在全球變化背景下,中國(guó)北方地區(qū)干旱頻發(fā),不僅給人們生命財(cái)產(chǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成重大損失,而且給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境等帶來(lái)一系列危機(jī)。因此,如何高效監(jiān)測(cè)和評(píng)估干旱等級(jí)、分布特征及時(shí)空演變規(guī)律,對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)和防旱抗旱綜合措施的制定具有重要指導(dǎo)意義。本論文從降水、土壤水分和地表植被響應(yīng)等方面入手,全面梳理和總結(jié)主要的干旱影響因子及其遙感監(jiān)測(cè)機(jī)理,在此基礎(chǔ)上選取能夠表征降水虧缺、土壤水分虧缺和植被生長(zhǎng)狀況的參數(shù)作為主要輸入變量,利用MODIS和TRMM數(shù)據(jù)計(jì)算獲得時(shí)序型溫度狀況指數(shù)（TCI）、植被狀況指數(shù)（VCI）、降水狀況指數(shù)（PCI）,建立TCI-VCI-PCI三維空間,運(yùn)用空間距離模型（SDM）構(gòu)建溫度-植被-降水指數(shù)（TVPDI）,重建中國(guó)北方地區(qū)2001-2018年植被生長(zhǎng)季（3-10月）的干旱時(shí)空信息。同時(shí)為保證TVPDI指數(shù)的可靠性和有效性,本論文從多方面對(duì)TVPDI指數(shù)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。利用該指數(shù)的監(jiān)測(cè)結(jié)果,以中國(guó)北方地區(qū)為研究區(qū),通過(guò)線(xiàn)性趨勢(shì)、變異系數(shù)、Hurst指數(shù)等時(shí)序分析方法和空間統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)該地區(qū)干旱時(shí)空分布特征及演變規(guī)律進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估。綜合上述研究,本論文得出以下結(jié)論:（1... 

【文章來(lái)源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置

地少，草地資源豐富，農(nóng)業(yè)以牧業(yè)為主。內(nèi)蒙古及長(zhǎng)城沿線(xiàn)區(qū)氣候溫和，降水偏少且集中于7、8月份，草地遼闊，該區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展以畜牧業(yè)為主。黃淮海區(qū)平原面積廣，光熱組合好且雨熱同期，土地低利用率高，農(nóng)業(yè)以灌溉農(nóng)業(yè)為主。黃土高原區(qū)光照條件較好，降水地域差異明顯，地形起伏大，水土流失嚴(yán)重，水資源匱乏，大部分區(qū)域農(nóng)業(yè)為典型旱作雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)。長(zhǎng)江中下游區(qū)水熱資源充足，光熱水配合好，生產(chǎn)水平高，以灌溉農(nóng)業(yè)為主。西南區(qū)水熱條件好，光照條件差，水資源豐富，但地勢(shì)復(fù)雜，耕地面積小，耕地質(zhì)量差，多以粗放種植業(yè)為主。圖2-2研究區(qū)涉及的綜合農(nóng)業(yè)區(qū)和干濕分區(qū)Figure2-2Integratedagriculturalregionandwet-dryregionofthestudyarea

2研究區(qū)與數(shù)據(jù)15表2-1MODIS數(shù)據(jù)信息Table2-1MODISdatainformation產(chǎn)品時(shí)間單位空間分辨率時(shí)間分辨率來(lái)源MOD11A2LST2001-2018℃1km8天NASA(http://modis.gsfc.nasa.gov)MOD13A3NDVI2001-2018無(wú)1km月MOD16A2AET,PET2001-2014mm500m月美國(guó)蒙大拿大學(xué)NTSG工作組(http://www.ntsg.umt.edu/project)MOD17A3NPP2001-2015gCm–21km年圖2-3NDVI、LST、AET、PET、NPP多年平均值空間分布Figure2-3ThespatialdistributionofannualaverageNDVI,LST,AET,PETandNPPvalue2.2.2TRMM衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)TRMM衛(wèi)星是NASA和NASDA聯(lián)合研制的氣象衛(wèi)星，它搭載了PR、TMI、VIRS等多個(gè)傳感器，提高了降水反演精度，提供了三維降水分布產(chǎn)品。憑借在時(shí)空連續(xù)性、時(shí)空分辨率和適應(yīng)性等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，TRMM衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于區(qū)域降水研究和干旱監(jiān)測(cè)研究[53-58]。本論文選用第7版本的TRMM3B43月尺度降水產(chǎn)品（https//pmm.nasa.gov），該產(chǎn)品是0.25°×0.25°的月降水速率數(shù)據(jù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]氣候變暖背景下中國(guó)干旱變化的區(qū)域特征[J]. 馬鵬里,韓蘭英,張旭東,劉衛(wèi)平.  中國(guó)沙漠. 2019(06)
[2]中國(guó)北方草地植被物候變化及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J]. 秦格霞,吳靜,李純斌,秦安寧,倪璐,姚小強(qiáng).  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(12)
[3]基于多源遙感數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)模型構(gòu)建及應(yīng)用[J]. 溫慶志,孫鵬,張強(qiáng),劉嘉敏,史培軍.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(20)
[4]基于格點(diǎn)數(shù)據(jù)的華北地區(qū)氣象干旱特征及成因分析[J]. 周丹,羅靜,鄭玲,楊春華,郭廣.  水土保持研究. 2019(04)
[5]2001-2015年中國(guó)植被覆蓋人為影響的時(shí)空格局[J]. 王建邦,趙軍,李傳華,朱鈺,康重陽(yáng),高超.  地理學(xué)報(bào). 2019(03)
[6]基于MODIS和TRMM數(shù)據(jù)的黃土高原農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)[J]. 胡鵬飛,李凈,王丹,黃康剛.  干旱區(qū)地理. 2019(01)
[7]近57年中國(guó)北方氣候干濕變化及與太平洋年代際振蕩的關(guān)系[J]. 賈艷青,張勃.  土壤學(xué)報(bào). 2019(05)
[8]基于SPEI的黃淮地區(qū)夏季干旱時(shí)空異常特征及成因[J]. 安迪,李棟梁,王自強(qiáng),武艷,呂翔,楊絢.  干旱氣象. 2018(04)
[9]TRMM衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)在區(qū)域干旱監(jiān)測(cè)中的適用性分析[J]. 陳少丹,張利平,郭夢(mèng)瑤,柳鑫.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(15)
[10]關(guān)于我國(guó)北方干旱化及其轉(zhuǎn)折性變化[J]. 馬柱國(guó),符淙斌,楊慶,鄭子彥,呂美霞,李明星,段亞雯,陳亮.  大氣科學(xué). 2018(04)

博士論文
[1]利用遙感指數(shù)監(jiān)測(cè)干旱的時(shí)空敏感性與適用性對(duì)比研究[D]. 焦文哲.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]基于多源空間信息的干旱監(jiān)測(cè)模型構(gòu)建及其應(yīng)用研究[D]. 杜靈通.南京大學(xué) 2013

碩士論文
[1]涇惠渠灌區(qū)綜合農(nóng)業(yè)干旱特性及其與糧食畝產(chǎn)的關(guān)系[D]. 王璽圳.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[2]陜西省氣象干旱時(shí)空變化特征與成因分析[D]. 葛杰.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[3]東北地區(qū)干旱特征及典型干旱過(guò)程成因分析[D]. 馮冬蕾.成都信息工程大學(xué) 2018
[4]基于TRMM數(shù)據(jù)的中國(guó)西北降水時(shí)空變化研究[D]. 王萬(wàn)瑞.蘭州大學(xué) 2018
[5]基于多源遙感數(shù)據(jù)的高分辨率太陽(yáng)輻射模擬研究[D]. 王丹.西北師范大學(xué) 2018
[6]1961～2014年環(huán)渤海地區(qū)氣象干旱時(shí)空變異與成因分析[D]. 馬露.西北師范大學(xué) 2016
[7]19612013年華北地區(qū)氣象干旱時(shí)空變化及其成因分析[D]. 周丹.西北師范大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3610820