近幾年來,基于圖像自相性假設(shè)的超分辨率算法對提升圖像的主觀視覺效果取得一定成果,展現(xiàn)出良好的發(fā)展前景,在這樣的背景下,本文對基于自相似的超分辨率算法展開研究。首先通過分析自相似性超分辨算法的優(yōu)勢及不足,給出了自相似性和控制核回歸融合的超分辨算法。該算法利用高斯金字塔對圖像全局相似性塊進(jìn)行重建,同時使用控制核回歸模型對圖像局部塊進(jìn)行結(jié)構(gòu)限制。本文先介紹了圖像核回歸模型,再給出了帶有核回歸的基于自相似性超分辨算法,最后通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該算法的性能。其次,LSE（Local Self-Examples）算法在視覺效果上仍存在提升空間。本文利用傳統(tǒng)金字塔相似性塊的假設(shè),給出了基于擴(kuò)展金字塔的LSE改進(jìn)算法。本文首先通過引入水平和垂直方向的金字塔來擴(kuò)展傳統(tǒng)的高斯金字塔,利用擴(kuò)展金字塔對應(yīng)位置的圖像塊尋找最相似塊。該算法不需要進(jìn)行全局搜索,只需計算對應(yīng)位置的圖像塊來尋找最相似圖像塊。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該算法的性能。最后,針對超分辨率算法對噪聲敏感這一不足,本文給出一種直接對噪聲圖像進(jìn)行超分辨分析的算法�？紤]將去噪和超分辨率融合在一起的思路,給出了基于擴(kuò)展金字塔的噪聲圖像超分辨率算法。本文首先利用... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 超分辨率算法研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于插值的方法
        1.2.2 基于重建的方法
        1.2.3 基于學(xué)習(xí)的方法
    1.3 本文主要工作和結(jié)構(gòu)安排
第2章 基于自相似的單幅圖像超分辨率算法
    2.1 圖像退化模型
    2.2 圖像的質(zhì)量評價
        2.2.1 圖像的客觀質(zhì)量評價
        2.2.2 圖像的主觀質(zhì)量評價
    2.3 圖像的自相似性
        2.3.1 圖像的自相似性
        2.3.2 自相似性度量
    2.4 基于自相似性的超分辨率算法
        2.4.1 基于自相似性的算法模型
        2.4.2 基于自相似性的算法步驟
        2.4.3 高斯金字塔模型
        2.4.4 迭代反投影算法
        2.4.5 最近鄰域搜索算法
        2.4.6 自相似性算法存在的問題
    2.5 本章小結(jié)
第3章 帶有核回歸的基于自相似性的超分辨率算法
    3.1 核回歸的定義和表示
        3.1.1 核回歸模型
        3.1.2 控制核回歸
    3.2 帶有核回歸的基于自相似性的超分辨率算法
        3.2.1 帶有核回歸的基于自相似性的超分辨率算法模型
        3.2.2 帶有核回歸的基于自相似性的超分辨率算法步驟
        3.2.3 控制局部結(jié)構(gòu)參數(shù)的算法
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于擴(kuò)展金字塔模型的圖像超分辨率算法
    4.1 擴(kuò)展金字塔模型
    4.2 基于擴(kuò)展高斯金字塔模型的超分辨率算法
        4.2.1 LSE算法思路
        4.2.2 基于擴(kuò)展高斯金字塔模型超分辨率算法模型
        4.2.3 基于擴(kuò)展高斯金字塔模型超分辨率算法步驟
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于擴(kuò)展金字塔模型的噪聲圖像超分辨率算法
    5.1 噪聲方差估計
    5.2 基于擴(kuò)展金字塔噪聲圖像的超分辨率模型
        5.2.1 噪聲圖像的自相似性
        5.2.2 最優(yōu)圖像塊搜索算法
        5.2.3 噪聲圖像的超分辨率算法模型
        5.2.4 噪聲圖像的超分辨率算法步驟
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)和展望
    6.1 主要研究成果
    6.2 后續(xù)研究工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號：3501710