近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展和移動終端的普及,以微博、微信等為代表的在線社交網(wǎng)絡平臺作為信息傳播與共享的重要媒介,聚集了規(guī)模龐大的用戶群體,并以極高的實時性與極強的傳播性組成了一個巨大的信息傳播網(wǎng)絡�？焖偻七M人類跨入自媒體時代,為人民的生活提供了便利,為社會生產(chǎn)注入了新的活力,對提高國家經(jīng)濟與促進社會發(fā)展起到巨大促進作用。文明與技術的發(fā)展是把雙刃劍,在線社交網(wǎng)絡帶給人們便捷的同時,也使得網(wǎng)絡空間環(huán)境惡化,不良信息肆意傳播,對人民生活、社會發(fā)展及國家安定帶來諸多弊端,因此探索在線社交網(wǎng)絡信息傳播的內(nèi)在規(guī)律與機制,分析信息傳播特性及影響傳播因素,是高效治理網(wǎng)絡中不良信息的重要前提。國內(nèi)外許多學者針對在線社交網(wǎng)絡中信息傳播與控制問題展開深入研究并取得了諸多成果。本文在前人研究的基礎上對在線社交網(wǎng)絡中信息傳播與控制做了進一步的研究,主要內(nèi)容如下:（1）考慮在實際傳播中用戶獲取信息后沒有及時傳播的情況,本文以經(jīng)典SIR模型為基礎,引入知情節(jié)點C,構建受鄰居節(jié)點與信息時效性影響的SCIR傳播模型。由于用戶在接收到信息之后會產(chǎn)生自身的主觀認知,即是否傾向于傳播該信息的態(tài)度值,而態(tài)度值會受到鄰居節(jié)... 

【文章來源】：蘭州理工大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

Poisson分布

冪律分布

在線社交網(wǎng)絡中信息傳播機制研究12每個節(jié)點都以k/2個鄰居節(jié)點相連，其中k為偶數(shù)。（2）隨機重連：將第一步構建的網(wǎng)絡中任意兩個節(jié)點以概率p隨機重連，即指定網(wǎng)絡中的一個節(jié)點，隨機尋找網(wǎng)絡中的另一個節(jié)點建立連邊，此外所有節(jié)點均不能出現(xiàn)重連或者自連。從WS小世界網(wǎng)絡模型的構造過程得出，p0時，為完全規(guī)則網(wǎng)絡；p1時，為完全隨機網(wǎng)絡；p介于0到1之間時，所構建的網(wǎng)絡從規(guī)則網(wǎng)絡逐漸向隨機網(wǎng)絡過渡，其中過渡部分則為小世界網(wǎng)絡。WS小世界的聚類系數(shù)C(p)如式(2.9)所示。3(2)()4(1)KCpK(2.9)圖2.6為WS小世界網(wǎng)絡的聚類系數(shù)和平均路徑長度隨p的變化，選取自文獻[10]。圖2.6聚類系數(shù)和平均路徑長度隨p的變化關系從上圖可以得出，當p0時，是一個最近鄰耦合網(wǎng)絡，此時C(0)3/4,L(0)N/2K，網(wǎng)絡表現(xiàn)出高聚類和較大的平均路徑長度特性，當0p1時，C(p)C(0)，L(p)L(0)，此時，網(wǎng)絡聚類系數(shù)變化較小，平均路徑長度快速變小，表現(xiàn)出了網(wǎng)絡的小世界特性。2.4.4無標度網(wǎng)絡隨著對復雜網(wǎng)絡研究的不斷深入，研究發(fā)現(xiàn)實際的網(wǎng)絡規(guī)模是不斷增大的，如社交網(wǎng)絡中系統(tǒng)用戶的數(shù)量是不斷增多的，科研網(wǎng)絡中文章的數(shù)量也是在逐漸累積的，并且新增的節(jié)點會更加傾向于和網(wǎng)絡中已存度大的節(jié)點建立連邊，而隨機模型與小世界模型網(wǎng)絡的規(guī)模是固定的，節(jié)點間的連邊是隨機進行的，基于實

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于貝葉斯聯(lián)盟博弈的無線通信物理層安全研究[D]. 李玲.天津大學 2014
[2]基于SEIR的社交網(wǎng)絡信息傳播模型的研究[D]. 楊旭穎.西安電子科技大學 2014



本文編號：3421007