磁共振測(cè)深技術(shù)（Magnetic Resonance Sounding,MRS）作為當(dāng)前世界上先進(jìn)的直接探測(cè)地下水的地球物理方法,具有直接、定量和無損測(cè)量的優(yōu)點(diǎn),在水資源勘查與評(píng)價(jià)、礦井/隧道突涌水等地質(zhì)災(zāi)害隱患探測(cè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,由于MRS探測(cè)是利用天然地磁場(chǎng),無法采取屏蔽措施,導(dǎo)致大量的環(huán)境噪聲和人為噪聲等干擾信息一并被儀器系統(tǒng)捕獲,嚴(yán)重影響采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量,不能實(shí)現(xiàn)有效信號(hào)的提取。如何研究出一種數(shù)據(jù)采集與信號(hào)處理相結(jié)合的方法,以直接獲取MRS信號(hào)為目標(biāo),降低環(huán)境噪聲,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境干擾下目標(biāo)水體的準(zhǔn)確檢測(cè),是磁共振探測(cè)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中所面臨的重大難題。壓縮感知（Compressed Sensing,CS）作為一種信息采樣獲取理論,通過信號(hào)的稀疏特性,利用數(shù)據(jù)的冗余信息,通過隨機(jī)采樣的方式獲取少量信號(hào)的離散樣本,最后采用非線性重建算法恢復(fù)信號(hào)。鑒于此,本文提出開展基于壓縮感知的MRS信號(hào)重構(gòu)與噪聲壓制研究,具有重要的意義和實(shí)用價(jià)值。本文依據(jù)MRS信號(hào)和噪聲的特點(diǎn),首先通過比較分析幾種常用稀疏基的特征,確定采用K-SVD學(xué)習(xí)字典對(duì)含噪MRS信號(hào)進(jìn)行稀疏分解;其次,開展... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中國(guó)水危機(jī)和旱情

國(guó)外MRS找水儀

我國(guó)自主研發(fā)的MRS找水儀

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于字典優(yōu)化的遷移稀疏編碼方法[J]. 孟欠欠,沈龍鳳,李曉,李夢(mèng)雯.  黑龍江工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(綜合版). 2019(12)
[2]基于稀疏分解和頻域相關(guān)峭度的軸承微弱故障特征提取[J]. 趙樂,楊紹普,劉永強(qiáng),顧曉輝,王久健.  振動(dòng)與沖擊. 2019(23)
[3]組稀疏表示的雙重l1范數(shù)優(yōu)化圖像去噪算法[J]. 駱駿,劉輝,尚振宏.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[4]基于Logistic混沌Bernoulli測(cè)量矩陣的壓縮感知研究[J]. 孫中廷.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2019(27)
[5]稀疏表示中稀疏系數(shù)的l1范數(shù)的特性分析[J]. 宗靜靜,邱天爽.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(12)
[6]高鐵震源地震信號(hào)的稀疏化建模[J]. 王曉凱,陳建友,陳文超,蔣一然,鮑鐵釗,寧杰遠(yuǎn).  地球物理學(xué)報(bào). 2019(06)
[7]壓縮感知測(cè)量矩陣綜述[J]. 宋夢(mèng)蝶.  電視技術(shù). 2019(06)
[8]電能質(zhì)量信號(hào)的KSVD-NRAMP歸一化自適應(yīng)稀疏重構(gòu)算法[J]. 肖兒良,馮杰,簡(jiǎn)獻(xiàn)忠,王如志.  軟件導(dǎo)刊. 2018(12)
[9]壓縮感知正交匹配追蹤算法重構(gòu)性能分析[J]. 顧興龍.  科技風(fēng). 2018(31)
[10]一種基于壓縮感知的隨機(jī)噪聲壓制方法[J]. 楊連剛,李凌云,楊玉梅,屈元基,閆柯.  煤田地質(zhì)與勘探. 2019(04)

博士論文
[1]壓縮感知算法及其應(yīng)用的幾點(diǎn)研究[D]. 張驍雅.浙江大學(xué) 2013
[2]核磁共振2D/3D地下水成像方法及其陣列式地面探測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 蔣川東.吉林大學(xué) 2013
[3]基于稀疏表示的聲納圖像識(shí)別及超分辨率重建[D]. 王梁.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[4]壓縮感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郭巖松.天津大學(xué) 2011
[5]基于稀疏分解的單通道混合語(yǔ)音分離算法研究[D]. 郭海燕.南京郵電大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于壓縮感知的地震數(shù)據(jù)壓縮FPGA設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 崔忠林.吉林大學(xué) 2019
[2]基于奇異譜分析的全波MRS信號(hào)消噪方法研究[D]. 任華.吉林大學(xué) 2018
[3]基于電流滯環(huán)小功率核磁共振發(fā)射裝置設(shè)計(jì)[D]. 王超群.吉林大學(xué) 2018
[4]基于貝葉斯壓縮感知的小波域地震數(shù)據(jù)壓縮與重構(gòu)[D]. 王麗芝.吉林大學(xué) 2018
[5]基于壓縮感知理論的機(jī)械振動(dòng)信號(hào)稀疏分解理論研究[D]. 石斌.蘭州理工大學(xué) 2017
[6]語(yǔ)音壓縮感知系統(tǒng)中的消噪技術(shù)研究[D]. 周偉棟.南京郵電大學(xué) 2016
[7]基于壓縮感知的語(yǔ)音重構(gòu)算法和消噪技術(shù)研究[D]. 于志文.南京郵電大學(xué) 2015
[8]基于視頻壓縮感知的編碼端速率控制研究[D]. 劉哲.西安電子科技大學(xué) 2013
[9]基于壓縮感知的測(cè)量矩陣研究[D]. 李小波.北京交通大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3452707