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基于不同鹽漬度的黃三角濱海鹽漬土水鹽定量反演

發(fā)布時(shí)間:2021-11-26 19:35
  目前,土壤資源保護(hù)和土地退化治理已成為全球高度關(guān)注的重點(diǎn)及熱點(diǎn)。作為土地退化的主要形式之一,鹽漬化土壤不僅低產(chǎn)低肥、作物存活率低,而且可持續(xù)利用性差,其治理利用對(duì)區(qū)域糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義,快速、準(zhǔn)確掌握鹽漬土的水鹽分布是其治理、利用的前提。遙感已成為監(jiān)測(cè)土壤鹽漬化信息的重要手段,提高鹽漬土水鹽定量光學(xué)遙感分析精度亦是研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)黃河三角洲濱海鹽漬土,以山東省墾利區(qū)為研究區(qū),首先根據(jù)不同的鹽漬化程度,分別選擇集中連片的輕度、中重度鹽漬土為試驗(yàn)區(qū),于2018年4月26日—28日進(jìn)行野外土樣采集,測(cè)定輕度(M)、中重度(S)及整體(即全部樣本,I)三組樣本土壤含水量(soil moisture content,SMC)、土壤含鹽量(soil salinity content,SSC)信息,獲取試驗(yàn)區(qū)無(wú)人機(jī)近地多光譜圖像及研究區(qū)Sentinel-2A多光譜影像;然后基于無(wú)人機(jī)近地圖像分析三組樣本的土壤水鹽光譜特征,構(gòu)建光譜指數(shù),篩選光譜參量;進(jìn)而構(gòu)建土壤水、鹽定量反演模型,實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)區(qū)土壤水鹽空間分布反演;最后將基于無(wú)人機(jī)構(gòu)建的水鹽反演模型應(yīng)用于研究區(qū)不同鹽漬化程度的衛(wèi)星影... 

【文章來(lái)源】:山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于不同鹽漬度的黃三角濱海鹽漬土水鹽定量反演


研究區(qū)、試驗(yàn)區(qū)地理位置示意圖(a:中國(guó);b:山東省;c:研究區(qū);d:試驗(yàn)區(qū)M;e:試驗(yàn)區(qū)S)

遙感圖像,采樣點(diǎn),假彩色合成,試驗(yàn)區(qū)


基于不同鹽漬度的黃三角濱海鹽漬土水鹽定量反演82.2.3無(wú)人機(jī)遙感圖像獲取及預(yù)處理野外采樣時(shí),選擇試驗(yàn)區(qū)天氣晴朗、光照情況均勻的12:00-14:00時(shí)段,利用大疆Matrice600Pro六旋翼無(wú)人機(jī)(中國(guó)深圳市大疆創(chuàng)新科技有限公司生產(chǎn);載重:5.5Kg;飛行速度:65Km/h;最大飛行時(shí)間:16min)搭載ParrotSequoia農(nóng)業(yè)專用多光譜相機(jī)(含有四個(gè)120萬(wàn)像素窄帶和同步化單色傳感器)獲取試驗(yàn)區(qū)無(wú)人機(jī)多光譜遙感圖像。相機(jī)傳感器含有綠光(Green,G)、紅光(Red,R)、紅邊(Rededge,Reg)和近紅(NearIR,Nir)4個(gè)波段(表1)。起飛前對(duì)傳感器進(jìn)行航線設(shè)定并采集白板數(shù)據(jù),設(shè)定飛行高度50m,空間分辨率2.2cm,航向和旁向重疊度均為60%。然后利用Pix4Dmapper軟件(Pix4DS.A.RoutedeRenens241008Prilly,Switzerland)完成影像拼接、輻射校正及正射校正,在ENVI5.3中通過(guò)幾何校正,得到試驗(yàn)區(qū)假彩色合成波段圖像(圖2.2)。表2.1哨兵-2A模型與無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系Table2.1ConsistencyofmodelSentinel-2Aandunmannedaerialvehicle(UAV)data波段名稱無(wú)人機(jī)多光譜Sentinel-2A多光譜波段中心波長(zhǎng)(nm)波段寬度(nm)空間分辨率(m)波段中心波長(zhǎng)(nm)空間分辨率(m)G綠光550400.022B3-綠光56010R紅光660400.022B4-紅光66510Reg紅邊735100.022B6-紅邊74020Nir近紅790400.022B7-紅邊78320(a)(b)圖2.2試驗(yàn)區(qū)M(a)、S(b)假彩色合成圖及采樣點(diǎn)分布(藍(lán)點(diǎn)代表采樣點(diǎn),紅點(diǎn)代表控制點(diǎn))Fig2.2ImageoffalsecolorsynthesisbandandmapofthesamplesinthetestareaM(a)、S(b)(withthebluedotsrepresentingthesamplingsitesandthereddotsrepresentingthecontronlingsites)

基于不同鹽漬度的黃三角濱海鹽漬土水鹽定量反演


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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于無(wú)人機(jī)-衛(wèi)星遙感升尺度的土壤鹽漬化監(jiān)測(cè)方法[J]. 陳俊英,王新濤,張智韜,韓佳,姚志華,魏廣飛.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(12)
[2]基于無(wú)人機(jī)多光譜遙感的土壤含鹽量反演模型研究[J]. 張智韜,魏廣飛,姚志華,譚丞軒,王新濤,韓佳.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(12)
[3]Effects of tillage managements and maize straw returning on soil microbiome using 16S rDNA sequencing[J]. Xinyao Xia,Piaopiao Zhang,Linlin He,Xingxing Gao,Weijun Li,Yuanyuan Zhou,Zongxin Li,Hui Li,Long Yang.  Journal of Integrative Plant Biology. 2019(06)
[4]無(wú)人機(jī)多光譜反演黃河口重度鹽漬土鹽分的研究[J]. 王丹陽(yáng),陳紅艷,王桂峰,叢津橋,王向鋒,魏學(xué)文.  中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(10)
[5]基于無(wú)人機(jī)多光譜遙感的玉米根域土壤含水率研究[J]. 張智韜,譚丞軒,許崇豪,陳碩博,韓文霆,李宇.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(07)
[6]艾比湖濕地自然保護(hù)區(qū)土壤鹽分多光譜遙感反演模型[J]. 周曉紅,張飛,張海威,張賢龍,袁婕.  光譜學(xué)與光譜分析. 2019(04)
[7]基于SOC710VP高光譜成像儀的冬小麥土壤含水率反演模型研究[J]. 劉曉靜,陳國(guó)慶,王良,陳玉潔,王蘭,劉肖瑜,李學(xué)國(guó).  灌溉排水學(xué)報(bào). 2019(03)
[8]基于無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星遙感影像的升金湖草灘植被地上生物量反演[J]. 高燕,梁澤毓,王彪,吳艷蘭,劉詩(shī)雨.  湖泊科學(xué). 2019(02)
[9]Potential Bands of Sentinel-2A Satellite for Classification Problems in Precision Agriculture[J]. Tian-Xiang Zhang,Jin-Ya Su,Cun-Jia Liu,Wen-Hua Chen.  International Journal of Automation and Computing. 2019(01)
[10]玉米作物系數(shù)無(wú)人機(jī)遙感協(xié)同地面水分監(jiān)測(cè)估算方法研究[J]. 張瑜,張立元,Zhang Huihui,宋朝陽(yáng),藺廣花,韓文霆.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(01)

碩士論文
[1]土壤鹽漬化遙感反演與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 郭鵬.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于Sentinel-1A和Landsat-8的土壤水分反演[D]. 王琦.成都理工大學(xué) 2018
[3]基于無(wú)人機(jī)多光譜遙感的玉米葉面積指數(shù)監(jiān)測(cè)方法研究[D]. 王亞杰.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018
[4]基于多源數(shù)據(jù)光譜轉(zhuǎn)換的土壤鹽分反演與動(dòng)態(tài)分析[D]. 陳文嬌.東南大學(xué) 2018
[5]黃河三角洲鹽漬土鹽分及組分定量光譜估測(cè)研究[D]. 劉亞秋.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[6]瀕海生態(tài)脆弱區(qū)植被信息提取及動(dòng)態(tài)變化研究[D]. 張貴花.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[7]基于高分一號(hào)影像的干旱區(qū)綠洲土壤鹽漬信息提取研究[D]. 牛增懿.新疆大學(xué) 2015
[8]基于RS和GIS的黃河三角洲鹽堿地分級(jí)與治理研究[D]. 郭勃.山東師范大學(xué) 2015
[9]基于多源遙感數(shù)據(jù)的白龍江流域土壤水分反演研究[D]. 屈創(chuàng).蘭州大學(xué) 2014



本文編號(hào):3520793

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