fù)雜多變的水下環(huán)境增添了新的力量。尤其是當(dāng)下處于研究熱點(diǎn)的MEMS矢量水聽器,它不僅繼承了以往矢量水聽器的所有特點(diǎn),而且還具有體積小,一致性好等強(qiáng)大優(yōu)勢(shì),配備了該技術(shù)產(chǎn)品的設(shè)備,能夠?yàn)槠湓趯?shí)際工程應(yīng)用中提供更大的施展平臺(tái),進(jìn)而促進(jìn)MEMS矢量水聽器的研究與改進(jìn)。本文從智能優(yōu)化算法下的傳統(tǒng)DOA估計(jì)入手,選用DE,GWO,QGA和SSA四種算法并對(duì)它們進(jìn)行了改進(jìn),選用MUSIC算法和ML算法為基礎(chǔ)來進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化,并對(duì)它們?cè)陉嚵行盘?hào)處理中的仿真結(jié)果和實(shí)際效果進(jìn)行了研究,主要的研究?jī)?nèi)容如下:（1）將四種改進(jìn)的優(yōu)化算法分別與MUSIC算法相結(jié)合,并將MUSIC的譜函數(shù)當(dāng)做優(yōu)化算法的目標(biāo)函數(shù)來尋求極值,之后通過峰值定位大致區(qū)間,進(jìn)而分步進(jìn)行搜索各個(gè)角度,最終達(dá)到DOA估計(jì)的目的。在一定程度上,絕大部分信噪比區(qū)間中改進(jìn)算法的效果都是優(yōu)于MUSIC算法的,估計(jì)精度也更高,均方根誤差也更小。最后通過的汾河二庫的實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn),測(cè)試結(jié)果也都在很小的誤差以內(nèi)。（2）同樣將四種改進(jìn)的優(yōu)化算法與ML算法相結(jié)合,并把ML的求秩絕對(duì)值函數(shù)當(dāng)做優(yōu)化算法的目標(biāo)... 

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

均勻線陣模型

改進(jìn)前后縮放因子F對(duì)比

改進(jìn)前后收斂因子a對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于瘋狂自適應(yīng)的樽海鞘群算法[J]. 張達(dá)敏,陳忠云,辛梓蕓,張繪娟,閆威.  控制與決策. 2020(09)
[2]基于PSO-MUSIC算法的分布式目標(biāo)DOA估計(jì)[J]. 李海,居夢(mèng)琪,張喆.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2019(02)
[3]基于改進(jìn)樽海鞘群算法的PMSM多參數(shù)辨識(shí)[J]. 王夢(mèng)秋,王艷,紀(jì)志成.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(11)
[4]改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法在WSN節(jié)點(diǎn)部署中的應(yīng)用[J]. 胡小平,曹敬.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(05)
[5]基于樽海鞘群算法的無源時(shí)差定位[J]. 陳濤,王夢(mèng)馨,黃湘松.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(07)
[6]改進(jìn)GWO優(yōu)化SVM的語音情感識(shí)別研究[J]. 陳闖,RYAD Chellali,邢尹.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(16)
[7]基于收斂因子非線性動(dòng)態(tài)變化的灰狼優(yōu)化算法[J]. 羅佳,唐斌.  中國科技論文. 2016(17)
[8]控制參數(shù)值非線性調(diào)整策略的灰狼優(yōu)化算法[J]. 魏政磊,趙輝,李牧東,王淵,柯益明.  空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[9]一種新型非線性收斂因子的灰狼優(yōu)化算法[J]. 王敏,唐明珠.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(12)
[10]引入蝙蝠算法的最大似然DOA估計(jì)[J]. 馮舒,張志成,石要武.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(08)

博士論文
[1]基于MEMS矢量水聽器陣列的聲目標(biāo)定向定位技術(shù)研究[D]. 王鵬.中北大學(xué) 2013
[2]國際戰(zhàn)略通道研究[D]. 李兵.中共中央黨校 2005

碩士論文
[1]MEMS矢量水聽器應(yīng)用于浮標(biāo)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[D]. 韓建軍.中北大學(xué) 2017
[2]差分進(jìn)化算法的優(yōu)化及其應(yīng)用研究[D]. 呼忠權(quán).燕山大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3728176