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基于SAA監(jiān)測(cè)的北京市西王路地裂縫形變分析及預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-12-18 18:55
  地裂縫是一種具有隱蔽性和緩變性的地質(zhì)災(zāi)害,已經(jīng)對(duì)許多類型的工程建設(shè)項(xiàng)目,比如線性工程項(xiàng)目、水利設(shè)施和城市建筑等造成直接損害,對(duì)人類的生命以及財(cái)產(chǎn)安全造成極大威脅。因此,亟需要對(duì)地裂縫災(zāi)害進(jìn)行有效監(jiān)測(cè),分析其活動(dòng)性以及預(yù)測(cè)其位移變化趨勢(shì),為預(yù)警地裂縫災(zāi)害防治提供強(qiáng)有力的判斷依據(jù)。地裂縫位移活動(dòng)是評(píng)價(jià)地裂縫活躍性的重要參考指標(biāo),準(zhǔn)確、全面、實(shí)時(shí)獲取地裂縫位移形變量已經(jīng)成為該研究方向的主要目標(biāo)。陣列式位移傳感器(Shape Accel Array,SAA)具有高精度、高頻率等特點(diǎn),故可以應(yīng)用于變形監(jiān)測(cè)工程項(xiàng)目中,其數(shù)據(jù)獲取精度可以達(dá)到±1.5mm/32m,頻率可以達(dá)到一小時(shí)獲取一次數(shù)據(jù)。因此,本研究將SAA埋設(shè)于西王路地裂縫內(nèi)部,貫穿地裂縫上、下盤,實(shí)時(shí)采集地裂縫內(nèi)部的三維位移活動(dòng)信息。但是,單一從位移活動(dòng)變化來評(píng)價(jià)地裂縫活躍性并不可靠,位移形變量不能夠反映出地裂縫自身機(jī)理與環(huán)境外力相互作用的效果,故而,本文提供了一種系統(tǒng)性處理SAA監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的方法,在此基礎(chǔ)上,提出了基于瞬時(shí)總能量模型的地裂縫活躍性分析方法。位移活動(dòng)分析與瞬時(shí)總能量分析方法互相補(bǔ)充,彌補(bǔ)了單一分析法的缺陷。由于地裂縫災(zāi)害的發(fā)... 

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在問題
    1.3 論文的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
第2章 研究區(qū)域概況及監(jiān)測(cè)技術(shù)介紹
    2.1 地裂縫機(jī)理成因
    2.2 西王路地裂縫概況
    2.3 地裂縫地表監(jiān)測(cè)技術(shù)介紹
        2.3.1 水準(zhǔn)測(cè)量及監(jiān)測(cè)方案
        2.3.2 GPS技術(shù)及監(jiān)測(cè)方案
    2.4 地裂縫地下監(jiān)測(cè)技術(shù)介紹
        2.4.1 SAA傳感器基本原理
        2.4.2 SAA傳感器布設(shè)方案
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于SAA監(jiān)測(cè)的西王路地裂縫位移活動(dòng)信號(hào)分解及降噪
    3.1 極點(diǎn)對(duì)稱模態(tài)分解
    3.2 斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)
    3.3 集成ESMD與斯皮爾曼系數(shù)聯(lián)合降噪精度評(píng)定
    3.4 本章小結(jié)
第4章 西王路地裂縫形變活動(dòng)分析
    4.1 基于傳統(tǒng)地表監(jiān)測(cè)技術(shù)的西王路地裂縫周期性活動(dòng)分析
    4.2 基于SAA地下監(jiān)測(cè)技術(shù)的西王路地裂縫周期性活動(dòng)分析
    4.3 基于瞬時(shí)總能量的西王路地裂縫活動(dòng)分析
    4.4 西王路地裂縫活動(dòng)的影響因素分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于支持向量回歸的西王路地裂縫位移活動(dòng)預(yù)測(cè)
    5.1 支持向量回歸預(yù)測(cè)模型算法原理
    5.2 西王路地裂縫位移活動(dòng)預(yù)測(cè)及精度評(píng)定
    5.3 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于小波分析和灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑坡位移預(yù)測(cè)[J]. 岳強(qiáng),袁潔,胡濤.  水電能源科學(xué). 2019(10)
[2]基于時(shí)間序列分析的公路降雨型滑坡位移預(yù)測(cè)[J]. 鄔凱,林順,楊雪蓮.  路基工程. 2019(05)
[3]邊坡位移預(yù)測(cè)典型智能算法對(duì)比研究[J]. 趙可欣,熊鑫,蘭宇.  科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2019(29)
[4]基于主成分分析和支持向量機(jī)的蘇錫常地區(qū)地裂縫危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)[J]. 袁穎,張?zhí)炝?  災(zāi)害學(xué). 2019(04)
[5]基于變分模態(tài)分解和深度置信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的滑坡位移預(yù)測(cè)[J]. 韓斐,牛瑞卿,李士垚,趙凌冉,白興宇.  長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào). 2020(08)
[6]基于時(shí)間序列與人工蜂群支持向量機(jī)的滑坡位移預(yù)測(cè)研究[J]. 楊帆,許強(qiáng),范宣梅,葉微.  工程地質(zhì)學(xué)報(bào). 2019(04)
[7]基于HHT的爆破振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量分析[J]. 劉小樂,袁海平,鄭鑫,王占棋.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[8]基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)的小波半軟閾值降噪[J]. 甄龍信,王云龍,鄧小艷,張偉錕.  探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2018(05)
[9]經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸饴?lián)合獨(dú)立分量分析降噪研究[J]. 吳金斌,周世健.  測(cè)繪科學(xué). 2016(07)
[10]短基線集InSAR技術(shù)用于大同盆地地面沉降、地裂縫及斷裂活動(dòng)監(jiān)測(cè)[J]. 楊成生,張勤,趙超英,季靈運(yùn).  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(08)

碩士論文
[1]基于希爾伯特黃變換及其改進(jìn)方法的信號(hào)分析研究與應(yīng)用[D]. 李光輝.成都理工大學(xué) 2012



本文編號(hào):3722584

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