紋理形狀對皮膚摩擦觸覺感知影響的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-12 21:59
觸覺作為人體的五大感官之一,在人體與外界的交流中起著重要作用。在觸覺感知過程中,皮膚與接觸表面的摩擦振動(dòng)給予皮膚內(nèi)觸覺感受體以機(jī)械刺激,并將機(jī)械能量信號轉(zhuǎn)化為神經(jīng)電位信號,經(jīng)傳入神經(jīng)、脊髓、腦干,最終傳遞至大腦皮層,大腦經(jīng)過加工認(rèn)知形成觸感認(rèn)識。所以,摩擦振動(dòng)是觸感的“激發(fā)器”,觸覺感知涉及到皮膚的“感”、大腦的“知”和主觀的“評”。目前,對于材料觸感的研究多針對砂紙、織物、玻璃等特定材料開展,針對影響觸感的特定材料表面參數(shù)開展的研究較少,此外研究大多集中在皮膚的摩擦學(xué)及生物力學(xué)方面。本文旨在研究不同紋理形狀對人體觸覺感知的影響,結(jié)合認(rèn)知行為學(xué)、生物摩擦學(xué)、生物力學(xué)以及神經(jīng)科學(xué)方法,從皮膚的“感”、大腦的“知”和主觀的“評”開展研究,揭示觸覺質(zhì)感的形成過程和認(rèn)知機(jī)理,可為殘障人士的觸覺再現(xiàn)、人機(jī)交互和觸膚產(chǎn)品質(zhì)感的量化評定等提供技術(shù)支持和理論支撐。以下為本論文的主要研究工作及結(jié)論。使用主觀評價(jià)方法和摩擦學(xué)方法對不同紋理形狀下的人體觸覺感知進(jìn)行研究。通過開展認(rèn)知行為學(xué)實(shí)驗(yàn),獲得人對不同紋理形狀表面的尖銳感、黏著感和舒適度觸感的主觀評分。通過開展摩擦學(xué)試驗(yàn),研究手指皮膚觸摸不同紋理形狀時(shí)的...
【文章來源】:中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
摩擦觸覺質(zhì)感形成過程示意圖
生理學(xué)研究表明,存在于皮膚淺層的傳導(dǎo)非傷害性刺激的低閾限機(jī)械性感受器(low-thresholdmechanoreceptors,LTMRs)是觸覺信息傳入的基礎(chǔ)[16]。由于LTMRs可劃分為不同的亞型,每種亞型具有獨(dú)特的解剖生理特征,這可能決定了不同的LTMRs編碼不同特征的觸覺信息,因此有關(guān)LTMRs信息傳入機(jī)制的研究是理解觸覺信息加工的基矗根據(jù)刺激適應(yīng)速度的不同,觸覺的辨識功能依賴于兩類LTMRs:慢速適應(yīng)受體(slowlyadaptingreceptors,SA)和快速適應(yīng)受體(rapidlyadaptingreceptors,RA)。不同的感受器還對應(yīng)著具有特殊結(jié)構(gòu)的末梢器官,如圖1-2所示,包括梅克爾細(xì)胞復(fù)合體(MerkelCell-neuriteComplex)、邁斯納小體(MeissnerCorpuscle)、羅佛尼小體(RuffniEnding)和巴西尼環(huán)層小體(PacinianCorpuscle)等。表1-1給出了它們的響應(yīng)選擇性機(jī)制[17]。圖1-2不同感受器的結(jié)構(gòu)特征及在皮膚中的分布Figure1-2Thestructureanddistributionofdifferentreceptorsinskin表1-1不同感受器的響應(yīng)選擇性機(jī)制[17]Table1-1Theresponsemechanismofdifferentreceptors感受器梅克爾細(xì)胞復(fù)合體邁斯納小體羅佛尼小體巴西尼環(huán)層小體類型慢適應(yīng)Ⅰ型(SAⅠ)快適應(yīng)Ⅰ型(RAⅠ)慢適應(yīng)Ⅱ型(SAⅡ)快適應(yīng)Ⅱ型(RAⅡ)刺激響應(yīng)切線應(yīng)力刺激、使皮膚產(chǎn)生形變的刺激皮膚的輕壓刺激、低頻振動(dòng)刺激側(cè)向運(yùn)動(dòng)、牽拉皮膚刺激突然出現(xiàn)的觸壓、高頻振動(dòng)刺激
1緒論5的重要體現(xiàn)。大腦的兩個(gè)半球主要可以分為四個(gè)部分:額葉(frontallobe)、頂葉(parietallobe)、顳葉(temporallobe)和枕葉(occipital),如圖1-3所示。圖1-3大腦結(jié)構(gòu)與分區(qū)示意圖[19]Figure1-3Thestructureanddivisionsofbrain大腦四個(gè)分區(qū)的位置、結(jié)構(gòu)和主要功能各有不同,具體如下:(1)額葉:位置靠近額頭,主要包括額葉聯(lián)絡(luò)區(qū)和軀體運(yùn)動(dòng)中樞,軀體運(yùn)動(dòng)中樞位于中央溝向前延伸的部分,主要控制軀體的運(yùn)動(dòng);額葉聯(lián)絡(luò)區(qū)主要掌管人類的語言能力、高級思維,同時(shí)還與智力和精神活動(dòng)有密切關(guān)系。(2)頂葉:位于中央溝之后延伸至頂枕裂與枕前切跡連線,主要包括軀體感覺中樞和軀體聯(lián)絡(luò)區(qū),其中軀體感覺中樞是加工觸覺信息的首要高級中樞,該區(qū)域通常劃分為初級軀體感覺皮層(SI)和次級軀體感覺皮層(SII);另外,頂葉還與語言、閱讀、思維、運(yùn)算、邏輯等功能相關(guān)。(3)顳葉:位于外側(cè)裂下方,主要負(fù)責(zé)聽覺信息的加工處理,是主要的聽覺聯(lián)絡(luò)區(qū),此外顳葉還與語言、記憶、情感等功能有關(guān)。(4)枕葉:位于頂枕裂與枕前切跡連線以后的錐狀形部分,主要負(fù)責(zé)視覺信號的傳遞與加工,屬于初級加工區(qū)域,視覺信號經(jīng)視網(wǎng)膜將視覺信號傳遞到枕葉,經(jīng)過初級加工辨別再傳遞到其他腦區(qū)進(jìn)行思維、運(yùn)動(dòng)、語言等反潰1.2.4功能核磁共振的生理基礎(chǔ)功能核磁共振技術(shù)(functionalmagneticresonanceimaging,fMRI)是以新陳代謝的血液動(dòng)力學(xué)方法為基礎(chǔ),通過血氧水平變化(bloodoxygenationlevel-dependent,BOLD)對大腦神經(jīng)活動(dòng)進(jìn)行成像。BOLD是一種對血氧水平,準(zhǔn)確說是脫氧血紅蛋白濃度敏感的值,其水平隨脫氧血紅蛋白的濃度變化而變化。研究表明,神經(jīng)活動(dòng)通過影響腦血流量(cerebralbloodflow,CBF)、腦血容量(cerebralbloodvolume,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高柔彈性電子皮膚壓力觸覺傳感器的研究[J]. 周建輝,曹建國,程春福,尹海斌,余寧,范陽. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(07)
[2]振動(dòng)觸覺紋理再現(xiàn)技術(shù)研究綜述[J]. 何聰,邵知宇,曹志勇,歐陽強(qiáng)強(qiáng),吳涓. 測控技術(shù). 2020(05)
[3]機(jī)器人觸覺傳感器發(fā)展概述[J]. 宋愛國. 測控技術(shù). 2020(05)
[4]EEG神經(jīng)電影學(xué)探究與VR視覺研究方案[J]. 楊群,田豐,候曉菲,褚靈偉. 電子測量技術(shù). 2019(02)
[5]國外高端品牌護(hù)膚霜的感官評價(jià)[J]. 周瑩,馬萍,方婷歡,沈黎玥,霍剛. 日用化學(xué)品科學(xué). 2018(07)
[6]視觸覺評價(jià)模式對絲織物光滑感的影響[J]. 夏羽,聶開偉,張紅,張曉夏,王國和,薛淑云. 現(xiàn)代絲綢科學(xué)與技術(shù). 2018(01)
[7]觸覺信息處理及其腦機(jī)制[J]. 周麗麗,姚欣茹,湯征宇,任巧悅,呂雪靖,胡理. 科技導(dǎo)報(bào). 2017(19)
[8]基于皮膚表面紋理信息推斷年齡的研究[J]. 薛錦霞,李玲玉,甘平,賀向前. 重慶醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[9]電子皮膚觸覺傳感器研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢[J]. 曹建國,周建輝,繆存孝,尹海斌,李維奇,夏飛. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]語音信號與腦電信號轉(zhuǎn)換研究[J]. 肖景芬,夏斌. 微型機(jī)與應(yīng)用. 2016(18)
博士論文
[1]基于往復(fù)摩擦的觸覺振動(dòng)信息獲取及材料特征識別的研究[D]. 丁樹楊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]皮膚摩擦觸覺感知的機(jī)理研究[D]. 陳思.中國礦業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于FMRI的織物觸覺刺激大腦感知表征[D]. 王其才.東華大學(xué) 2015
[4]基于神經(jīng)生理學(xué)的絲織物手感認(rèn)知機(jī)理研究[D]. 張曉夏.蘇州大學(xué) 2015
[5]宏微觀表面紋理的潤滑及摩擦性能研究[D]. 韓靜.中國礦業(yè)大學(xué) 2013
[6]織物和皮膚間的摩擦性能研究[D]. 王旭.東華大學(xué) 2011
[7]基于觸覺認(rèn)知的織物質(zhì)感的形成機(jī)理研究[D]. 胡吉永.東華大學(xué) 2008
[8]基于非線性分析的海雜波處理與目標(biāo)檢測[D]. 許小可.大連海事大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于靈活分析小波變換的癲癇腦電信號自動(dòng)檢測算法研究[D]. 張雨煙.吉林大學(xué) 2018
[2]紋理高度對皮膚摩擦感知的影響研究[D]. 劉陶峰.西南交通大學(xué) 2018
[3]視覺誘發(fā)腦電信號的疲勞特征提取與識別研究[D]. 陳學(xué)強(qiáng).廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[4]基于遞歸圖的腦電信號非線性動(dòng)力學(xué)研究[D]. 侯俊博.燕山大學(xué) 2018
[5]基于神經(jīng)電生理學(xué)的絲織物觸感評價(jià)和認(rèn)知研究[D]. 夏羽.蘇州大學(xué) 2017
[6]基于語音實(shí)驗(yàn)的失歌癥者EEG源估計(jì)研究[D]. 翁崢鍇.武漢理工大學(xué) 2017
[7]視覺誘發(fā)P300電位的去噪與提取算法研究[D]. 王麗娟.山東大學(xué) 2016
[8]內(nèi)衣織物觸感的表征與評價(jià)研究[D]. 張旭靖.蘇州大學(xué) 2016
[9]基于氣動(dòng)載荷的手指力學(xué)響應(yīng)研究[D]. 寇良朋.南京理工大學(xué) 2013
本文編號:3433377
【文章來源】:中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
摩擦觸覺質(zhì)感形成過程示意圖
生理學(xué)研究表明,存在于皮膚淺層的傳導(dǎo)非傷害性刺激的低閾限機(jī)械性感受器(low-thresholdmechanoreceptors,LTMRs)是觸覺信息傳入的基礎(chǔ)[16]。由于LTMRs可劃分為不同的亞型,每種亞型具有獨(dú)特的解剖生理特征,這可能決定了不同的LTMRs編碼不同特征的觸覺信息,因此有關(guān)LTMRs信息傳入機(jī)制的研究是理解觸覺信息加工的基矗根據(jù)刺激適應(yīng)速度的不同,觸覺的辨識功能依賴于兩類LTMRs:慢速適應(yīng)受體(slowlyadaptingreceptors,SA)和快速適應(yīng)受體(rapidlyadaptingreceptors,RA)。不同的感受器還對應(yīng)著具有特殊結(jié)構(gòu)的末梢器官,如圖1-2所示,包括梅克爾細(xì)胞復(fù)合體(MerkelCell-neuriteComplex)、邁斯納小體(MeissnerCorpuscle)、羅佛尼小體(RuffniEnding)和巴西尼環(huán)層小體(PacinianCorpuscle)等。表1-1給出了它們的響應(yīng)選擇性機(jī)制[17]。圖1-2不同感受器的結(jié)構(gòu)特征及在皮膚中的分布Figure1-2Thestructureanddistributionofdifferentreceptorsinskin表1-1不同感受器的響應(yīng)選擇性機(jī)制[17]Table1-1Theresponsemechanismofdifferentreceptors感受器梅克爾細(xì)胞復(fù)合體邁斯納小體羅佛尼小體巴西尼環(huán)層小體類型慢適應(yīng)Ⅰ型(SAⅠ)快適應(yīng)Ⅰ型(RAⅠ)慢適應(yīng)Ⅱ型(SAⅡ)快適應(yīng)Ⅱ型(RAⅡ)刺激響應(yīng)切線應(yīng)力刺激、使皮膚產(chǎn)生形變的刺激皮膚的輕壓刺激、低頻振動(dòng)刺激側(cè)向運(yùn)動(dòng)、牽拉皮膚刺激突然出現(xiàn)的觸壓、高頻振動(dòng)刺激
1緒論5的重要體現(xiàn)。大腦的兩個(gè)半球主要可以分為四個(gè)部分:額葉(frontallobe)、頂葉(parietallobe)、顳葉(temporallobe)和枕葉(occipital),如圖1-3所示。圖1-3大腦結(jié)構(gòu)與分區(qū)示意圖[19]Figure1-3Thestructureanddivisionsofbrain大腦四個(gè)分區(qū)的位置、結(jié)構(gòu)和主要功能各有不同,具體如下:(1)額葉:位置靠近額頭,主要包括額葉聯(lián)絡(luò)區(qū)和軀體運(yùn)動(dòng)中樞,軀體運(yùn)動(dòng)中樞位于中央溝向前延伸的部分,主要控制軀體的運(yùn)動(dòng);額葉聯(lián)絡(luò)區(qū)主要掌管人類的語言能力、高級思維,同時(shí)還與智力和精神活動(dòng)有密切關(guān)系。(2)頂葉:位于中央溝之后延伸至頂枕裂與枕前切跡連線,主要包括軀體感覺中樞和軀體聯(lián)絡(luò)區(qū),其中軀體感覺中樞是加工觸覺信息的首要高級中樞,該區(qū)域通常劃分為初級軀體感覺皮層(SI)和次級軀體感覺皮層(SII);另外,頂葉還與語言、閱讀、思維、運(yùn)算、邏輯等功能相關(guān)。(3)顳葉:位于外側(cè)裂下方,主要負(fù)責(zé)聽覺信息的加工處理,是主要的聽覺聯(lián)絡(luò)區(qū),此外顳葉還與語言、記憶、情感等功能有關(guān)。(4)枕葉:位于頂枕裂與枕前切跡連線以后的錐狀形部分,主要負(fù)責(zé)視覺信號的傳遞與加工,屬于初級加工區(qū)域,視覺信號經(jīng)視網(wǎng)膜將視覺信號傳遞到枕葉,經(jīng)過初級加工辨別再傳遞到其他腦區(qū)進(jìn)行思維、運(yùn)動(dòng)、語言等反潰1.2.4功能核磁共振的生理基礎(chǔ)功能核磁共振技術(shù)(functionalmagneticresonanceimaging,fMRI)是以新陳代謝的血液動(dòng)力學(xué)方法為基礎(chǔ),通過血氧水平變化(bloodoxygenationlevel-dependent,BOLD)對大腦神經(jīng)活動(dòng)進(jìn)行成像。BOLD是一種對血氧水平,準(zhǔn)確說是脫氧血紅蛋白濃度敏感的值,其水平隨脫氧血紅蛋白的濃度變化而變化。研究表明,神經(jīng)活動(dòng)通過影響腦血流量(cerebralbloodflow,CBF)、腦血容量(cerebralbloodvolume,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高柔彈性電子皮膚壓力觸覺傳感器的研究[J]. 周建輝,曹建國,程春福,尹海斌,余寧,范陽. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(07)
[2]振動(dòng)觸覺紋理再現(xiàn)技術(shù)研究綜述[J]. 何聰,邵知宇,曹志勇,歐陽強(qiáng)強(qiáng),吳涓. 測控技術(shù). 2020(05)
[3]機(jī)器人觸覺傳感器發(fā)展概述[J]. 宋愛國. 測控技術(shù). 2020(05)
[4]EEG神經(jīng)電影學(xué)探究與VR視覺研究方案[J]. 楊群,田豐,候曉菲,褚靈偉. 電子測量技術(shù). 2019(02)
[5]國外高端品牌護(hù)膚霜的感官評價(jià)[J]. 周瑩,馬萍,方婷歡,沈黎玥,霍剛. 日用化學(xué)品科學(xué). 2018(07)
[6]視觸覺評價(jià)模式對絲織物光滑感的影響[J]. 夏羽,聶開偉,張紅,張曉夏,王國和,薛淑云. 現(xiàn)代絲綢科學(xué)與技術(shù). 2018(01)
[7]觸覺信息處理及其腦機(jī)制[J]. 周麗麗,姚欣茹,湯征宇,任巧悅,呂雪靖,胡理. 科技導(dǎo)報(bào). 2017(19)
[8]基于皮膚表面紋理信息推斷年齡的研究[J]. 薛錦霞,李玲玉,甘平,賀向前. 重慶醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[9]電子皮膚觸覺傳感器研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢[J]. 曹建國,周建輝,繆存孝,尹海斌,李維奇,夏飛. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]語音信號與腦電信號轉(zhuǎn)換研究[J]. 肖景芬,夏斌. 微型機(jī)與應(yīng)用. 2016(18)
博士論文
[1]基于往復(fù)摩擦的觸覺振動(dòng)信息獲取及材料特征識別的研究[D]. 丁樹楊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]皮膚摩擦觸覺感知的機(jī)理研究[D]. 陳思.中國礦業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于FMRI的織物觸覺刺激大腦感知表征[D]. 王其才.東華大學(xué) 2015
[4]基于神經(jīng)生理學(xué)的絲織物手感認(rèn)知機(jī)理研究[D]. 張曉夏.蘇州大學(xué) 2015
[5]宏微觀表面紋理的潤滑及摩擦性能研究[D]. 韓靜.中國礦業(yè)大學(xué) 2013
[6]織物和皮膚間的摩擦性能研究[D]. 王旭.東華大學(xué) 2011
[7]基于觸覺認(rèn)知的織物質(zhì)感的形成機(jī)理研究[D]. 胡吉永.東華大學(xué) 2008
[8]基于非線性分析的海雜波處理與目標(biāo)檢測[D]. 許小可.大連海事大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于靈活分析小波變換的癲癇腦電信號自動(dòng)檢測算法研究[D]. 張雨煙.吉林大學(xué) 2018
[2]紋理高度對皮膚摩擦感知的影響研究[D]. 劉陶峰.西南交通大學(xué) 2018
[3]視覺誘發(fā)腦電信號的疲勞特征提取與識別研究[D]. 陳學(xué)強(qiáng).廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[4]基于遞歸圖的腦電信號非線性動(dòng)力學(xué)研究[D]. 侯俊博.燕山大學(xué) 2018
[5]基于神經(jīng)電生理學(xué)的絲織物觸感評價(jià)和認(rèn)知研究[D]. 夏羽.蘇州大學(xué) 2017
[6]基于語音實(shí)驗(yàn)的失歌癥者EEG源估計(jì)研究[D]. 翁崢鍇.武漢理工大學(xué) 2017
[7]視覺誘發(fā)P300電位的去噪與提取算法研究[D]. 王麗娟.山東大學(xué) 2016
[8]內(nèi)衣織物觸感的表征與評價(jià)研究[D]. 張旭靖.蘇州大學(xué) 2016
[9]基于氣動(dòng)載荷的手指力學(xué)響應(yīng)研究[D]. 寇良朋.南京理工大學(xué) 2013
本文編號:3433377
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