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模糊集值信息系統(tǒng)及其基于數(shù)據(jù)壓縮的同態(tài)

發(fā)布時(shí)間:2021-12-27 18:55
  模糊集值信息系統(tǒng)是指其信息值都為模糊集的信息系統(tǒng).同態(tài)是研究它們之間關(guān)系的一種數(shù)學(xué)工具.本文研究了模糊集值信息系統(tǒng)及其基于數(shù)據(jù)壓縮的同態(tài).第一章,給出了模糊集值信息系統(tǒng)的研究背景、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,以及本文的主要工作.第二章,回顧了二元關(guān)系、模糊集等概念,提出了模糊集值信息系統(tǒng)的概念.第三章,討論了模糊集值信息系統(tǒng)信息值之間的距離,給出了該信息系統(tǒng)上的相容關(guān)系,描述了模糊集值信息系統(tǒng)的信息結(jié)構(gòu),提出了信息結(jié)構(gòu)之間的依賴性和信息距離,得出信息結(jié)構(gòu)的性質(zhì),進(jìn)而得到了模糊集值信息系統(tǒng)中信息結(jié)構(gòu)的群、格特征.第四章,研究了模糊集值信息系統(tǒng)的四種不確定性度量,并對這些度量進(jìn)行了有效性分析.作為應(yīng)用,給出了模糊集值信息系統(tǒng)的基于λ-粗糙熵的信息結(jié)構(gòu)最優(yōu)選擇.第五章,提出了模糊集值信息系統(tǒng)之間同態(tài)的概念及模糊集值信息系統(tǒng)的λ-約簡,并得到了模糊集值信息系統(tǒng)在同態(tài)下的不變特征. 

【文章來源】:廣西民族大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 模糊集值信息系統(tǒng)的研究背景、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
    1.2 本文的主要工作
2 預(yù)備知識(shí)
    2.1 二元關(guān)系
    2.2 模糊集
    2.3 模糊集值信息系統(tǒng)
    2.4 本章小結(jié)
3 模糊集值信息系統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)的研究
    3.1 模糊集值信息系統(tǒng)中信息值之間的距離
    3.2 模糊集值信息系統(tǒng)上的相容關(guān)系
    3.3 模糊集值信息系統(tǒng)的信息結(jié)構(gòu)
        3.3.1 模糊集值信息系統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)的概念
        3.3.2 模糊集值信息系統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)之間的依賴性
        3.3.3 模糊集值信息系統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)之間的信息距離
        3.3.4 模糊集值信息系統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)的性質(zhì)
    3.4 模糊集值信息系統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)的特征
        3.4.1 模糊集值信息系統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)的群特征
        3.4.2 模糊集值信息系統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)的格特征
    3.5 本章小結(jié)
4 模糊集值信息系統(tǒng)的不確定性度量
    4.1 模糊集值信息系統(tǒng)的四種不確定性度量
        4.1.1 模糊集值信息系統(tǒng)的λ-信息粒度
        4.1.2 模糊集值信息系統(tǒng)的λ-信息量
        4.1.3 模糊集值信息系統(tǒng)的λ-粗糙熵
        4.1.4 模糊集值信息系統(tǒng)的λ-信息熵
    4.2 有效性分析
        4.2.1 離散分析
        4.2.2 關(guān)聯(lián)分析
    4.3 應(yīng)用
        4.3.1 模糊集值信息系統(tǒng)基于λ-粗糙熵的信息結(jié)構(gòu)的最優(yōu)選擇
    4.4 本章小結(jié)
5 基于數(shù)據(jù)壓縮的模糊集值信息系統(tǒng)之間的同態(tài)
    5.1 模糊集值信息系統(tǒng)之間同態(tài)的概念
    5.2 模糊集值信息系統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)在同態(tài)下的特征
        5.2.1 模糊集值信息系統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)在同態(tài)下的映射特征
        5.2.2 模糊集值信息系統(tǒng)的λ-約簡
        5.2.3 同態(tài)下模糊集值信息系統(tǒng)的不變特征
    5.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號:3552537

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