地基GNSS水汽探測(cè)關(guān)鍵參量研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-11 20:43
地基GNSS水汽探測(cè)作為GNSS遙感應(yīng)用和氣象領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),本文圍繞地基GNSS探測(cè)大氣可降水量(Precipitable Water Vapor,PWV)過(guò)程中的關(guān)鍵參量,重點(diǎn)對(duì)無(wú)實(shí)測(cè)氣象參數(shù)天頂靜力延遲(Zenith Hydrostatic Delay,ZHD)的解算,大氣加權(quán)平均溫度(Atmospheric Weighted Mean Temperature,Tm)時(shí)空變化特征及建模方法進(jìn)行分析和研究,并編制了地基GNSS水汽反演軟件,最后將其應(yīng)用于徐州地區(qū)GNSS水汽反演中。主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:(1)分別從空間分布和季節(jié)變化等方面,對(duì)ERA5氣壓分層數(shù)據(jù)和GPT3(Global Pressure and Temperature 3)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蛢煞N數(shù)據(jù)源在中國(guó)地區(qū)解算ZHD的精度進(jìn)行分析和討論,結(jié)果表明,基于ERA5數(shù)據(jù)解算ZHD整體精度為1.3mm,其中在青藏和西北部分地區(qū)精度稍差,無(wú)明顯季節(jié)差異;基于GPT3經(jīng)驗(yàn)?zāi)P徒馑鉠HD整體精度為10.3mm,其精度受緯度和季節(jié)變化的影響,隨著緯度的升高,精度會(huì)有所降低,在不同季節(jié)下存在13
【文章來(lái)源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究?jī)?nèi)容
2 地基GNSS水汽探測(cè)原理與誤差分析
2.1 傳統(tǒng)水汽探測(cè)方法
2.2 地基GNSS反演大氣可降水量原理
2.3 地基GNSS反演水汽誤差分析
2.4 本章小結(jié)
3 無(wú)實(shí)測(cè)氣象參數(shù)天頂靜力延遲的解算
3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
3.2 基于ERA5解算天頂靜力延遲理論與方法
3.3 氣壓及天頂靜力延遲精度分析
3.4 本章小結(jié)
4 大氣加權(quán)平均溫度建模與精度分析
4.1 常用大氣加權(quán)平均溫度計(jì)算方法
4.2 中國(guó)地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度建模
4.3 基于ERA5大氣加權(quán)平均溫度的解算
4.4 本章小結(jié)
5 地基GNSS水汽反演軟件及在徐州地區(qū)的應(yīng)用
5.1 高精度GNSS處理軟件
5.2 地基GNSS水汽反演軟件
5.3 徐州地區(qū)GNSS-PWV精度驗(yàn)證
5.4 徐州地區(qū)PWV變化特征與降雨分析
5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GPT2w模型在中國(guó)區(qū)域的精度檢驗(yàn)與分析[J]. 朱明晨,胡伍生,王來(lái)順. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019(09)
[2]2018年全球重大天氣氣候事件及其成因[J]. 孫劭,李多,王遵婭,王國(guó)復(fù),柯宗建. 氣象. 2019(04)
[3]新疆地區(qū)對(duì)流層加權(quán)平均溫度模型分析[J]. 李經(jīng)緯,陳剛,李水平,金波文. 測(cè)繪科學(xué). 2019(04)
[4]GPT2w模型在南極地區(qū)精度分析[J]. 孔建,姚宜斌,單路路,王澤民. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2018(10)
[5]GNSS空間環(huán)境學(xué)研究進(jìn)展和展望[J]. 姚宜斌,張順,孔建. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(10)
[6]湖北地基GPS大氣可降水量變化特征分析及應(yīng)用[J]. 付志康,萬(wàn)蓉,于勝杰,趙嫻婷. 氣象科學(xué). 2017(04)
[7]A global empirical model for mapping zenith wet delays onto precipitable water vapor using GGOS Atmosphere data[J]. YAO YiBin,XU ChaoQian,ZHANG Bao,CAO Na. Science China(Earth Sciences). 2015(08)
[8]GPT2模型的精度檢驗(yàn)與分析[J]. 姚宜斌,曹娜,許超鈐,楊軍建. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(07)
[9]顧及地形起伏的中國(guó)低緯度地區(qū)濕延遲與可降水量轉(zhuǎn)換關(guān)系研究[J]. 姚朝龍,羅志才,劉立龍,周波陽(yáng). 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(07)
[10]基于BDS與GPS精密單點(diǎn)定位的天頂對(duì)流層延遲估計(jì)比較[J]. 范磊,鐘世明,潭冰峰,歐吉坤. 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2015(01)
博士論文
[1]中國(guó)區(qū)域融合地基GNSS等多種資料水汽反演、變化分析及應(yīng)用[D]. 張衛(wèi)星.武漢大學(xué) 2016
[2]地基GNSS探測(cè)2D/3D大氣水汽分布技術(shù)研究[D]. 江鵬.武漢大學(xué) 2014
[3]地基GNSS層析對(duì)流層水汽若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王曉英.南京信息工程大學(xué) 2013
[4]地基GPS大氣水汽反演技術(shù)研究與資料應(yīng)用[D]. 萬(wàn)蓉.南京信息工程大學(xué) 2012
碩士論文
[1]地基GPS水汽反演方法及影響因素研究[D]. 申建華.安徽理工大學(xué) 2018
[2]地基GPS大氣可降水量估計(jì)及水汽層析研究[D]. 趙慶志.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于GPS的區(qū)域水汽反演及其應(yīng)用研究[D]. 劉璟博.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2014
[4]地基GPS探測(cè)水汽理論與技術(shù)研究[D]. 張鵬飛.長(zhǎng)安大學(xué) 2013
本文編號(hào):3431210
【文章來(lái)源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
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變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究?jī)?nèi)容
2 地基GNSS水汽探測(cè)原理與誤差分析
2.1 傳統(tǒng)水汽探測(cè)方法
2.2 地基GNSS反演大氣可降水量原理
2.3 地基GNSS反演水汽誤差分析
2.4 本章小結(jié)
3 無(wú)實(shí)測(cè)氣象參數(shù)天頂靜力延遲的解算
3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
3.2 基于ERA5解算天頂靜力延遲理論與方法
3.3 氣壓及天頂靜力延遲精度分析
3.4 本章小結(jié)
4 大氣加權(quán)平均溫度建模與精度分析
4.1 常用大氣加權(quán)平均溫度計(jì)算方法
4.2 中國(guó)地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度建模
4.3 基于ERA5大氣加權(quán)平均溫度的解算
4.4 本章小結(jié)
5 地基GNSS水汽反演軟件及在徐州地區(qū)的應(yīng)用
5.1 高精度GNSS處理軟件
5.2 地基GNSS水汽反演軟件
5.3 徐州地區(qū)GNSS-PWV精度驗(yàn)證
5.4 徐州地區(qū)PWV變化特征與降雨分析
5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GPT2w模型在中國(guó)區(qū)域的精度檢驗(yàn)與分析[J]. 朱明晨,胡伍生,王來(lái)順. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019(09)
[2]2018年全球重大天氣氣候事件及其成因[J]. 孫劭,李多,王遵婭,王國(guó)復(fù),柯宗建. 氣象. 2019(04)
[3]新疆地區(qū)對(duì)流層加權(quán)平均溫度模型分析[J]. 李經(jīng)緯,陳剛,李水平,金波文. 測(cè)繪科學(xué). 2019(04)
[4]GPT2w模型在南極地區(qū)精度分析[J]. 孔建,姚宜斌,單路路,王澤民. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2018(10)
[5]GNSS空間環(huán)境學(xué)研究進(jìn)展和展望[J]. 姚宜斌,張順,孔建. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(10)
[6]湖北地基GPS大氣可降水量變化特征分析及應(yīng)用[J]. 付志康,萬(wàn)蓉,于勝杰,趙嫻婷. 氣象科學(xué). 2017(04)
[7]A global empirical model for mapping zenith wet delays onto precipitable water vapor using GGOS Atmosphere data[J]. YAO YiBin,XU ChaoQian,ZHANG Bao,CAO Na. Science China(Earth Sciences). 2015(08)
[8]GPT2模型的精度檢驗(yàn)與分析[J]. 姚宜斌,曹娜,許超鈐,楊軍建. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(07)
[9]顧及地形起伏的中國(guó)低緯度地區(qū)濕延遲與可降水量轉(zhuǎn)換關(guān)系研究[J]. 姚朝龍,羅志才,劉立龍,周波陽(yáng). 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(07)
[10]基于BDS與GPS精密單點(diǎn)定位的天頂對(duì)流層延遲估計(jì)比較[J]. 范磊,鐘世明,潭冰峰,歐吉坤. 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2015(01)
博士論文
[1]中國(guó)區(qū)域融合地基GNSS等多種資料水汽反演、變化分析及應(yīng)用[D]. 張衛(wèi)星.武漢大學(xué) 2016
[2]地基GNSS探測(cè)2D/3D大氣水汽分布技術(shù)研究[D]. 江鵬.武漢大學(xué) 2014
[3]地基GNSS層析對(duì)流層水汽若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王曉英.南京信息工程大學(xué) 2013
[4]地基GPS大氣水汽反演技術(shù)研究與資料應(yīng)用[D]. 萬(wàn)蓉.南京信息工程大學(xué) 2012
碩士論文
[1]地基GPS水汽反演方法及影響因素研究[D]. 申建華.安徽理工大學(xué) 2018
[2]地基GPS大氣可降水量估計(jì)及水汽層析研究[D]. 趙慶志.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于GPS的區(qū)域水汽反演及其應(yīng)用研究[D]. 劉璟博.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2014
[4]地基GPS探測(cè)水汽理論與技術(shù)研究[D]. 張鵬飛.長(zhǎng)安大學(xué) 2013
本文編號(hào):3431210
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