雙截?cái)鄶?shù)據(jù)存在于天文,經(jīng)濟(jì),醫(yī)學(xué)等很多領(lǐng)域中,有較高的學(xué)術(shù)研究價(jià)值.本文首先基于標(biāo)準(zhǔn)線性模型,考慮不可忽略協(xié)變量缺失機(jī)制,擴(kuò)展了Mann-Whitney-type估計(jì)方程,并運(yùn)用逆概率加權(quán)的方法對參數(shù)進(jìn)行估計(jì).接下來,我們在標(biāo)準(zhǔn)線性模型的基礎(chǔ)上,引入對稱性的隨機(jī)效應(yīng)加以分析.進(jìn)一步,我們證明了參數(shù)估計(jì)的一致性和漸近正態(tài)性.通過數(shù)值模擬,結(jié)果表明我們的方法在參數(shù)估計(jì)方面效果顯著.最后,我們將本文的估計(jì)方法應(yīng)用于一個(gè)真實(shí)的生存數(shù)據(jù). 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
第二章 不可忽略協(xié)變量缺失雙截?cái)鄶?shù)據(jù)的線性模型
    2.1 雙截?cái)鄶?shù)據(jù)的線性模型
    2.2 逆概率加權(quán)估計(jì)
    2.3 性質(zhì)證明
    2.4 實(shí)驗(yàn)?zāi)M
第三章 具有對稱性隨機(jī)效應(yīng)的線性模型
    3.1 具有對稱性隨機(jī)效應(yīng)的線性模型
    3.2 雙截?cái)鄶?shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)
    3.3 參數(shù)估計(jì)性質(zhì)
    3.4 實(shí)驗(yàn)?zāi)M
第四章 具有對稱性隨機(jī)效應(yīng)的不可忽略協(xié)變量缺失雙截?cái)鄶?shù)據(jù)分析
    4.1 具有對稱性隨機(jī)效應(yīng)的不可忽略協(xié)變量雙截?cái)鄶?shù)據(jù)
    4.2 逆概率加權(quán)估計(jì)
    4.3 參數(shù)估計(jì)性質(zhì)
    4.4 實(shí)驗(yàn)?zāi)M
第五章 實(shí)例分析
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3640305