本文討論的是分數階復值時滯神經網絡模型。首先探討了分數階復值時滯神經網絡的準一致同步性,對于分數階復值時滯神經網絡系統(tǒng),選取了一種比較簡單的線性控制器。運用H?lder不等式、Gronwall不等式、Cauchy-Schwartz不等式和不等式放縮技巧,分別在1/2≤α＜1和0＜α＜1/2的兩種情況下,得到了確保分數階復值時滯神經網絡的準一致同步的充分條件,并給出數值模擬證明了所得定理結論的可行性。接著探討了分數階復值時滯神經網絡的復值投影同步,在沒有將復值系統(tǒng)分解為實值系統(tǒng)的情況下,通過構造Lyapunov函數,應用微分不等式和時滯分數階系統(tǒng)的比較原理,推導出確保分數階復值時滯神經網絡的復值投影同步的充分條件. 

【文章頁數】：44 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

誤差)(1tRe的狀態(tài)軌跡圖2誤差)(2tRe的狀態(tài)軌跡

誤差)(1tIe的狀態(tài)軌跡圖4誤差)(2tIe的狀態(tài)軌跡

誤差)(1tRe的狀態(tài)軌跡圖6誤差)(2tRe的狀態(tài)軌跡


本文編號：3727841