受技術(shù)限制的影響,傳感器在獲取地面數(shù)據(jù)時(shí)通常難以同時(shí)兼顧到數(shù)據(jù)的空間分辨率和時(shí)間分辨率,導(dǎo)致影像數(shù)據(jù)在空間分辨率和時(shí)間分辨率方面存在不可調(diào)和的矛盾,從而無(wú)法滿足大范圍、高精度、快速變化的地面信息遙感監(jiān)測(cè)。時(shí)空融合技術(shù)通過(guò)建立高空間與高時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)之間的變化關(guān)系,對(duì)高空間分辨率數(shù)據(jù)的空間細(xì)節(jié)分布特征與高時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)的時(shí)間變化信息進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,是解決單一傳感器數(shù)據(jù)所存在問(wèn)題的有效方法。隨著時(shí)空數(shù)據(jù)融合算法的不斷提出和改進(jìn),遙感數(shù)據(jù)的時(shí)空融合效果逐漸得到了改進(jìn),對(duì)高空間與高時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)在時(shí)間上的變化進(jìn)行分析,是建立高空間與高時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)變化關(guān)系的關(guān)鍵。此外,在光學(xué)遙感數(shù)據(jù)獲取極其困難的多云霧地區(qū),即使是在有效的時(shí)空數(shù)據(jù)融合算法的支持下,也難以實(shí)現(xiàn)高時(shí)空分辨率的數(shù)據(jù)融合。針對(duì)不同傳感器數(shù)據(jù)在同一像元位置所產(chǎn)生的像元差值問(wèn)題,結(jié)合地物變化對(duì)不同傳感器數(shù)據(jù)觀測(cè)值的影響。本文將地物分成耕地、林地、建筑以及水體四個(gè)類別,利用多源遙感數(shù)據(jù),提取高空間分辨率與高時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)在不同地類上的反射率差值數(shù)據(jù)和光學(xué)遙感與SAR數(shù)據(jù)在不同地類上的像元差值數(shù)據(jù),并運(yùn)用時(shí)間序列分析的方法對(duì)不同傳感器數(shù)據(jù)在不同... 

【文章來(lái)源】：云南師范大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：100 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

第2章高空間與高時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)的反射率差值分析11圖2.1研究區(qū)地理位置Fig.2.1Locationofthestudyarea2.2反射率差值分析方法高空間分辨率與高時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)的反射率差值提取是反射率差值分析的基礎(chǔ)和前提。首先，對(duì)高空間分辨率和高時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括大氣校正、格式轉(zhuǎn)換以及投影轉(zhuǎn)換等；然后，分別提取每一種傳感器數(shù)據(jù)的可見(jiàn)光和近紅外波段，用于高空間分辨率數(shù)據(jù)與高時(shí)間分辨率數(shù)據(jù)在各波段的反射率差值提�。蛔詈�，分別提取不同波段、不同時(shí)相上耕地、林地、建筑以及水體的反射率差值數(shù)據(jù)。對(duì)每一組反射率差值數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是本章的又一重點(diǎn)內(nèi)容，且分析結(jié)果決定了下一步的研究方向。本章將在R語(yǔ)言的基礎(chǔ)上，對(duì)每一組反射率差值序列進(jìn)行分析。當(dāng)時(shí)間序列為白噪聲時(shí)，說(shuō)明該序列的觀察值之間沒(méi)有任何相關(guān)性，反射率差值在時(shí)間上的變化不包含任何趨勢(shì)或季節(jié)變化，對(duì)未來(lái)的發(fā)展變化預(yù)測(cè)也沒(méi)有任何幫助，應(yīng)立即停止分析。否則，可以通過(guò)差分運(yùn)算、時(shí)間序列分解等一系列方法，提取時(shí)間序列中所包含的趨勢(shì)或季節(jié)信息，并對(duì)反射率差值的時(shí)間變化進(jìn)行趨勢(shì)擬合，最終建立新的反射率差值變化模型，具體過(guò)程如圖2.2所示。

反射率差值的提取與分析流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]多源遙感數(shù)據(jù)融合生成高時(shí)空分辨率地表溫度研究與驗(yàn)證[D]. 孫晨紅.西安科技大學(xué) 2015
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本文編號(hào)：3396820