外來(lái)生物入侵是當(dāng)今世界最嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題之一,入侵生物在影響入侵地的生物個(gè)體、種群、群落和生態(tài)系統(tǒng)等各方面的同時(shí),也給人類社會(huì)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。有效預(yù)防入侵生物的蔓延和擴(kuò)散及合理利用入侵生物資源成為了當(dāng)下生物學(xué)研究的熱點(diǎn)之一。刺萼龍葵（Solanum rostratum）原產(chǎn)于北美洲,自1981年于我國(guó)遼寧省首次發(fā)現(xiàn)以來(lái),因其強(qiáng)的適應(yīng)能力和繁殖能力,迅速在我國(guó)蔓延,已被我國(guó)列入第四批外來(lái)入侵物種名單。本研究以刺萼龍葵為對(duì)象,使用多種物種分布模型（Species distribution models,SDMs）對(duì)其在中國(guó)的潛在分布區(qū)進(jìn)行預(yù)測(cè),以色譜、波譜等方法對(duì)其化學(xué)成分進(jìn)行分離與鑒定�；�3643個(gè)刺萼龍葵的分布點(diǎn)位置坐標(biāo)信息,從22個(gè)氣候因子、11個(gè)土壤因子和3個(gè)地形因子中篩選出18個(gè)環(huán)境變量,運(yùn)用Biomod2平臺(tái)的8種常見(jiàn)的物種分布模型,分別進(jìn)行多次建模。以真實(shí)技巧統(tǒng)計(jì)值、受試者工作特征曲線下的面積為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),選取建模效果較好的5個(gè)模型,再構(gòu)建2種組合模型。比較8種單一模型和2種組合模型的表現(xiàn),發(fā)現(xiàn)建模效果最優(yōu)的為隨機(jī)森林模型（Random forest,RF）,其次為兩種... 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

刺萼龍葵全球分布情況

沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文192.2.3當(dāng)前環(huán)境條件下刺萼龍葵潛在生境分布利用表現(xiàn)最優(yōu)的RF模型，將其投影至當(dāng)前環(huán)境條件的中國(guó)版圖內(nèi)，得到刺萼龍葵在中國(guó)的適宜性分布圖(圖2-2)。對(duì)RF模型的投影結(jié)果進(jìn)行重分類，結(jié)果顯示(圖2-3;表2-8)：刺萼龍葵在中國(guó)東部、中部有較大的適生范圍。東北地區(qū)的遼寧、吉林、內(nèi)蒙古東北部以及黑龍江東南小部分區(qū)域均為高適生區(qū)；華北地區(qū)的北京、天津、河北、山東和山西均為高適生區(qū)域；西北地區(qū)的陜西、甘肅東部及新疆北部小部分地區(qū)為適生區(qū)，其余大多為非適生區(qū)；華中地區(qū)河南一半?yún)^(qū)域?yàn)楦哌m宜生境，湖北和湖南大部分地區(qū)為中適宜生境；華東沿海的環(huán)境為刺萼龍葵中適生區(qū)；華南兩省及臺(tái)灣、海南為低適生區(qū)或非適生區(qū)；西南地區(qū)的云南和四川交界處有部分地區(qū)適合刺萼龍葵生長(zhǎng)，其余地區(qū)大多為非適生區(qū)。刺萼龍葵高適生區(qū)面積達(dá)120萬(wàn)平方千米，中適生區(qū)達(dá)188萬(wàn)平方千米，總計(jì)占我國(guó)陸地面積31%�；赗F算法的SDMs結(jié)果細(xì)節(jié)豐富，能夠較好地體現(xiàn)不同生境下刺萼龍葵適生性指數(shù)的差異，且與現(xiàn)有分布情況吻合，其預(yù)測(cè)結(jié)果從評(píng)價(jià)指數(shù)和在空間布局兩方面均較為合理。表2-8當(dāng)前環(huán)境條件下刺萼龍葵在中國(guó)適生區(qū)Table2-8HabitatsuitabilitydistributionofS.rostratuminChinaundercurrentenvironments分級(jí)適生區(qū)hierarchicalhabitatsuitabilitydistribution面積(萬(wàn)平方千米)Area(10,000km2)非適生區(qū)unsuitablegrowtharea431.63低適生區(qū)lowsuitablegrowtharea243.33中適生區(qū)middlesuitablegrowtharea188.23高適生區(qū)highsuitablegrowtharea120.96圖2-2當(dāng)前環(huán)境條件下刺萼龍葵在中國(guó)適宜性指數(shù)分布圖適宜性指數(shù)取值范圍為0至1，越接近1越適宜刺萼龍葵生長(zhǎng)Fig2-2IndexofhabitatsuitabilityofS.rostratuminChinaundercurre

當(dāng)前環(huán)境條件下刺萼龍葵在中國(guó)適生區(qū)分級(jí)分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]植物化感物質(zhì)的研究現(xiàn)狀[J]. 王安可,畢毓芳,溫星,王玉魁,李偉成.  分子植物育種. 2019(17)
[2]外來(lái)入侵植物刺萼龍葵在我國(guó)的分布格局與早期監(jiān)測(cè)預(yù)警[J]. 王瑞,唐瑤,張震,萬(wàn)方浩.  生物安全學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]藏族藥矮紫堇的化學(xué)成分研究[J]. 尹旭,張倩,張和新歌,沙娜·吾肯,李俊俊,焦順剛,楊豐慶,屠鵬飛,柴興云.  中國(guó)中藥雜志. 2018(09)
[4]天津市薊州區(qū)主要外來(lái)入侵植物調(diào)查與防控[J]. 李亞光,劉宏靜.  天津農(nóng)林科技. 2017(06)
[5]人參潛在地理分布以及氣候變化對(duì)其影響預(yù)測(cè)[J]. 趙澤芳,衛(wèi)海燕,郭彥龍,顧蔚.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(11)
[6]刺萼龍葵的入侵機(jī)理與控制策略研究進(jìn)展[J]. 龐立東,孫余卓.  中國(guó)植保導(dǎo)刊. 2016(08)
[7]氣候變化對(duì)闊葉紅松林潛在地理分布區(qū)的影響[J]. 賈翔,馬芳芳,周旺明,周莉,于大炮,秦靜,代力民.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(02)
[8]茄屬植物化學(xué)成分及生物活性研究進(jìn)展[J]. 李玲,鄭重飛,孫敬勇,李瑩,姚慶強(qiáng).  中草藥. 2016(06)
[9]茄屬植物甾體皂苷成分及其藥理活性研究進(jìn)展[J]. 陳方方,張宇偉,黃雪峰.  中國(guó)中藥雜志. 2016(06)
[10]外來(lái)入侵植物刺萼龍葵的化感作用研究[J]. 邵華.  種子. 2015(08)

博士論文
[1]生態(tài)位模型在外來(lái)入侵物種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用研究[D]. 王運(yùn)生.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007
[2]入侵種喜旱蓮子草在異質(zhì)生境中的適應(yīng)對(duì)策研究[D]. 耿宇鵬.復(fù)旦大學(xué) 2006

碩士論文
[1]外來(lái)入侵植物瘤突蒼耳化學(xué)成分的純化和結(jié)構(gòu)鑒定[D]. 韋瀟林.沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]多枝霧水葛化學(xué)成分研究及化合物抑菌、抗炎活性初步考察[D]. 陳先枚.廣東藥科大學(xué) 2018
[3]溶劑浮選技術(shù)應(yīng)用于天然產(chǎn)物刺萼龍葵及甘草有效成分分離純化的研究[D]. 邵倩.北京化工大學(xué) 2017
[4]黃頂菊提取物和α-三噻吩對(duì)棉鈴蟲(chóng)的殺蟲(chóng)活性[D]. 王月娟.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[5]細(xì)菌和放線菌殺線蟲(chóng)活性篩選及其活性成分的研究[D]. 蘇會(huì)寧.云南大學(xué) 2015
[6]氣候變化對(duì)秦嶺地區(qū)華中五味子潛在地理分布及藥材質(zhì)量的影響[D]. 郭彥龍.陜西師范大學(xué) 2014
[7]佛手中活性成分提取分離及其體外活性測(cè)試研究[D]. 李文娟.重慶大學(xué) 2013
[8]刺萼龍葵次生代謝產(chǎn)物的殺蟲(chóng)活性研究[D]. 邢慶新.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[9]基于GIS的生態(tài)位模型預(yù)測(cè)源自北美的菊科入侵物種的潛在適生區(qū)[D]. 張穎.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011



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